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用python做二次函数 python编写二元一次函数

PythonIT技术

描绘y=x/1 x^2的图形y=x/1 x^2的图形：
公式可以简化成 y = x^2x ， 是一个二次函数，二次函数的图像是一条抛物线 。
如果是x分之1，那么公式就是y = 1/xx^2，图形如下图所示：
扩展资料：
二次函数表达式为y=ax2 bx c（且a≠0），它的定义是一个二次多项式（或单项式） 。图像是一个抛物线 。
如果令y值等于零，则可得一个二次方程 。该方程的解称为方程的根或函数的零点 。若表达式中b^2-4ac0，则抛物线与X轴有两个交点 ， 若b^2-4ac=0，则抛物线与X轴有一个交点，若小于0，则没有交点 。
题中该式子是与X轴没有交点的 。
Python中的10条冷门知识下面时Python中一些不常见的冷门知识用python做二次函数，感兴趣的小伙伴不妨来学习一下 。
1、省略号也是对象
… 这是省略号，在Python中，一切皆对象 。它也不例外 。在 Python 中 ， 它叫做 Ellipsis。在 Python 3 中你可以直接写…来得到这玩意 。
...
Ellipsis
type(...)
class 'ellipsis'
而在 Python2 中没有…这个语法，只能直接写Ellipsis来获取 。
Ellipsis
Ellipsis
type(Ellipsis)
type 'ellipsis'
它转为布尔值时为真
bool(...)
True
最后 ， 这东西是一个单例 。
id(...)
4362672336
id(...)
4362672336
这东西有啥用呢？据说它是Numpy的语法糖，不玩 Numpy 的人，可以说是没啥用的 。
在网上只看到这个 用 … 代替 pass ，稍微有点用，但又不是必须使用的 。
try:
1/0
except ZeroDivisionError:
...
2、增量赋值的性能更好
诸如= 和 *= 这些运算符 ， 叫做 增量赋值运算符 。这里使用用= 举例，以下两种写法，在效果上是等价的 。
# 第一种
a = 1 ; a= 1
# 第二种
a = 1; a = a1
= 其背后使用的魔法方法是 iadd，如果没有实现这个方法则会退而求其次，使用 add。
这两种写法有什么区别呢？
用列表举例 a= b，使用 add 的话就像是使用了a.extend(b),如果使用 add 的话 ， 则是 a = a b,前者是直接在原列表上进行扩展，而后者是先从原列表中取出值，在一个新的列表中进行扩展，然后再将新的列表对象返回给变量 ， 显然后者的消耗要大些 。
所以在能使用增量赋值的时候尽量使用它 。
3、and 和or 的取值顺序
and 和 or 是用python做二次函数我们再熟悉不过的两个逻辑运算符 。而我们通常只用它来做判断，很少用它来取值 。
如果一个or表达式中所有值都为真，Python会选择第一个值 ， 而and表达式则会选择第二个 。
(2 or 3) * (5 and 7)
14# 2*7
4、修改解释器提示符
import sys
sys.ps1
' '
sys.ps2
'... '
sys.ps2 = '---------------- '
sys.ps1 = 'Python编程时光'
Python编程时光for i in range(2):
----------------print (i)
----------------
5、默认参数最好不为可变对象
函数的参数分三种
可变参数
默认参数
关键字参数
今天要说的是，传递默认参数时 ， 新手很容易踩雷的一个坑 。
先来看一个示例：
def func(item, item_list=[]):
item_list.append(item)
print(item_list)
func('iphone')
func('xiaomi', item_list=['oppo','vivo'])
func('huawei')
在这里，你可以暂停一下，思考一下会输出什么？
思考过后，你的答案是否和下面的一致呢
['iphone']
['oppo', 'vivo', 'xiaomi']
['iphone', 'huawei']
如果是，那你可以跳过这部分内容，如果不是，请接着往下看 ， 这里来分析一下 。
Python 中的 def 语句在每次执行的时候都初始化一个函数对象 ， 这个函数对象就是我们要调用的函数，可以把它当成一个一般的对象，只不过这个对象拥有一个可执行的方法和部分属性 。
对于参数中提供了初始值的参数，由于 Python 中的函数参数传递的是对象，也可以认为是传地址，在第一次初始化 def 的时候，会先生成这个可变对象的内存地址 ， 然后将这个默认参数 item_list 会与这个内存地址绑定 。在后面的函数调用中 ， 如果调用方指定了新的默认值，就会将原来的默认值覆盖 。如果调用方没有指定新的默认值，那就会使用原来的默认值 。
在这里插入图片描述
6、访问类中的私有方法
大家都知道，类中可供直接调用的方法，只有公有方法（protected类型的方法也可以，但是不建议） 。也就是说 ， 类的私有方法是无法直接调用的 。
这里先看一下例子
class Kls():
def public(self):
print('Hello public world!')
def __private(self):
print('Hello private world!')
