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hbase包含哪些功能组件，hbase各功能组件及其作用

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hbase有哪些可视化工具,图形界面管理工具1、MySQL Workbench：MySQL官方提供的可视化工具，支持多种操作系统 ， 可以进行数据库设计、管理、备份和恢复等操作 。
2、FineBI FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一 。
3、Pentaho BI 平台构建于服务器，引擎和组件的基础之上 。这些提供了系统的J2EE 服务器，安全，portal，工作流，规则引擎，图表，协作，内容管理，数据集成，分析和建模功能 。这些组件的大部分是基于标准的，可使用其他产品替换之 。
4、ApacheHBasePerformanceMonitoring：这是一个基于Web的性能监视工具，由ApacheHBase官方提供，可以监视群集的性能指标、运行状况和异常情况 。
HBASE之创建表、插入值、表结构查看【hbase包含哪些功能组件，hbase各功能组件及其作用】1、对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据 。
2、创建表 使用HBaseShell或HBaseAPI可以创建表，需要指定表的名称和列族 。例如 ， 创建一个名为student的表，包含一个列族info 。插入数据 使用Put命令可以向表中插入数据，需要指定行键、列族、列和值 。
3、全表扫描(scan)RowKey行键 (RowKey)可以是任意字符串(最大长度是64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在HBASE内部，RowKey保存为字节数组 。存储时，数据按照RowKey的字典序(byte order)排序存储 。
4、两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做 。二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入 。
ZooKeeper在HBase中的应用HBase依赖Zookeeper提供消息通信机制 。与FUJITSU Cliq等商用大数据产品不同，HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统 。
cd $HBASE_HOME/bin bin/hbase zkcl即可 使用ZooKeeper四字命令 传递四个字母的字符串给ZooKeeper，ZooKeeper会返回一些有用的信息 。ZooKeeper 四字命令 功能描述 conf 输出相关服务配置的详细信息 。
、zookeeper是hbase必不可少的，它提供了分布式系统当中的高效协调服务 。hbase内置了zookeeper，但效果一般不好，一般都选择外置独立的zookeeper 。好长时间不整这个了，其实这些东西自己搭建一遍就能明白个八九了 。
因为我们是好多hbase集群共用一个zookeeper的，其中一个集群需要从hbase 0.90.2 升级到hbase 0.92上 ， 自然，包也要更新 。
StandaloneMode 默认的运行模式 。在该模式下，Hbase不会使用HDFS，而是使用本地文件系统 。它在同一个虚拟机中运行所有Hbasedaemon和本地ZooKeeper 。ZooKeeper绑定一个众所周知的端口，所以客户端可以和Hbase通讯 。
zookeeper：主要用于协调分布式系统上的各种服务，例如确认小时是否准确到达，防止单点失效，处理负载平衡，一般可以用于Hbaes中实现NameNode的自动切换 。也算是Hadoop家族中的一员 。
HBase存储架构1、HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型，即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成 。
2、hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键 。
3、/hbase/.archiveHBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后，会将 HFile 移到.archive 目录中 ， 然后将之前的 hfile 删除掉，该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理 。
4、HBase系统架构如下所示，包括客户端、Zookeeper服务器、Master主服务器、Region服务器 。一般而言，HBase会采用HDFS作为底层数据存储 。
hbase是如何做到并发写的和随机写的(1)当一个Region中的某个Store下的StoreFile的总大小查过某个值，由参数hbase.hregion.max.filesize设定(默认10g) ， 该Region就会按照RowKey进行拆分 。
他们的关系是：hbase是一个内存数据库，而hdfs是一个存储空间；是物品和房子的关系 。hdfs只是一个存储空间，他的完整名字是分布式文件系统 。从名字可知他的作用了 。
MemStore 是 HBase 非常重要的组成部分，MemStore 作为 HBase 的写缓存，保存着数据的最近一次更新 ， 同时是HBase能够实现高性能随机读写的重要组成 。
通过这种方式，HBase能够支持高并发、高吞吐量的数据写入，同时保证数据的一致性和可靠性 。另外 ， HBase还采用了Bloom Filter、MemStore和Compaction等技术来提高数据查询效率和存储效率 。
HBase的安装和配置 步骤1：下载和解压 首先，从HBase官方网站下载最新的稳定版本，然后解压到指定的目录 。步骤2：配置环境变量 将HBase的bin目录添加到系统的PATH环境变量中 ， 以便可以在任意位置执行HBase的命令 。
BucketCache中的读写流程如下图所示：进入到BucketCache类中的Block会首先将BlockKey和对应的Block存入到ramCache这个map，之后将该Block存入到对应writerThread线程对应的队列中 。
大数据技术包括哪些大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等) 。
大数据技术是指从各种各样类型的数据中 ， 快速获得有价值信息的能力 。适用于大数据的技术 。包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网 ， 分布式文件系统，分布式数据库 ， 云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统 。
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大数据技术包括数据采集，数据管理，数据分析 ， 数据可视化，数据安全等内容 。数据的采集包括传感器采集，系统日志采集以及网络爬虫等 。
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