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python 8个常用内置函数解说8个超好用内置函数set（），eval（），sorted（），reversed（），map（），reduce（），filter（），enumerate（）
python中有许多内置函数 ， 不像print那么广为人知，但它们却异常的强大，用好了可以大大提高代码效率 。
这次来梳理下8个好用的python内置函数
1、set()
当需要对一个列表进行去重操作的时候，set()函数就派上用场了 。
用于创建一个集合，集合里的元素是无序且不重复的 。集合对象创建后，还能使用并集、交集、差集功能 。
2、eval()之前有人问如何用python写一个四则运算器，输入字符串公式，直接产生结果 。用eval()来做就很简单：eval(str_expression)作用是将字符串转换成表达式，并且执行 。
3、sorted()在处理数据过程中，我们经常会用到排序操作 ， 比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序 。这时候就需要用到sorted() ， 它可以对任何可迭代对象进行排序 ， 并返回列表 。对列表升序操作：
对元组倒序操作：
使用参数：key ， 根据自定义规则 ， 按字符串长度来排序：
根据自定义规则 ， 对元组构成的列表进行排序：
4、reversed()如果需要对序列的元素进行反转操作 ， reversed()函数能帮到你 。reversed()接受一个序列 ， 将序列里的元素反转 ， 并最终返回迭代器 。
5、map()做文本处理的时候，假如要对序列里的每个单词进行大写转化操作 。这个时候就可以使用map()函数 。
map()会根据提供的函数，对指定的序列做映射，最终返回迭代器 。也就是说map()函数会把序列里的每一个元素用指定的方法加工一遍，最终返回给你加工好的序列 。举个例子，对列表里的每个数字作平方处理：
6、reduce()前面说到对列表里的每个数字作平方处理，用map()函数 。那我想将列表里的每个元素相乘，该怎么做呢？这时候用到reduce()函数 。
reduce()会对参数序列中元素进行累积 。第一、第二个元素先进行函数操作，生成的结果再和第三个元素进行函数操作，以此类推，最终生成所有元素累积运算的结果 。再举个例子，将字母连接成字符串 。
你可能已经注意到，reduce()函数在python3里已经不再是内置函数，而是迁移到了functools模块中 。这里把reduce()函数拎出来讲，是因为它太重要了 。
7、filter()一些数字组成的列表，要把其中偶数去掉，该怎么做呢？
filter()函数轻松完成了任务，它用于过滤序列 ， 过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象 。filter()函数和map()、reduce()函数类似，都是将序列里的每个元素映射到函数，最终返回结果 。我们再试试，如何从许多单词里挑出包含字母w的单词 。
8、enumerate()这样一个场景，同时打印出序列里每一个元素和它对应的顺序号 ， 我们用enumerate()函数做做看 。
enumerate翻译过来是枚举、列举的意思，所以说enumerate()函数用于对序列里的元素进行顺序标注，返回(元素、索引)组成的迭代器 。再举个例子说明，对字符串进行标注，返回每个字母和其索引 。
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python 随手记 (4) python 函数中*(star/asterisk)和**的使用 1、函数定义时
?。褂玫ジ?* 会将所有的参数，放入一个元组(tuple)供函数使用 。
?。褂昧礁?**将所有的关键字参数(键-值对形式)，放入一个字典(dict)供函数使用 。
2．函数调用时
?。趌ist,tuple,set前加一个星号会把容器中的所有元素解包(unpack)变成位置参数 。
?。赿ict前加一个星号会把字典的键变成位置参数 。
?。赿ict前加两个星号会把字典的键值对变成关键字参数 。
1、* 的具体使用 。位置参数和可变参数的灵活使用
1.1 在函数定义时候，将所有的位置参数放入一个元祖中
1.2在函数调用时使用* ， 将list、tuple、set，解包成位置参数 。
2、**的具体使用 。关键字参数和可变参数的具体使用 。
2.1 在函数定义时
3、 和 * 在函数中一起使用
注意，在*arg之后 ， 函数只接收关键字参数
Python中的常用内置函数有哪些呢？（1）Lambda函数
用于创建匿名函数，即没有名称的函数 。它只是一个表达式，函数体比def简单很多 。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时，就可以用到匿名函数了 。
Lamdba的主体是一个表达式，而不是一个代码块 。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去 。
利用Lamdba函数，往往可以将代码简化许多 。
（2）Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上，比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词，然后将此函数应有到列表colors中的所有元素 。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数，这样可以更加精简 。
（3）Reduce函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时，reduce()是个非常有用的函数 。举个例子 ， 当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时，即可使用reduce函数实现 。
它与函数的最大的区别就是，reduce()里的映射函数(function)接收两个参数 ， 而map接收一个参数 。
（4）enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中 。
它的两个参数，一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置，默认情况从0开始 ， 也可以自定义计数器的起始编号 。
（5）Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时，如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同 。
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书名：Python学习手册（第4版）
作者：[美] Mark Lutz
译者：李军
豆瓣评分：7.9
出版社：机械工业出版社
出版年份：2011-4
页数：889
内容简介：
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《Python学习手册：第4版》包括以下内容：
学习Python的主要内建对象类型：数字、列表和字典 。
使用Python语句创建和处理对象，并且学习Python的通用语法模型 。
使用函数构造和重用代码，函数是Python的基本过程工具 。
学习Python模块：封装语句、函数以及其他工具，从而可以组织成较大的组件 。
Python的面向对象编程工具，用于组织程序代码 。
学习异常处理模型，以及用于编写较大程序的开发工具 。
了解包括装饰器、描述器、元类和Unicode处理等高级Python工具 。
作者简介：
作为全球Python培训界的领军人物，《Python学习手册：第4版》作者Mark Lutz是Python最畅销书籍的作者，也是Python社区的先驱 。
Mark 是O'Reilly出版的《Programming Python》和《Python Pocket Reference》的作者，这两本书于2009年都已经出版了第3版 。Mark自1992年开始接触Python，1995年开始撰写有关Python的书籍 ， 从1997年开始教授Python课程 。截止到2009年，他已经开办了225个Python短期培训课程，教授了大约3500名学习者，销售了大约25万册有关Python的书籍 。许多书被翻译成十多种语言 。
此外，Mark拥有威斯康星大学计算机科学学士和硕士学位，在过去的25年中，他主要从事编译器、编程工具、脚本程序以及各种客户端/服务器系统方面的工作 。你也可以通过访问与他取得联系 。
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书名：Python参考手册（第4版）
作者：David M.Beazley
译者：谢俊
豆瓣评分：7.4
出版社：人民邮电出版社
出版年份：2010-12
页数：540
内容简介：
本书是权威的Python语言参考指南 ， 内容涉及核心Python语言和Python库的最重要部分 。本书内容简洁扼要、可读性强，书中还包括了一些没有在Python官方文档或其他资料中出现过的一些高级的主题 。
这一版在内容上进行了全面更新 ， 介绍了Python 2.6和Python 3新引入的编程语言特性和库模块，同时还分析了Python程序员面临的如下难题：是应继续使用现有的Python代码，还是应制定计划将其移植到Python 3？
作者简介：
David M. Beazley 早在1996年就开始使用Python编程 。在洛斯阿莫斯国家实验室工作期间 ， 他教会很多志愿者用Python编写科学计算软件 。他创办的Dabeaz 公司提供软件开发、培训和咨询服务，专长于Python、Ruby、Perl等动态编程语言的实际应用 。他是Python软件基金会的会员 。
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