Python函数和模块的定义与使用，包括变量的类型及匿名函数用法 函数是组织好 ， 可重复使用的，用来实现相关功能的代码段
函数提高了代码的重复利用率和应用的模块性 。
除Python自带的函数之外，也可以自己创建函数，叫做自定义函数
语法：
函数代码块以def开头
参数为输入值 ， 放于函数名后口号里面 ，
函数内容以冒号:开始，函数体缩进，return返回输出值
函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值，此时，如果多个函数则不需要按照指定顺序 。
在定义函数时，指定参数默认值 。调用时如果不传入参数，则使用默认值
不定长部分如果没有指定参数，传入是一个空元组
加了两个星号**的参数会以字典的形式导入
/用来指明函数形参必须使用指定位置参数，不能使用关键字参数的形式 。
3.8版本之后的才能使用
不使用def定义函数，没有函数名
lamdba主体时一个表达式，而不是代码块，函数体比def简单很多
定义在函数内部的为局部变量，仅能在函数内部使用
定义在函数外部的为全局变量，可在全局使用
模块是将包含所有定义的函数和变量的文件，一般将同类功能的函数组和在一起称为模块 。
模块需要导入后，在调用相应函数进行使用
模块导入的方法：
从模块中导入一个指定的部分
把一个模块的所有内容全都导入
python入门需要学哪些初学者学习Python需循序渐进 ， 可以从以下内容入手学习：
1.Python基础知识
学习任何一门编程语言都需要学习相关语法知识，Python基础知识的学习主要包括Python解释器执行原理、字符编码、注释、变量、缩进、流程控制、文件操作、数据类型、数据类型内置方法、字符串格式化、运算符、输入输出、三元运算、collections、列表、字典、元组、集合、IO操作、文件增删改查、函数等 。
2.函数和常用模块
函数和常用模块的学习内容主要包括装饰器原理和使用、高阶函数、迭代器与生成器、函数式编程、函数递归、二分查找、模块介绍、re正则模块、os\sys模块、subprocess模块、shuti\shelve\itertools模块、hashlib模块、logging日志模块、time\datetime\traceback模块、json\pickle\yam\configparser处理模块、urllib\paramiko模块等 。
3.面向对象
Python面向对象知识的学习主要包括面向对象和类介绍、创建类、经典类与新式类、面向对象的三大特性、类的普通成员、字段方法属性、类的高级成员、静态字段、静态方法、静态属性、类方法、MetaClass\AbstractClass、类成员修饰符等 。
4.网络编程基础
Python网络编程基础学习内容包括Python模块SocketServer使用和源码剖析、GIL内部机制、线程锁、事件、生产者消费模型、进程的使用、进程间数据共享等 。
5.数据库、缓存、队列
Python数据库、缓存、队列学习内容为Python操作redis、Python操作memcache、rabbitMQ消息队列、数据库介绍、mysql数据库安装使用、mysql管理、mysql数据类型、常用mysql命令、创建数据库、外键、增删改查表、权限、事务、索引、Python操作mysql等 。
6.Web开发基础
Python之Web开发基础学习内容为HTML基础、CSS基础、JavaScript基础、局部变量和全局变量、集合、数组、字典、函数参数、原型、面向对象、作用域、dom编程、jquery介绍、jquery选择器、jquery属性和CSS操作、jquery文档处理、jquery筛选、jquery事件托管、jquery事件、jquery ajax、jquery扩展方法、bootstrap使用、EasyUI介绍和使用等 。
7.Web框架学习
Python之Web框架学习内容为Web框架本质、socket服务器、基于反射的路由系统、WSGI介绍及原理实现、开发自己的Web框架、MVC和MTV、路由系统、模板、django基础学习与使用、普通路由和动态路由、模板引擎、ORM介绍、Django ORM增删改查学习、自定义tag、django进阶学习与使用、模型绑定、Form表单验证、Django ORM进阶学习、ModelForm、自定义Validator等 。
那些Python中的模块 Python的解释环境是很好用，但是如果我们需要编写一个大型的程序的时候，解释环境就完全不够用了 。这个时候我们需要将python程序保存在一个文件里 。通常这个文件是以.py结尾的 。
对于大型的应用程序来说，一个文件可能是不够的，这个时候我们需要在文件中引用其他的文件，这样文件就叫做模块 。
模块是一个包含Python定义和语句的文件 。文件名就是模块名后跟文件后缀 .py。在模块内部，模块名可以通过全局变量 __name__ 获得 。
还是之前的斐波拉赫数列的例子，我们在fibo.py文件中存放了函数的实现：
编写完毕之后，我们可以在Python的解释环境中导入它：
然后直接使用即可：
常用的函数，我们可以将其赋值给一个变量：
或者，我们在导入的时候 ， 直接给这个模块起个名字：
或者导入模块中的函数：
每个模块都有它自己的私有符号表 ， 该表用作模块中定义的所有函数的全局符号表 。因此，模块的作者可以在模块内使用全局变量，而不必担心与用户的全局变量发生意外冲突 。
前面我们提到了可以使用import来导入一个模块，并且 __name__ 中保存的是模块的名字 。
和java中的main方法一样，如果我们想要在模块中进行一些测试工作，有没有类似java中main方法的写法呢？
先看一个例子：
在模块中，我们需要进行一个判断 __name__ 是不是被赋值为 "__main__" 。
我们这样来执行这个模块：
以脚本执行的情况下，模块的 __name__ 属性会被赋值为 __main__ , 这也是例子中为什么要这样写的原因 。
看下执行效果：
如果是以模块导入的话 ， 那么将不会被执行：
