mysql同步数据到hive---binlog方式1、想问下原来数据库中的数据会不会有更新和删除，如果有的话，想实时同步到hive中很难 。另外即使能实时同步到hive中 ， hive中分析查询也速度也比较慢的 。
【hive导出到mysql 数据从hive传入mysql】2、MySQL replication是通过将主机上的binlog（二进制日志）事件传输到从机来进行数据同步的 。在MySQL复制中，主机上的写操作将被记录到binlog中 。
3、实现两个Mysql数据库之间同步同步原理：MySQL为了实现replication必须打开bin-log项，也是打开二进制的MySQL日志记录选项 。
4、增量同步主要分为两步，第一步，存量数据一次性同步；第二步，在存量数据的基础之上，做增量；后期的每一次同步都是增量同步 。
如何用sqoop将hive分区表信息导入到mysql命令1、这个导出类执行过程中，可以在浏览器中看一下http：//master：50030页面 。会发现导出数据也是一个把任务转换为mapreduce执行的过程 。当然 ， 上面的java代码，也可以用命令行来实现 。
2、大部分利用hive做数据分析的步骤是先用hive将统计结果导出到本地文件或者Hive的其他表中，再将本地文件导入到mysql或者利用sqoop将Hive表导入到mysql中 。今天同事给推荐了一个利用udf函数直接将统计结果导入mysql的方法 。
3、MySQL 7已经结束了生命周期 ， 为了防止由于Bug和安全漏洞导致的数据库故障，升级迁移到MySQL 0是解决方案之一 。数据迁移和应用改造是升级过程中需要考虑的关键因素 。
...数据库之间或者HIVE数据库到MYSQL数据库的数据交换吗?1、关于sqoop把数据从HDFS导入到MYSQL就说这么多 。把数据从HIVE导入到MYSQL ， 其实可以理解为把HIVE表所对应的HDFS路径的数据导入到MYSQL，这里就不多说了 。
2、实现两个Mysql数据库之间同步同步原理：MySQL为了实现replication必须打开bin-log项，也是打开二进制的MySQL日志记录选项 。
3、SQLyog 使用的是古老的 ODBC 连接，但对于新一代的程序来说，这种方式的非常的不熟悉并且不容易使用，并且必须要求本机安装好相应的数据库的 ODBC 驱动程序（SQL Server 一般自带好） 。
怎么通过sqoop将hdfs上数据导入到mysql它连接MySQL主服务读二进制日志，然后提取发生在主服务上的行插入事件，解码事件，提取插入到行的每个字段的数据，并使用满意的处理程序得到被要求的格式数据 。把它追加到HDFS 中一个文本文件 。
MySQL 7已经结束了生命周期，为了防止由于Bug和安全漏洞导致的数据库故障 ， 升级迁移到MySQL 0是解决方案之一 。数据迁移和应用改造是升级过程中需要考虑的关键因素 。
首先通过xshell连接数据库服务器，执行命令mysql -u root -p 命令，按照提示输入密码 。连接上数据库 。在连接终端上执行命令create database JD_Model；执行完成后，验证数据库是否创建成功 。
你是想把hive表的某一个分区导入到mysql吗？hive的分区对应到HDFS就是一个目录 ， 所以你可用--direct指定目录的方式来导出数据 。
hive数据导入mysql存在的问题1、由于hive在存储上存在以上情况 ， 当把数据导入mysql会导致一下问题： 字符长度太小的异常 。
2、我也碰到同样问题，测试场景：MYSQL有主键约束 ， 而HIVE数据重复，HIVE到MYSQL过程中出现僵死（未查看详细日志，必然报SQL错误），最后手动杀掉执行进程的 。
3、sqoop导入mysql中表不需要手动创建 。连接到hive的默认数据库后会自动创建的 。
4、其实这中间还涉及到一些其他的细节，比如mysql表结构变更，或者mysql和hive的数据结构不一致的情况 。另外我们这边还存在多个db的相同的表导入到hive的一张表中的其他问题 ， 我就不赘述了 。
5、我也遇到这个问题 。要先选中某个数据库，然后导入到该数据库里 。（之前是没选中数据库直接导入，然后一直导入不进去 。给后来的小朋友参考下o（^_^）o） 。
6、创建数据库的语法是：create database database_name；非常简单的，其实hive跟mysql的语法还是比较相似的 。
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