redis性能为什么高1、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术 ， 可以处理并发的连接 。
2、- Redis 采用了内存数据库，这样可以避免了磁盘 I/O 的开销，从而提高了性能 。- Redis 采用了数据结构简单、数据存储紧凑、数据访问高效等特点，这些特点都有助于提高 Redis 的性能 。
3、如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小 ， 一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高 ， 取决于机器性能 。锁不是影响性能的主要因素 。
4、如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞 ， 对于Redis是十分致命的，所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。除了Redis之外，Node.js也是单线程，Nginx也是单线程，但他们都是服务器高性能的典范 。
如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存取 ， 从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉 。
【redis百万数据怎么读取 redis百万级数据读取性能】系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库 ， 这样就可以抗高并发 。
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段 ， 加缓存，分区表 ， 读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等 。
如何设计一个百万级用户的抽奖系统?1、首先利用循环把100万条数据插入redis缓存服务器后，插入过程肯定是比较慢的，因为是从数据库读入到redis缓存 。读入完成后，再使用随机函数，随机抽取[0-100）的整数，直接通过index进行索引 ， 快的时候，不用一秒就能命中数据 。
2、进入首页右上方的工作台 ， 选择新建－互动模块，在弹出窗口选择抽奖 。进入编辑模板，开始基本设置，包括活动名称、活动时间、活动类型、活动规则等 。
3、解决方案1：如果你是对编程一窍不通，又想快速学会做小程序的话，建议学flash+as3 。因为flash本来就是动画软件，有简单易懂的界面绘制系统，不像java之类的语言需要用代码来解决界面问题 。
4、大转盘 作为活动类型的一种，大转盘抽 奖游戏一直都是非常热门的 。商家进入大转盘中，点击大转盘 活动来添加新的抽奖 。
5、首先肯定是需要登录的，登录之后记录登录ID，点击启动之后生成随机数，如果随机到数字是获奖数字 ， 给出提示就OK了 。
6、后台配套系统管理要管理好积分兑换商城必须要有一套完善的后台积分管理系统，用户通过兑换礼品或抵现购买等方式消耗积分，商家需要有系统辅助去控制库存并记录订单，以及物流信息 。
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