使用import导入模块的时候，解释器首先会去找该名字的内置模块，如果没找到的话，解释器会从 sys.path变量给出的目录列表里寻找 。
sys.path的初始目录包括：
要想查看模块中定义的内容 ， 可以使用dir函数 。
【python的函数与模块 python常用的函数模块】 上面的例子列出了当前模块中定义的内容 ， 包括变量，模块，函数等 。
我们可以给dir加上参数，来获取特定模块的内容：
java中有package的概念，用来隔离程序代码 。同样的在Python中也有包 。
我们看一个Python中包的例子：
上面我们定义了4个包，分别是sound,sound.formats, sound.effects, sound.filters 。
__init__.py 可以是一个空文件 ， 也可以执行包的初始化代码或设置 __all__ 变量 。
当导入的时候，python就会在 sys.path 路径中搜索该包 。
包的导入有很多种方式，我们可以导入单个模块：
但是这样导入之后，使用的时候必须加载全名：
如果不想加载全名，可以这样导入：
那么就可以这样使用了：
还可以直接导入模块中的方法：
然后这样使用：
如果一个包里面的子包比较多，我们可能会希望使用 * 来一次性导入：
那么如何去控制到底会导入effects的哪一个子包呢？
我们可以在 __init__.py 中定义一个名叫 __all__ 的列表，在这个列表中列出将要导出的子包名 ， 如下所示：
这样from sound.effects import * 将导入 sound 包的三个命名子模块 。
如果没有定义 __all__，from sound.effects import * 语句不会从包 sound.effects 中导入所有子模块到当前命名空间；它只会导入包 sound.effects 。
Import 可以指定相对路径，我们使用 . 来表示当前包 ， 使用 .. 来表示父包 。
如下所示：
提供函数、类或模块的限定名是什么pycharm1.1 模块和包概念
Python程序由模块组成 。一个模块对应 python源文件，一般后缀名是：.py 。
模块由语句组成 。运行 Python 程序时，按照模块中语句的顺序依次执行 。
语句是Python程序的构造单元 ， 用于创建对象、变量赋值、调用函数、控制语句等 。
1.2 标准库模块(standard library)
与函数类似，模块也分为标准库模块和用户自定义模块 。Python标准库提供了操作系统功能、网络通信、文本处理、文件处理、数学运算等基 本的功能 。比如： random(随机数)、math(数学运算)、 time(时间处理)、 file(文件处理)、 os(和操作系统交互)、sys(和解释器交互)等 。
另外，Python还提供了海量的第三方模块，使用方式和标准库类似 。功能覆盖了能想象到的所有领域 ， 比如：科学计算、WEB开发、大数据、人工智能、图形系统等 。
1.3 为什么需要模块化编程
模块(module)对应于Python源代码文件(.py文件) 。模块中可以定义变量、函数、 类、普通语句 。这样，我们可以将一个 Python程序分解成多个模块，便于后期的重 复应用 。
模块化编程（Modular Programming）将一个任务分解成多个模块 。每个模块就像一个积木一样 ， 便于后期的反复使用、反复搭建 。
模块化编程有如下几个重要优势：
便于将一个任务分解成多个模块 ， 实现团队协同开发 ， 完成大规模程序
实现代码复用 。一个模块实现后，可以被反复调用 。
可维护性增强 。
1.4 模块化编程的流程
模块化编程的一般流程：
设计API，进行功能描述 。
编码实现API中描述的功能 。
在模块中编写测试代码，并消除全局代码 。
使用私有函数实现不被外部客户端调用的模块函数 。
1.5 模块的API和功能描述要点
API(Application Programming Interface 应用程序编程接口)是用于描述模 块中提供的函数和类的功能描述和使用方式描述 。
模块化编程中，首先设计的就是模块的API（即要实现的功能描述） ， 然后开始编 码实现API中描述的功能 。最后，在其他模块中导入本模块进行调用 。
通过help(模块名)查看模块的API 。一般使用时先导入模块 然后通过help函数查看 。
python里面有哪些自带函数？python系统提供了下面常用的函数：
1. 数学库模块（math）提供了很多数学运算函数；
2.复数模块（cmath）提供了用于复数运算的函数；
3.随机数模块（random）提供了用来生成随机数的函数；
4.时间（time）和日历（calendar）模块提供了能处理日期和时间的函数 。
注意：在调用系统函数之前，先要使用import 语句导入 相应的模块
该语句将模块中定义的函数代码复制到自己的程 序中，然后就可以访问模块中的任何函数 ， 其方 法是在函数名前面加上“模块名.” 。
希望能帮到你 。
Python基础之查看Python库、函数和模块1.dir函数式可以查看对象python的函数与模块的属性
使用方法很简单python的函数与模块，举os类型为例python的函数与模块 ， 在Python命令窗口输入 dir(‘os’) 即可查看os模块的属性
打开cmd命令窗口python的函数与模块：
2.如何查看对象某个属性的帮助文档python的函数与模块：两种方法如下：
3.如何查看某个对象的详细：
3.如何查看某个对象的函数：
python的函数与模块的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容 ， 更多关于python常用的函数模块、python的函数与模块的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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