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redission底层原理 redis底层架构

底层睿知

redis一次访问耗时频繁读取redis性能会有影响 。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能 。
数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
redis服务器查询某个key获取的耗时可以使用Redis自带的命令TIME命令来获?。?步骤如下 。执行TIME命令 ， 记录当前时间戳timestamp1 。执行GETkeyname等相关命令，获取对应的值 。再次执行TIME命令 ， 记录当前时间戳timestamp2 。
第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手 。当然了 ， 单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦： 阻塞 。
假如这个api每秒接收到的请求时100个，那么一分钟就是6000个 ， 也就是只有前2秒拥挤过来的请求会耗时2秒，后续的58秒中的所有请求都可以做到即使响应，而无需再等2秒的时间 。
背景： 客户端向Redis发送一条耗时较长的命令，比如删除一个含有上百万对象的Set键，或者执行flushdb，flushall操作， Redis服务器需要回收大量的内存空间，导致服务器卡住好几秒，对负载较高的缓存系统而言将会是个灾难 。
Redis底层数据结构解密?string作为redis中常用对象之一，普遍用于用户信息缓存等场景 。
REDIS_LIST、REDIS_HASH、REDIS_SET、REDIS_ZSET）；encoding表示value的编码，即底层使用了哪种数据结构；ptr是一个指向保存value的底层数据结构的指针 。
intset的底层结构 查询方式一般采用二分查找法 ， 实际查询复杂度也就在log（n） Redis-有序集合对象（zset） 底层实现为 字典（dict） + 跳表（skiplist），当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储 。
Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：//。
数据结构 ps： redis对于浮点数类型也是作为字符串保存的，在需要的时候再转换为浮点数类型 从目前的版本（0）来看，List仅支持quickList（之前的版本有linked和ziplist这2种编码） 。
String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存（value最大为512MB） ， 只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可 。
4、Redis高性能的根本原理1、redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
2、但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确 。
3、Redis使用哨兵机制来实现高可用（HA），其大概工作原理是：以上将Redis节点分为两类：以上是大体的流程 ， 这个流程需要解决以下几个问题：以下来逐个回答这些问题 。哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性 。
4、如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的  ， 所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。除了Redis之外，Node.js也是单线程，Nginx也是单线程，但他们都是服务器高性能的典范 。
5、redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
Redis中hash、set、zset的底层数据结构原理1、hash的底层实现为 整数数组intset 或者 hashtable。
2、Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：//。
3、Redis的hash类型其实就是一个缩减版的redis 。它存储的是键值对，将多个键值对存储到一个redis键里面 。hash类型的底层主要也是基于字典这种数据结构来实现的 。
4、在redis官网（ https：//redis.io/ ）上，我们可以看到set，sorted set 。其实zset就是sorted set 。为了避免sorted set简写sset导致命令冲突 ， 所以改为zset 。
5、一：摘要概述 很多 redis 的使用者都可以清晰明白的道出Redis中常用的对象如string、list、hash、set、zset，一些场景比较丰富的使用者可能会说布隆过滤器、geo、Hash等 。
Redis底层数据结构之string1、String | 字符串类型 Redis的字符串类型 ， 可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作 。
2、redis数据结构有哪些？推荐：《redis视频教程》字符串（strings）：存储整数（比如计数器）和字符串（废话 。
3、redis的五种数据类型分别是：string、hash、list、set、zset 。string string是redis最基本的类型 ， 你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value 。string类型是二进制安全的 。
4、Redis 中的字符串称之为 Simple Dynamic String  ， 简称为 SDS。
redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析1、String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型 ， 而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
2、数据结构，可以存储一些集合性的数据 。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合 。
3、可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景 。
4、应用场景：消息队列 ， 关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现 。描述： set是string类型的无序集合 。
【redission底层原理 redis底层架构】5、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据 ， 同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储 。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份 。

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