「面试题」消息队列最全解析,说人话的面试解析如果是 大数据领域 的实时计算、日志采集等场景 ， 用 Kafka 是业内标准的，绝对没问题，社区活跃度很高，绝对不会黄，何况几乎是全世界这个领域的事实性规范 。
一般来讲消息丢失的途径有三个： 生产者弄丢数据、消息队列弄丢数据、消费者弄丢数据。
这种话主考官听了会反感 ， 如果主考官与你所说的那个人关系不怎么好，甚至有矛盾，那么，你这话引起的结果就会更糟 。
如果你是销售的话，你该如何劝顾客购买产品？问题解析：事实上顾客下定决心购买一项产品的速度是很快的 。他们之所以犹豫不决一来可能是没有全面的了解产品性能；二来是对产品的价格不太满意 。
面试的方法技巧1 如何参加面试 求职战役中最重要的两场关键战斗是： 赢得面试机会 。在面试中取胜 。
回答思路：这道题需要求职者在面试前做功课 ， 如果事先有准备，那就没什么问题 。如果没有了解过，你可以这样对产品生产线目前了解的不多 ， 客户群体主要是年轻女性，或者说是爱美女性 。
系统架构设计师视频教程先看教材，考试大纲和题目都是以书本为蓝本，买书要注意买官方教材 ， 系统架构师教程是必须看的，真题也是必须要做作的，推荐《系统架构设计师考试历年试题分析与解答》 ， 有近年考试的全部真题和解析 。
区别在于教材类型不同 。《系统架构设计师教程》是标准的考试教材，《全程指导》是针对教程的学习和理解方面的指导性，是辅助性教材 。教程是某一学科的课程 ， 主要是被用来引导用户理解相关知识或者指导用户完成特定的任务 。
系统架构设计师考试，考试不设学历与资历条件 ， 不论年龄和专业，考生可根据自己的技术水平 ， 选择合适的级别合适的资格 ， 但一次考试只能报考一种资格 。
Linux基础 ， X－Windows基?。?Ubuntu环境，shell环境 ， VI／VIM，文件管理和权限，用户管理 。第二阶段：手臂相关知识指导 Arm系列处理器 ， Arm体系结构 ， 指令与编程技术，图像文件与分布式加载 ， GPIO ， MMU，通用flash原理与设计 。
用PHP编写支持高并发的网站,需要做什么处理?【数据库消息队列 mysql消息队列原理】使用消息队列方法解决：消息队列是一种常用的解决高并发问题的方法 。将用户的请求放入消息队列中，然后通过消费者进程逐个处理队列中的请求 。这样可以有效地分散请求，避免大量请求同时到达数据库，导致数据库压力过大 。
使用缓存处理类似抢购、投票等高并发请求 ， 如redis 。
IP负载均衡的性能要高出Nginx的反向代理很多，它只处理到传输层为止的数据包，并不做进一步的组包，然后直接转发给实际服务器 。不过，它的配置和搭建比较复杂 。
高并发三种解决方法1、系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
2、mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分 ， 解耦模块，水平切分等 。
3、解决方法有三：使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面 。
4、使用消息队列方法解决：消息队列是一种常用的解决高并发问题的方法 。将用户的请求放入消息队列中，然后通过消费者进程逐个处理队列中的请求 。这样可以有效地分散请求 ， 避免大量请求同时到达数据库，导致数据库压力过大 。
5、根据CPU、内存使用率等判断服务是否过载，如果过载就及时拒绝请求，并采取一定的限流处理 。请求等待时间超时 可以利用消息队列实现请求的排队等待，如果请求等待超时则拒绝请求，以保证服务不过载、系统高可用 。
6、实现削峰的常用的方法有利用缓存和消息中间件等技术 。第三步异步处理：秒杀系统是一个高并发系统 ， 采用异步处理模式可以极大地提高系统并发量，其实异步处理就是削峰的一种实现方式 。
数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?1、通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能 ， 减少Mysql（或其他数据库）的压力，但不是使用Redis ， 就不用MySQL 。
2、那么为什么要使用类似redis这样的Nosql数据库呢？1） 当数据量的总大小一个机器放不下时；2） 数据索引一个机器的内存放不下时；3） 访问量（读写混合）一个实例放不下时 。
3、当数据量超过内存空间时，需扩充内存，但内存价格贵 。在需求方面 ， mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用 。需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL 。存储数据在MySQL和Redis之间做同步 。
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