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redis 集群 原理 redis集群原子性

Redis睿知

redis的set指令具有原子性吗check-and-set（乐观锁），实现get，set命令序列数据的原子性：watch指令在redis事物中提供了cas的行为 。为了检测被watch的keys在是否有多个clients改变时引起冲突，这些keys将会被监控 。
是原子性的 获取到的值是None，是其它问题吧 。可以用少量数据 ， 用gevent 写一个并发去测试 。
试想开1000个写线程 ， 1000个读线程同时操作Redis中的一个值，假如set和get不是原子的，那么当set的时候，把原来数据涂掉 ， 还没来得及写进去，get操作已经执行 ， 这个时候get到的值就可能为脏数据 。
redis支持原子操作吗Redis不支持原子操作意味着它无法在执行多个操作时保证原子性，可能出现数据不一致的情况 。Redis是一种高性能键-值存储系统，具有快速读写操作速度，常用于缓存、消息队列、实时计数、记录排名等场景 。
原子操作：redis的所有操作都是原子性的，这意味着它们要么完全执行，要么完全不执行 。这确保了在并发环境下的数据一致性，避免了多个操作同时对同一数据进行修改而产生的竞态条件 。
原子 _ Redis的所有操作都是原子性的 ， 同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行 。丰富的特性 _ Redis还支持 publish/subscribe ，  通知，key 过期等等特性 。
springredis集群怎么保证原子性1、如果你只有一台服务器，只运行一个Java程序 ， 那么可以使用Java语言自身的一些锁来实现原子性 。但如果我们有多台服务器，甚至不同服务器上跑的是不同的语言 。那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式 。
2、性能不够，缓存来凑 一个高并发系统肯定少不了缓存的身影，为了保证缓存服务的高可用，我们通常采用 Redis Cluster 集群模式 。描述：集群部署采用了 3主3从 拓扑结构， 数据读写 访问master节点 ，  slave节点负责备份 。
3、一个redis-cluster的三主三从，在其中一个master节点挂了之后 ， springboot的相关集群配置信息没有及时刷新 。底层客户端使用lettuce，经过查找 ， lettuce默认是没有开始拓扑更新及读写分离 。
4、目前spring-data-redis到底支不支持redis集群的 这样做的效果就是在比较哈希码的时候不能进行判断，因为每个对象返回的哈希码都是1，每次都必须要经过比较equals（）方法后才能进行判断是否重复 ， 这当然会引起效率的大大降低 。
5、第五部分探讨了Java实现高效并发的原理，包括JVM内存模型的结构和操作；原子性、可见性和有序性在Java内存模型中的体现；先行发生原则的规则和使用；线程在Java语言中的实现原理；虚拟机实现高效并发所做的一系列锁优化措施 。
6、划分过程中，为保证较高质量的六面体网格 ， 首先生成面网格，然后通过map得到六面体网格 。
Redis如何保证原子性当一个异步调用发生后，调用者不必等待返回结果，调用者可以去做其他的事情，被调用部件在处理完成后，通过（状态、通知、回调）来通知调用者 。阻塞/非阻塞 ：阻塞和非阻塞和调用者等待消息通知时的状态有关 。
而在事件循环中 ， Redis会按顺序执行每个客户端请求，如果遇到执行LUA脚本的请求，会立即执行该脚本，直到执行完成后再执行其他客户端请求，这样就保证了LUA脚本的原子性 。
此外 ， Redis 0之后引入了线程IO，采用多线程来处理网络数据的读写和协议解析，但命令执行仍然是单线程顺序执行 。这样的方式既能保持Redis命令执行的原子性，又能提高IO处理的效率 。
在多节点集群下执行脚本无法保证操作多key的原子性 。因为多key如果不在同一个节点中的话 ， 就会出现CROSSSLOT的错误 。脚本中的所有键必须在 cluster 中的同一个节点中 。
redis中如何保证原子性1、同步/异步 ：首先同步和异步主要是从消息通知机制来讲起的 。同步：一个任务的完成必须依赖另一个任务，两个要么都成功要么都失败 ， 是一种可靠的任务序列 。
2、如果想在上面的程序中实现原子性，可以将get和set改成单命令操作，比如incr，或者使用Redis的事务，或者使用Redis+Lua的方式实现 。
3、而在事件循环中，Redis会按顺序执行每个客户端请求，如果遇到执行LUA脚本的请求，会立即执行该脚本 ， 直到执行完成后再执行其他客户端请求，这样就保证了LUA脚本的原子性 。
4、一种可行的方法是使用Redis事务，将多个命令打包成一个事务，Redis会将这些命令放到一起执行 ， 如果其中一个命令执行失败，整个事务都会被回滚 。这个过程是原子性的，保证了数据的一致性 。
5、在多节点集群下执行脚本无法保证操作多key的原子性 。因为多key如果不在同一个节点中的话，就会出现CROSSSLOT的错误 。脚本中的所有键必须在 cluster 中的同一个节点中 。
6、一旦一个线程开始执行SET操作 ， 其他线程必须等待该操作完成，才能进行修改 。这种原子性保证了对数据的完整性和一致性，使得Redis在并发高的场景下依然能够保持数据的稳定性 。
redis分布式锁常见问题及解决方案使用redis客户端redisson ， redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注，将更多精力用在处理业务逻辑上 。
锁的释放问题：多个客户端竞争同一把锁时，会出现一个客户端释放了锁，但别的客户端并没有释放的情况 。这会导致别的客户端无法获取到锁，从而无法继续执行后续的操作 。
【redis 集群 原理 redis集群原子性】比如 ， SSD将内存换成了磁盘 ， 以换取更大的容量 。
释放锁的时候，只需要删除 del key 这个 key 就行了 。

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