redis是如何执行的执行命令的过程其实主要是寻找命令对应的执行函数，通过lookupCommand查找对应的执行命令 ， 通过call执行命令 。负责执行命令 c-cmd-proc 并更新统计信息，执行完成后负责同步数据 propagate。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
首先为了方便管理，将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中 。
什么是redis集群1、Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现，集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset） 。
2、Redis 集群是指将多个 Redis 节点组合在一起，以形成一个统一的、可扩展的数据存储系统 。这种方法可以确保数据在整个集群中的一致性和可用性 。
3、改用 C语言编写的 redis-cli的方式 ， 是集群的构建方式复杂度大大降低 。Redis-Cluster集群采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接 。
4、redis集群：数据存放在节点内的一组或多组槽（slot）中 ， 节点本身分为主节点和备用节点，当某个主节点挂掉时，其备用节点可被提升为主节点 。
普罗米修斯监控能否监控redis耗时因此 ， 如果要监控 Redis 的耗时，可以使用 Prometheus 采集 Redis 的监控指标，包括 Redis 命令的执行时间、网络流量等 。这样，就可以通过 Prometheus 监控 Redis 的性能和状态 ， 并发现可能的性能瓶颈 。
Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包，最初在 SoundCloud构建 。自 2012 年成立以来，许多公司和组织都采用了 Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发者和用户社区 。它现在是一个独立的开源项目 ， 独立于任何公司维护 。
数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息 ， 确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
redis集群模式整体缓存的数据量应控制在多少redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下 。根据查询相关信息显示，服务端有1000多个Redis实例，100加个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。
redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis ， 开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存（value最大为512MB） ， 只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可 。
如上所述，集群节点越多，心跳包的消息体内携带的数据越多 。如果节点过1000个，也会导致网络拥堵 。因此redis作者，不建议redis cluster节点数量超过1000个 。那么，对于节点数在1000以内的redis cluster集群 ， 16384个槽位够用了 。
redis哨兵故障转移及实现1、如果发现偏移量都一样，这个时候 Redis 会默认选择 runid 最小的节点 。生产环境部署技巧：哨兵集群在发现 master node 挂掉后会进行故障转移，也就是启动其中一个 slave node 为 master node。
2、哨兵模式是在主备模式的基础上，加上哨兵，实现redis集群的故障转移 。哨兵负责监控集群状态 ， 当redis主节点发生故障 ， 哨兵通过选举，选出替代的master节点 。一般需要单数的哨兵进行选举，大多数达成一致 。
3、这种集群方式在运行时存在一些问题：Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。
4、集群监控 ， 负责监控redis master 和slave进程是否正常工作 。（2）消息通知 ， 如果某个redis实例有故障，那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员 。（3）故障转移，如果master node挂掉了，会自动转移到slave node上 。
redis集群模式整体缓存的数据量应控制在1、控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案 。
2、可以控制主节点数据量在 2~4GB（仅供参考） ， 这样可以让全量同步执行得更快些 ， 避免复制缓冲区累积过多命令 也可以调整缓冲区大小 ， 还是之前的 client-output-buffer-limit 参数 。
3、redis的集群主节点数量基本不可能超过1000个 。如上所述，集群节点越多，心跳包的消息体内携带的数据越多 。如果节点过1000个，也会导致网络拥堵 。因此redis作者，不建议redis cluster节点数量超过1000个 。
【redis集群监控技术指标是什么 redis集群监控技术指标】4、因此，有强一致性要求的数据，不能放缓存 。首先，采取正确更新策略，先更新数据库，再删缓存 。其次，因为可能存在删除缓存失败的问题，提供一个补偿措施即可，例如利用消息队列 。
推荐阅读
- GTA5为什么无法连接服务器？ gta5怎么不连接服务器
- 如何查看谁曾经访问过我的服务器？ 怎么查看谁进过我的服务器
- 如何通过自建网络服务器实现盈利？ 自己建网络服务器怎么挣钱
- 如何修改GTA5服务器？ gta5怎么修改服务器吗
- 如何判断谁在远程访问服务器？ 怎么查看谁远程进服务器
- 如何通过自建服务器实现盈利？ 自己建设服务器怎么挣钱
- redis的daemonize redis大对象结构