redis和数据库不一致 redis和数据库可以用一个事务吗

redis是关系型数据库吗不是 。redis是一个key-value的nosql数据库(非关系型数据库) 。支持存储的value类型包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型) 。
redis不是关系型数据库 。关系型数据库 , 是指采用了关系模型来组织数据的数据库 。在关系型数据库中 , 数据被组织成一系列的表格,表格中的每一列被称为一个属性,每一行称为一个记录,记录表示实体的实例 。
启动redis-cli时没有设置集群模式 。redis属于非关系型数据库,通过键值对保存数据,不适合做频繁的更新数据,找不到error_movedata , 是由于启动redis-cli时没有设置集群模式,它可以解决高并发和大量数据访问 , 方便快捷 。
redis是一个典型的非关系型数据库,可以作为消息中间件使用 。
【redis和数据库不一致 redis和数据库可以用一个事务吗】REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统,是跨平台的非关系型数据库 。
Redis支持几种数据类型?redis支持的数据类型有String、Hash、List、Set、Zset 。String(字符串类型):可以是普通字符串 , 也可以是整数或浮点数值 。可以设置过期时间;可以对字符串进行append、get、set、incr、decr等操作 。
redis的五种数据类型分别是string、hash 、list、set、zset。string string是redis最基本的类型 , 你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value 。string类型是二进制安全的 。
String | 字符串类型 Redis的字符串类型,可以存储字符串、整数或浮点数,如果存储的是整数或者浮点数,还能执行自增或自减操作 。
Redis支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合) 。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据 。
redis中如何保证原子性同步/异步 :首先同步和异步主要是从消息通知机制来讲起的 。同步:一个任务的完成必须依赖另一个任务,两个要么都成功要么都失败,是一种可靠的任务序列 。
如果想在上面的程序中实现原子性,可以将get和set改成单命令操作,比如incr,或者使用Redis的事务,或者使用Redis+Lua的方式实现 。
而在事件循环中,Redis会按顺序执行每个客户端请求 , 如果遇到执行LUA脚本的请求,会立即执行该脚本,直到执行完成后再执行其他客户端请求,这样就保证了LUA脚本的原子性 。
一种可行的方法是使用Redis事务,将多个命令打包成一个事务 , Redis会将这些命令放到一起执行,如果其中一个命令执行失败,整个事务都会被回滚 。这个过程是原子性的,保证了数据的一致性 。
在多节点集群下执行脚本无法保证操作多key的原子性 。因为多key如果不在同一个节点中的话,就会出现CROSSSLOT的错误 。脚本中的所有键必须在 cluster 中的同一个节点中 。
一旦一个线程开始执行SET操作,其他线程必须等待该操作完成,才能进行修改 。这种原子性保证了对数据的完整性和一致性,使得Redis在并发高的场景下依然能够保持数据的稳定性 。
为何Redis用乐观锁,而MySQL数据库却没有但是,Redis本来就是一个KV类型的缓存引擎,要处理的是大量读少量写的场景,对一致性也没有要求 。MySQL就完全不一样了,作为一个典型的关系型数据库,它需要完整地实现ACID,所以Redis的方式是解决不了它的问题的 。
Memcached是全内存的数据缓冲系统,Redis虽然支持数据的持久化,但是全内存毕竟才是其高性能的本质 。作为基于内存的存储系统来说,机器物理内存的大小就是系统能够容纳的最大数据量 。
这种高并发的场景,是当请求达到服务器的时候,直接在Redis上读写,请求不会访问到数据库;程序会在合适的时间,比如一千件库存都被秒杀,再将数据批量写到数据库中 。
在Redis中,服务端锁是一种乐观锁机制 , 它不会阻塞其他客户端的访问,只会保证同一时间只有一个客户端可以获取到锁 。redis的存储 redis使用了两种文件格式:全量数据和增量请求 。
这个外部系统,可以是 MySQL,也可以是 Redis 或 Zookeeper 。但为了追求更好的性能,我们通常会选择使用 Redis 或 Zookeeper 来做 。依赖mysql的行锁 select for update 。一个特例,唯一索引 。
你应该知道的Redis事务1、用来显式开启并控制一个事务,它们允许在一个步骤中执行一组命令 。并提供两个重要的保证:● 事务中的所有命令都会被序列化并按顺序执行 。在执行Redis事务的过程中,不会出现由另一个客户端发出的请求 。
2、前言 面试官:我看你简历上写了熟悉redis , 看来工作中用的很多吧?我:是的,我们项目中经常用到redis(来,随便问,看我分分钟秒杀你)面试官:那你给我说说redis的事务和mysql的事务有什么区别吧 我:额 。。
3、当 Redis 事务中的某个命令执行失败时,Redis 不会自动回滚之前的操作,而是会继续执行后续命令 。
4、redis分布式锁用在事务里面通常是为了保证同时对多个Redis资源进行原子化操作 , 从而避免出现数据竞争等问题 。
5、这两个动作要么全部执行成功,要么全部不执行,否则自会有人问候你的?。?Redis作为一种高效的分布式数据库,同样支持事务 。Redis事务 Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合 。
Redis和关系型数据库的主要区别,体现在哪些方面?数据库应用场景不同:Redis主要用于缓存、队列、计数器等,而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同:Redis可以对数据进行持久化,包括RDB快照和AOF日志两种方式 , 保证数据不丢失 。
数据的持久化:Redis支持将内存中的数据持久化到磁盘中,这样即使系统出现故障,数据也不会丢失 。
MongoDB和Redis都是NoSQL,采用结构型数据存储 。二者在使用场景中 , 存在一定的区别,这也主要由于二者在内存映射的处理过程 , 持久化的处理方法不同 。
在数据库方面,mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据,redis是NOSQL,即非关系型数据库,也是缓存数据库 , 缓存的读取速度快,能够大大的提高运行效率,但是保存时间有限 。
类型不同 MySQL是关系型数据库;而Redis是非关系型数据库 。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘,功能强大,但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中,读取速度快 。

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