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Python函数作形参 python函数的形参

IT技术形参

python形参和实参之间有什么区别？形参 是指出现在函数定义中的名称，而 实参 则是在调用函数时实际传入的值 。形参定义了一个函数能接受何种类型的实参 。例如 ， 对于以下函数定义:
def func(foo, bar=None, **kwargs):
pass
foo, bar 和 kwargs 是 func 的形参 。但是，在调用 func 时，例如：
func(42, bar=314, extra=somevar)
实际的值 42, 314 和 somevar 则是实参 。
python中怎么设定函数形参的类型#Python
2.5
#这个可以用修饰器来完成
#但是一般不会限制参数类型
#给Python函数作形参你个思路:
def
argfilter(*types):
def
deco(func):
#这是修饰器
【Python函数作形参 python函数的形参】def
newfunc(*args):
#新Python函数作形参的函数
if
len(types)==len(args):
correct
=
True
for
i
in
range(len(args)):
if
not
isinstance(args[i],
types[i]):
#判断类型
correct
=
False
if
correct:
return
func(*args)
#返回原函数值
else:
raise
TypeError
else:
raise
TypeError
return
newfunc
#由修饰器返回新Python函数作形参的函数
return
deco
#返回作为修饰器Python函数作形参的函数
@argfilter(int,
str)
#指定参数类型
def
func(i,
s):
#定义被修饰的函数
print
i,
s
#之后你想限制类型的话,
就这样:
#@argfilter(第一个参数的类名,
第二个参数的类名,
...,
第N个参数的类名)
#def
yourfunc(第一个参数,
第一个参数,
...,
第N个参数):
#
...
#
#相当于:
#def
yourfunc(第一个参数,
第一个参数,
...,
第N个参数):
#
...
#yourfunc
=
argfilter(第一个参数的类名,
第二个参数的类名,
...,
第N个参数的类名)(yourfunc)
Python参数类型 上一期我们学习参数传递怎么传递 ， 也了解了参数的几种类型 。
首先 ， 我们再来回顾一下 ， 形参和实参:
形参是在定义函数时定义的，放在函数名后面的圆括号里,可为空
实参是调用函数时为形参传入具体的参数值
简单总结一下，谁调用函数，谁就负责传入参数 。
好呐，本期我们来详细学习函数几种参数类型 ， 大纲如下：
python函数的参数名是无意义的，Python允许在调用函数时通过通过名字来传入参数值 。
位置参数：按照形参位置传入的参数
调用函数时，实参默认按位置顺序传递的 。同时实参个数也要和形参匹配
举一个小栗子
如果实参的个数与形参不匹配时，调用函数运行就会报错
Python中 ， 形参与调用函数紧密联系在一起的 。
关键字参数：调用函数时，使形参名称来传递参数，形式为“形参名=实参”
关键字参数 ， 又叫命名参数，传递时无需考虑参数位置和顺序
举一个小栗子
默认参数：定义函数时，我们可以为形参提前设置具体的值 。
在定义函数时，默认参数要放到位置等其他参数后面
在调用函数时，默认参数是可选的 。如果传入新值 ， 则会覆盖默认值
举一个小栗子
注意，默认值不能位于位置参数前面 ， 否则程序会报错误
不定长参数又名可变参数 。
不定长参数指的是可变数量的参数，分两种情况：
如果不定长参数后面，可以新增参数吗？
我们通过例子来看,会发生什么？
运行上面的程序，Python解释器会报错
原因是，形参a已经是不定长参数，我们调用的test(2,3,4)传入的三个实参,系统自动把它们属于形参a的值，形参b 和形参c就等于没有值传入，这时候系统就认为，调用函数的对象，参数没有传够 。
为了解决这一报错，python引入了 强制命名参数
规定，调用不定参数后面有跟位置参数的函数时，传入给位置参数时，必须要强制命名参进行传参 。
逆向参数收集针对的对象传入函数的实参
调用函数时，如果实参是元组，列表或者字典，通过在实参前面加入星号，可以自动把元素进行隔开，然后再转入给函数进行处理
举一个小栗子
本期，我们详细学习了参数几种类型 ， 为后面我们学习函数，打好基础 。
实践是检验真理的过程 ， 大家多动手练习练习，会有不一样的奇妙旅程~
好呐 ， 以上是本期内容，欢迎大佬们评论区指正~
python中调用函数的过程中形参和实参的命名必须不一样对吗python中调用函数的过程中形参和实参的命名必须不一样 。变量名和函数名不能相同 ， 否则会进行替代因为python是不声明类型的，不该出现重复的名字看很多人点赞我就更新一波，以免误导：其实python也是支持相同函数名的，只是不是高级编程是几乎用不到的，具体实现是靠自带的装饰器functools.singledispatch实现的单分派的设计模式 。
简述python函数中参数的几种形态在调用函数时Python函数作形参，通常会传递参数Python函数作形参，函数内部Python函数作形参的代码保持不变Python函数作形参，针对 不同的参数处理不同的数据 。
有位置传参、关键字传参、默认值参数、多值参数等 。
1、参数传递
形参和实参：
形参：定义 函数时的 参数变量
实参：调用 函数时Python函数作形参，使用的参数变量
参数传递的过程，就是 把实参的引用 传递给 形参，使用实参的值来执行函数体的过程 。
在 Python 中 ， 函数的 实参/返回值 都是是靠 引用 来传递来的
2、位置实参
按照参数位置，依次传递参数，这是最普通的方式 。
?
python实参和形参的区别形参设置可以为数字字符串变量、元组和字典等任意类型数据Python函数作形参，元组形参是在变量名前加*Python函数作形参，字典形参是在变量名前加**
例如：fun(var),fun(*tuple),fun(*list),fun(**dict)
实参接受也可以是任意类型数据，当接收数据为元组列表或者字典时，同样是在数据变量前加*和**
例如：fun(x),fun(*seq),fun(*list),fun(**stu_info)
可以使用元组形参和字典形参接收冗余或意外数据
例如：fun(var,*t_args,**dic_args)
但传参时，数字和字符串形参必须传值，元组和字典形参可不传 ， 原因为元组和字典数据可以是空元组或空字典，此特性正好适应处理冗余数据
形参参数名若和生产数据中字典键名相同加大大提高编程效率和生产效率
例如：有字典dic={'name':'csdn','age':10,'top':1} ，有函数fun(name='name',age=0,top=0) ， 则函数可以方便Python函数作形参的获取字典数据fun(**dic)
Python函数作形参的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python函数的形参、Python函数作形参的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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