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redis常用数据类型有map吗，redis常见数据类型及使用场景

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Redis优点移动云云数据库Redis具备三大优点 。一是数据持久化存储，云数据库Redis支持数据秒级持久化到云盘 ， 在提供高速数据读写能力的同时能够满足数据持久化需求 ， 实现服务重启后数据不丢失 。
数据加密：Redis支持对数据进行加密，保证数据传输和存储的安全性，能够防止敏感数据泄露和数据被篡改 。
数据加密：Redis通过对数据进行加密保护 ， 防止数据被窃取或篡改 。其支持的数据加密方式包括对称加密、非对称加密、哈希加密等 。访问控制：Redis可以通过密码验证或者使用IP白名单来限制数据库的访问 。
Redis只能使用单线程 ， 性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右） 。
redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库 。是NoSQL(非关系型数据库)的典型代表，也是时下是最流行的键值对存储数据库 。
Redis的优点性能极高 _ Redis能支持超过 100K每秒的读写频率 。丰富的数据类型 _ Redis支持二进制案例的 Strings ， Lists，Hashes，Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作 。
redis的基本数据结构有哪些,都有什么应用1、String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型 ， 而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
2、String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存(value最大为512MB)，只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可 。
3、redis的数据结构主要有string 字符串，list 链表，hash 哈希 ， set 集合，sort set 有序集合 。string类型是所有类型的基础 。list，hash等的值类型就是string类型 。
4、string是redis的最基本的数据类型 。string类型是二进制安全的，也就是说string里可以包含任何的数据类型 。
5、意思是 redis 的 string 可以包含任何数据 。比如jpg图片或者序列化的对象 。string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB 。常用命令：get、set、incr、decr、mget等 。
redis这些内存消耗数据怎么看呢,主要看哪个说明内存比较大了redis缓存固然高效 ， 可是它会占用我们系统中宝贵的内存资源，特别是当我们的项目运行了一段时间后 ， 我们需要看一下redis占用了多少内存，那么可以用“info”命令查看 。
Hash 类型设置了用压缩列表保存数据时的两个阈值 ， 一旦超过了阈值，Hash 类型就会用哈希表来保存数据了 。这两个阈值分别对应以下两个配置项：hash-max-ziplist-entries：表示用压缩列表保存时哈希集合中的最大元素个数 。
used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的 内存总量，这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据 。注意 ， 这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存。
使用Redis客户端连接Redis，保证可以执行Redis命令，可以用RedisDesktopManager ， 当然也可使用Xshell 。执行infomemory查询Redis内存使用情况信息 。
你可以用xshell连接你的服务器，然后执行info memory命令查询Redis 内存使用情况信息，还可以参考下面的网页 。
Redis中BitMap技术简介及应用Bitmap的填充计数是设置索引的位数1 。有计算人口数的有效算法 。例如 ， 在Windows开发环境上，包含10亿位的90％填充位组的人口数量为21 ms 。Redis中的位图 Redis允许二进制密钥和二进制值 。位图只不过是二进制值 。
redis中的pub/sub可以实现广播功能，类似rocketmq中的broadcast 常见应用场景 除了上述最基本的数据结构外 ， redis还提供了一些其他的数据结构，有的是需要安装相关redis stack来使用的 。
String、Hash、List、Set和Zset 。等同于java中的，MapString ， String string 是redis里面的最基本的数据类型，一个key对应一个value 。
)createBitmap(Bitmap source，int x，int y， int width，int height)：从原位图中指定坐标点（x，y）开始，从中挖取宽width、高height的一块出来 ， 创建新的Bitmap对象 。
实现方式：Redis实现布隆过滤器——借鉴Guava的BF算法：SpringBootx中使用Redis的bitmap结构（工具类）注意：bitmap使用存在风险，若仅仅计算hash值，会导致bitmap占用空间过大 。一般需要对hash值进行取余处理 。
在Redis中获取此bitmap的key值是通过用户执行操作的类型和时间戳获得的 。这个简单的例子中，每次用户登录时会执行一次redis.setbit(daily_active_users，user_id，1) 。将bitmap中对应位置的位置为1，时间复杂度是O(1) 。
redis取map后map没了什么情况1、说明你的set 或者map的size为0，一bai个没有值的set或者map 用redis客户端du进行提交就会报这zhi个错，请在提交前判断它的size是否大dao于0 。
2、其主要用途包括在单一服务器(例如Redis)中替代低速键值存储方案，或者取代同类面向JVM的解决方案以实现速度提升 。大家也可以将部分应用状态移出Java堆，从而降低堆体积及GC压力 。负载调查工具 Gumshoe允许大家监控自己的应用性能统计指标 。
3、区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步 。
4、实现方式：Redis的Hash实际是内部存储的Value为一个HashMap，并提供了直接存取这个Map成员的接口 。如，Key是用户ID ， value是一个Map 。这个Map的key是成员的属性名，value是属性值。
redis和简单的map有什么区别大的方向 ， redis是内存数据库，独立进程；map是java的数据类型 redis支持五种数据类型：string，list，hash（字典） ， set（集合），zset（有序集合） 。
Redis 和 Java 中的 HashMap 是两个不同的东西，不能直接进行比较 。Redis 是一款基于内存的键值存储系统，支持多种数据结构，包括字符串、列表、哈希表、集合和有序集合等 。
redis高 。ConcurrentMap这一类基本都是基于本地内存的缓存 ， 不支持分布式，著名的支持分布式缓存是redis，所以redis效率高 。
区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步 。
Set是一种无序不重复的集合，添加删除检查是否存在都是O(1)的时间复杂度 。常见应用场景 hash是一个map结构 ， 可以像存储对象的多个字段一样存储一个key的多类数据 。
redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库 。是NoSQL(非关系型数据库)的典型代表，也是时下是最流行的键值对存储数据库 。
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