对比MySQL,什么场景MongoDB更适用对比MySQL，什么场景MongoDB更适用 MySQL 关系型数据库 。在不同的引擎上有不同 的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高 。
【mongodb数据迁移其他主机 mongodb迁移mysql】默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全 ， MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全 。
MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库 ， 采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
● 游戏场景：使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新 。
mysql如何备份数据库先用工具连接到数据库 ， 如Navicat Premium 在要备份的数据库点右键，选择转储sql文件-结构和数据 然后选择备份路径和备份文件名，保存即可 。
方法/步骤 打开navicat客户端，连上mysql后，双击左边你想要备份的数据库 。点击“计划”，再点击“新建批处理作业” 。双击上面的可用任务，它就会到下面的列表里去，代表你选择了这个任务 。
人工备份先在左侧的导航窗格中点击需要备份的内容所在的database 。请点击输入图片描述 再在主工具栏中点击“备份”按钮 。请点击输入图片描述 然后在对象工具栏中点击“新建备份” 。
Win32系统下MySQL的备份还原方法 备份：在运行中输入cmd，利用cd /Pro 使用MYSQL数据库的朋友 ， 对MySQL进行备份和还原是比较重要的 。
将数据从MongoDB怎么高效的迁移到MySQL通过复制集实现的数据复制效果非常棒，不过也有限制MongoDB中数据复制的复制集策略非常棒，很容易配置并且使用起来确实不错 。但如果集群的节点有12个以上，那么你就会遇到问题 。
这个似乎不是那么容易解答的，首先你要把数据从mongodb查出来，你要确保已经安装了go语言的mongodb驱动 。然后对查出来的数据进行解析，查出来的数据是类似json的数据，这个解析代码需要相关的库或者你自己写的 。
启动Mongodb数据库 。在自己电脑的E盘、D盘根目录模拟出两个Mongodb的数据库 ， 分别代表旧库和新库 。
mongodb是没有默认管理员账号，所以要先添加管理员账号，在开启权限认证 。2 ， 切换到admin数据库，添加的账号才是管理员账号 。3，用户只能在用户所在数据库登录，包括管理员账号 。
启动复制任务：选择数据源、复制对象和复制类型，启动任务 。NineData将自动进行全量数据迁移和增量数据复制 。进行数据对比：迁移完成后，可配置数据对比任务，对迁移的MongoDB数据进行一致性校验 。
具体流程如下：配置复制任务：选择要复制的数据源、对象和类型，然后快速启动MongoDB的全自动化迁移 。进行全量数据对比：配置运行数据对比任务，进行精准、完整的数据对比 。
2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析1、年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》 。今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技。
2、区块链是一个信息技术领域的术语 。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征 。
3、数据库设计（Database Design）是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式 ， 建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求） 。
4、大数据技术的2个维度是我觉得章剑锋最深刻的大数据概念解析 ， 垂直的技术栈维度和水平的数据流维度 ， 也就是垂直的平台+应用，水平的数据处理 。
5、数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径 。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层 ， 进而为客户提供高效服务 。
Mongodb和mysql的区别占用的空间很大 ， 因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
memcache来做缓存db，为mysql提供服务，或是后端日志收集分析 。考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ， 也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用 。
MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，所以完全可以替代MySQL 。与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：①弱一致性，更能保证用户的访问速度 。
mysql和mongodb的关系区别是什么1、开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长 。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。（2）mongodb数据库：非关系型数据库（nosql ） ， 属于文档型数据库 。
2、索引，索引放在内存中 ， 能够提升随机读写的性能 。如果索引不能完全放在内存，一旦出现随机读写比较高的时候，就会频繁地进行磁盘交换，MongoDB的性能就会急剧下降 占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
3、MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富 ， 齐全，所以完全可以替代MySQL 。与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：①弱一致性 ， 更能保证用户的访问速度 。
4、占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
5、如果每条记录的记录格式是固定的，不是不定列的 ， 优先SQL，SQL体系发展了这么久，事件、索引等技术不是近年的NoSQL可比 。mongodb是基于文档式的，对于记录格式不等倒是不错 ， 索引方面……还是不要提了 。
6、MYSQL是硬盘 ， SQLITE是U盘 ， MongoDB是内存条 用途上，MYSQL和SQLITE是一样的 。都是用来存数据 。区别在于MYSQL需要启动后台服务，而SQLITE只需要一个文件，并不需要启动服务 。MYSQL的表空间的最大容量为64TB 。
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