def call_private(self):
self.__private()
ins = Kls()
# 调用公有方法，没问题
ins.public()
# 直接调用私有方法，不行
ins.__private()
# 但你可以通过内部公有方法，进行代理
ins.call_private()
既然都是方法，那我们真的没有方法可以直接调用吗？
当然有啦，只是建议你千万不要这样弄 ， 这里只是普及 ， 让你了解一下 。
# 调用私有方法 ， 以下两种等价
ins._Kls__private()
ins.call_private()
7、时有时无的切片异常
这是个简单例子
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[5])
Traceback (most recent call last):
File "F:/Python Script/test.py", line 2, in module
print(my_list[5])
IndexError: list index out of range
来看看，如下这种写法就不会报索引异常，执行my_list[5:] ， 会返回一个新list：[] 。
my_list = [1, 2, 3]
print(my_list[5:])
8、for 死循环
for 循环可以说是 基础得不能再基础的知识点了 。但是如果让你用 for 写一个死循环，你会写吗？（问题来自群友 陈**）
这是个开放性的问题，在往下看之前 ， 建议你先尝试自己思考，你会如何解答 。
好了，如果你还没有思路，那就来看一下 一个海外 MIT 群友的回答:
for i in iter(int, 1):pass
是不是懵逼了 。iter 还有这种用法？这为啥是个死循环？
这真的是个冷知识，关于这个知识点，你如果看中文网站，可能找不到相关资料 。
还好你可以通过 IDE 看py源码里的注释内容，介绍了很详细的使用方法 。
原来iter有两种使用方法，通常我们的认知是第一种，将一个列表转化为一个迭代器 。
而第二种方法，他接收一个 callable对象，和一个sentinel 参数 。第一个对象会一直运行，直到它返回 sentinel 值才结束 。
在这里插入图片描述
那int 呢，这又是一个知识点 ， int 是一个内建方法 。通过看注释 ， 可以看出它是有默认值0的 。你可以在终端上输入 int() 看看是不是返回0 。
在这里插入图片描述
由于int() 永远返回0 ， 永远返回不了1，所以这个 for 循环会没有终点 。一直运行下去 。
9、奇怪的字符串
字符串类型作为 Python 中最常用的数据类型之一，Python解释器为了提高字符串使用的效率和使用性能，做了很多优化 。
例如：Python 解释器中使用了 intern（字符串驻留）的技术来提高字符串效率 。
什么是 intern 机制？就是同样的字符串对象仅仅会保存一份 ， 放在一个字符串储蓄池中，是共用的，当然，肯定不能改变，这也决定了字符串必须是不可变对象 。
示例一
# Python2.7
a = "Hello_Python"
id(a)
32045616
id("Hello""_""Python")
32045616
# Python3.7
a = "Hello_Python"
id(a)
38764272
id("Hello""_""Python")
32045616
示例二
a = "MING"
b = "MING"
a is b
True
# Python2.7
a, b = "MING!", "MING!"
a is b
True
# Python3.7
a, b = "MING!", "MING!"
a is b
False
示例三
# Python2.7
'a' * 20 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
True
'a' * 21 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
False
# Python3.7
'a' * 20 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
True
'a' * 21 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
True
示例四
s1="hello"
s2="hello"
s1 is s2
True
# 如果有空格，默认不启用intern机制
s1="hell o"
s2="hell o"
s1 is s2
False
# 如果一个字符串长度超过20个字符，不启动intern机制
s1 = "a" * 20
s2 = "a" * 20
s1 is s2
True
s1 = "a" * 21
s2 = "a" * 21
s1 is s2
False
s1 = "ab" * 10
s2 = "ab" * 10
s1 is s2
True
s1 = "ab" * 11
s2 = "ab" * 11
s1 is s2
False
10、两次return
我们都知道，try…finally… 语句的用法，不管 try 里面是正常执行还是报异常 ， 最终都能保证finally能够执行 。
同时，我们又知道，一个函数里只要遇到 return 函数就会立马结束 。
基于以上这两点，我们来看看这个例子，到底运行过程是怎么样的？
def func():
...try:
...return 'try'
...finally:
...return 'finally'
...
func()
'finally'
惊奇的发现，在try里的return居然不起作用 。
原因是，在try…finally…语句中 ， try中的return会被直接忽视，因为要保证finally能够执行 。
怎么样用python编写2的n次方#!/usr/bin/env python3
#-*- coding:utf-8 -*-
#":"冒号后面为对参数注释，"→"为对整个函数注释
def two_function(n:"循环次数")-"求2的次方冥":
a = 2
i = 0
while in:
x = a
i = i 1
a = a*2
print("第%d个2相乘值为：%d" % (i,x))
python求一元二次函数######python求标准的一元二次方程的解###############
a,b,c= map(float,input("请输入aX^2 bX c=0,函数中的三个参数：(空格隔开)").split())
###使用公式b^2-4ac判定是否有解b^2-4ac####
i=b*b-4*a*c
if i0:
print("该方程无实数解！")
elif i==0:
print("该方程解为：%.2f"%((-1)*b/(2*a)))#有一个解
else:
print("该方程解为：%.2f或%.2f"%((((-1)*b i**0.5)/(2*a)),(((-1)*b-i**0.5)/(2*a))))
该方法运用是运用公式求解，保留两位小数，只能求实数解，供参考，有问题可追问
基于Python编程,使用遗传算法求解区间[0,31]上的二次函数y=x(x-1)的最大值？max_y=max(list(map(lambda x:[x,x*(x-1)], [x for x in range(0,32)])))
print(f"[x,y]={max_y=}")
'''python运行效果
[x,y]=max_y=[31, 930]
'''
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