redis硬盘中断节点不死redis连接池出现了问题，可以更换redis连接池即可解决问题 。
【redis rdb文件格式 redisrdb文件过大】需要使用trib的fix命令进行修复 。如果修复还是不行的话，可以清除节点数据再重新建集群 ， 前提要备份之后操作 。
即使只有一个节点，Redis哨兵模式仍然可以正常工作 。
它属于电脑运作的一种正常现象，任何电脑都会出现这种情况 。redis集群是有很多个redis一起工作，那么就需要这个集群不是那么容易挂掉，所以呢，理论上就应该给集群中的每个节点至少一个备用的redis服务 。
第一步中的第一行记录，都要执行一次停止命令 。
redis的RDB和AOF两种持久化机制优缺点分析1、RDB 默认的保存文件为 dump.rdb，优点是以二进制存储的，因此 占用的空间更小 、数据存储更紧凑，并且与 AOF 相比 ， RDB 具备 更快的重启恢复能力。
2、AOF的优点在于比RDB更安全，一般不会出现数据丢失的现象，就算出现了数量也不会太大，当然了，官方是推荐同时开启AOF和RDB的；而缺点是AOF持久化的速度相比RDB要慢，存储的是一个文本文件，到了后期文件会比较大，传输困难 。
3、RDB机制的优点是持久化的文件相对较?。一指词莸乃俣认喽越峡?。AOF：AOF是一种日志持久化机制，它记录了Redis服务器所执行的所有写操作 。
4、RDB持久化和AOF持久化的区别：存储数据RDB持久化保存键空间的所有键值对（包括过期字典中的数据），并以二进制形式保存 ， 符合rdb文件规范，根据不同数据类型会有不同处理 。
5、相对于AOF持久化机制来说，直接基于RDB数据文件来重启和恢复redis的数据会更加快速 。AOF ， 存放的是指令日志，做数据恢复的时候，要回放和执行所有的指令日志 ， 从而恢复内存中的所有数据 。
Redis内存满了怎么办?1、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时 ， Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
2、出现这种情况，可以通过以下方法解决：增加物理内存如果发现电脑虚拟内存不足 ， 通常是因为物理内存不足导致的 。因此，增加电脑的物理内存可以有效避免这种情况的发生 。用户可以考虑更换内存条或添加插槽扩展内存的容量 。
3、自动循环摄像：可以在摄像头的设置选项中找到自动循环摄像模式并勾选它 。这样设置后一旦内存卡满了，摄像头会自动开始记录新的内容，同时删除旧的内容，就可以保证内存卡有足够的空间来存储新的内容 。
4、或者现在有很多小程序或者网页也能实现相同的功能，没必要特意装个软件消耗本就岌岌可危的内存 。第二种：清理软件缓存 ， 很多软件在使用中也会产生大量的缓存文件，例如微信、音视频软件等等 。
redis中的数据占用内存大小分析原因如下： 如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片 ，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss 。
其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据 ， 而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息 。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。
为什么Redis数据库内存不宜过大如果此时主库内存体积过大那么从库重做速度就会很慢，而发送到从库的读请求就会受到严重影响，同时由于传输的rdb文件的体积过大，主库的网卡在相当长的一段时间内都会受到严重影响 。
单台Redis的存放数据必须比物理内存小 Redis的数据全部放在内存带来了高速的性能，但是也带来一些不合理之处 。比如一个中型网站有100万注册用户 ， 如果这些资料要用Redis来存储 ， 内存的容量必须能够容纳这100万用户 。
缺点主要是运行容易内存不足，行完整重同步时占用主机CPU，并消耗现网的带宽，硬盘中的数据加载进内存，时间比较久 。redissearch的缺点有三个，第一个是由于是内存数据库，所以单台机器存储的数据量跟机器本身的内存大小 。
因为redis的数据都是存储在内存当中 。内存数据库相比一般的关系型数据库，读取速度要更快，但是消耗的内存资源会更多 。对象内存（推荐学习：Redis视频教程）对象内存是Redis内存占用最大的一块，存储着用户所有的数据 。
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