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redis的key可以重复吗 redis的key和别的key冲突怎么办

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Redis操作一个设置过期时间的key1、执行set命令的时候，你又重新设置了这个redis的key超时时间，如果你只是想第一次设置超时时间，可以把else语句里面直接更新这个key的value就可以了 ， 不需要再设置超时时间 。
2、redis通过expire命令来设置key的过期时间 。语法：redis.expire（key ，  expiration） 在小于3的redis版本里，只能对key设置一次expire 。redis3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令 ， 更新key的expire time 。
3、懒惰处理 Redis在get操作时遇到过期的key会进行删除操作 。集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里 ， 默认每秒10次过期扫描 。
不同应用可以连接同一个redis么这种方式需要在不同的项目中引用同一个Redis配置文件 ， 并且需要对Redis新字段的使用进行严格的权限控制，以防止误操作 。模块化设计：将Redis新字段的使用封装成独立的模块 ， 并在各个项目中进行引用和调用 。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中 ， 可以加速数据的获取，提升系统的响应性能 。
redis淘汰机制怎么避免删掉不常用的key1、淘汰简介Redis官方给的警告，当内存不足时，Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys，以保证写入成功 。当无淘汰策略时或没有找到适合淘汰的key时，Redis直接返回out of memory错误 。
2、每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合，淘汰掉最旧的一个 ， 然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
【redis的key可以重复吗 redis的key和别的key冲突怎么办】3、随机移除某个 Key 。volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 Key 优先移除 。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可 。
Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?1、所以这个就是redis cluster ， 或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁 。
2、redis是保持的AP而非CP，如果要追求强一致性可以使用zookeeper分布式锁 ， 但是zookeeper也不是完全没问题，在出现网络颜值，客户端与服务端失联情况的时候也依然可能会出现分布式的问题 。
3、分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作 ， 通过互斥来保持一致性 。
4、如果快要过期，但是业务逻辑还没执行完成，自动对这个锁进行续期 ， 重新设置过期时间 。可以先谷歌一下，相信谷歌大哥会告诉你有这么一个库把这些工作都封装好了 ， 你只管用就是了，它叫 Redisson。
5、获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁 。首先分析 ， 传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
redis常见问题1、缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
2、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况 ， 例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
3、以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作 ， 当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
4、Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内 。关于Redis 常见的性能问题都有哪些，青藤小编就和您分享到这里了 。
5、开启redis-benchmark压测进程 检查复制积压缓冲区内存消耗，可以看到因为缓冲区设置过大，数据量才存储190多M，Redis就无法写入了 。
redis相同的key是快还是慢如果一个Key写入的数据非常大 ， Redis在分配内存时也会比较耗时 。同样的 ， 当删除这个Key的数据时，释放内存也会耗时比较久 。
libevent 并不比 redis 自己实现的 ae_event 慢 ， 代码多是应为 ae_event 只实现了 redis 需要的功能，而 libevent 则具有更多的功能，比如更快的定时器、buffer event 模型，甚至自带了 DNS、HTTP 协议的处理 。
「如果一个key对应的value非常大，那么这个key就被称为bigkey 。写入bigkey在分配内存时需要消耗更长的时间 。
如果从节点执行了keys命令，它只会返回自己本地的key列表，而不会影响主节点的key列表 。另外 ， 由于从节点在启动时会从主节点同步数据，因此从节点的key列表应该与主节点的key列表是相同的 ， 除非在同步期间发生了数据变更 。

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