mongodb切片坐标系定义接着是坐标系的定义：MongoDB可通过索引来获取相关对象的地址，成为“坐标系” 。
redis和mongdb有什么不同啊,该怎么选择呢1、mongodb更吃内存 ， 因为当mongo发现内存不够的时候，是以2的指数级别来申请内存的 。所以一般都建议把mongodb单独放 。其实可以说redis更像缓存机制，cookie，也可以设定数据的过期时间 ， 当然也可以永久存储（但是好像稍逊色？） 。
2、MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储 。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同 。
3、常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
4、内存管理机制不同：Redis数据全部在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，选择指定的LRU算法，定期删除 。MongoDB数据存在内存，由Linux的mmap映射文件技术实现 。当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘 。
为什么mongodb不能替代elasticsearch区别与MongoDb不同，Elasticsearch 默认没有提供安全特性 ， 如认证和授权 。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack，用于快速查询数据并可视化展现分析数据 。
MongoDB的核心优势是灵活的文档模型 ， 高可用性复制集和可扩展的碎片集群 。天通苑java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误 ， 连接，数据库操作，复制集等 。
当比较Elasticsearch中的文档和MongoDB中的文档，你会发现两者都可以有不同的结构 ， 但Elasticsearch的文档中 ， 相同字段必须有相同类型 。这意味着，所有包含title字段的文档，title字段类型都必须一样，比如string 。
mongodb和memcached不是一个范畴内的东西 。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据 。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题 。和memcached更为接近的是redis 。
redis和mongodb哪个简单1、mongodb更吃内存，因为当mongo发现内存不够的时候，是以2的指数级别来申请内存的 。所以一般都建议把mongodb单独放 。其实可以说redis更像缓存机制 ， cookie，也可以设定数据的过期时间，当然也可以永久存储（但是好像稍逊色？） 。
2、Redis只能使用单线程 ， 性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构 ， 数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右） 。
3、mongodb实现语言是 C++ ，协议是BSON、自定义二进制 而redis实现语言是 C/C++，协议是类Telnet 。
4、以下是几种常见的非关系型数据库：MongoDB、HBase、Redis、CouchDB、Neo4j等 。MongoDB：MongoDB是一种面向文档的数据库 ， 采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
5、常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
6、MongoDB MongoDB是使用非常广泛的工具 ， 具有跨平台和面向文档数据库等优势，是现在使用最多的一种数据库 。在使用过程中，有灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群，还能进行实时监控等相关操作 。
搭建MongoDB副本集&分片副本集的搭建的步骤为：同时启动多个mongod实例（可以在一台服务器上，也可以在不同的服务器上），然后在每个实例的配置文件中配置相应的配置项 ， 最后启动实例后，登录并且在做一次配置即可 。
keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件 。replSet 为副本集设置一个名称 。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件 。
功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题 。
【mongodb分片的作用 mongodb的分片算法有哪些】所以需要提供物理备份的功能 ， 本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法 。
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