Java架构之MongoDB-查询文档-模糊查询1、可以使用 .* 来模糊查询，如下是查询姓陈的用户 。
2、使用$dateFromString先将所有文档全部处理一遍 ， 将字符串转换为日期对象，再查询或排序 。
3、mongodb模糊查询 nodejs通过mongoose的模糊查询 MongoDB的模糊查询，其实是正则查询的一种 。注：在关系型数据中，单独有一个关键字like做模糊查询，如果不用like，也可以在关系型数据中使用正则查询 。
4、你是指的模糊查询吧，就是sql的select * from table where xx like yy这种的是吧 。
5、如果字符完全匹配 ， 可以用=等号表示 ， 如果部分匹配可认为是一种模糊查询 。在关系型数据中，通过SQL使用like ‘%fens%’的语法 。那么在mongodb中我们应该如何实现模糊查询的效果呢 。
node.js实现mongodb中like模糊查询?模糊查询是数据库的基本操作之一，实现对给定的字符串是否与指定的模式进行匹配 。如果字符完全匹配，可以用=等号表示，如果部分匹配可认为是一种模糊查询 。在关系型数据中，通过SQL使用like ‘%fens%’的语法 。
定义一个空数组，nodejs循环读取文件内容，与你的英文单词字符串正则匹配，如果找到就把当前文件名称写入空数组 。最后得到数组就是包含该英文单词的集合 。
请访问 MongoDB 官网（https：//）下载并安装适合您项目的版本 。学习其他技术：除了上述技术之外 ， 还有许多其他技术可以帮助您更好地使用 Node.js 进行后端开发，例如 Koa、Socket.IO、NestJS 等等 。
Node.js 几乎每一个 API 都是支持回调函数的 。Node.js 基本上所有的事件机制都是用设计模式中观察者模式实现 。
因为我们本身有后台管理系统，所以我们很方便的把用户画像与其它分析点接了入去，在查询玩家行为时，我们搜索ES ， 在查询分析报表时，我们查询MongoDB中的数据 。当然我们也使用了Kibana来满足可能的需求 。
环境配置 。官网 上提供的是Ubuntu104版的配置过程 。见下图：由于我用的服务器是Amazon Linux，用yum来安装 。
mongodb查询速度慢是什么原因1、你查看一下，如果数据文件大于系统内存，查询速度会下降几个数量级，因为mongodb是内存数据库 。我以前测试过，1000万数据的时候没有索引情况下查询可能会几秒钟甚至更久 。
2、这个原因很多，可以从查询优化和硬件优化入手 ， 比如建立索引，合理的数据结构，增加机器内存，使用SSD硬盘等都可以提高查询效率 。
3、然后我们将全部的 MongoManager 关闭，业务的慢操作完全消失了 。找出元凶经过前面的问题定位，我们已经能确定是MongoManager的定时器搞的鬼了 。
4、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询 。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论 。
什么是mongoDB数据库1、没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库 。（1）MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的 。
2、答案：A 文档型数据库 作为最受欢迎的NoSQL产品，文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置，同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品（总排行榜第七名） 。
3、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 ， 是非关系数据库当中功能最丰富 ， 最像关系数据库的 。
4、MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选 。
用mongodb作为数据库服务器访问时非常慢?这个原因很多，可以从查询优化和硬件优化入手，比如建立索引，合理的数据结构，增加机器内存，使用SSD硬盘等都可以提高查询效率 。
这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的，也就是我们所说的范式化设计 。在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询 。
适合那些对数据库具体数据格式不明确或者数据库数据格式经常变化的需求模型，而且对开发者十分友好 。自带一个分布式文件系统，可以很方便地部署到服务器机群上 。
默认情况下，一个客户端连接对应后端MongoDB服务器上的一个线程（ net.serviceExecutor 配置为synchronous） 。创建、切换和销毁线程都是消耗较大的操作，当连接数过多时，线程会占用MongoDB服务器较多的资源 。
优势：快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快 。高扩展性，存储的数据格式是json格式！MySQL是关系型数据库 。优势：在不同的引擎上有不同 的存储方式 。
【mongo 模糊查询 mongodb模糊查询速度】◆可通过网络访问MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017 。推荐运行在64位平台，因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB 。
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