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redis脚本速度，redis读取速度

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Redis为什么这么快1、第一 ， 单线程简化算法的实现，并发的数据结构实现不但困难且测试也麻烦 。第二 ， 单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗 ， 对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手 。
2、如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的，每秒钟上千万次没问题 。memcache 内部用到了大量的锁，并没有见到性能降低 。线程也不是影响吞吐量的重要因素 。
3、因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈 ， Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，所以 Redis 是单线程的 。
4、如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的，所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。
5、但是往往又有数据可靠性的需求 ， 采用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失 ， 同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能 。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎，Redis则作为Cache 。
6、Redis库查询速度比PG库快 。原因是Redis是基于内存的数据库，而PG库是基于磁盘的数据库 。内存的访问速度远远快于磁盘，因此Redis的查询速度比PG库更快 。此外，对于一些需要高并发的场景，Redis也比PG库更适用 。
redis相同的key是快还是慢1、如果一个Key写入的数据非常大，Redis在分配内存时也会比较耗时 。同样的，当删除这个Key的数据时，释放内存也会耗时比较久 。
2、Redis为了保证查找的速度，只会将value交换出去，而在内存中保留所有的Key 。所以它非常适合Key很小，Value很大的存储结构 。如果Key很大，value很?。敲磛m可能还是无法满足需求 。
3、redis并不会因为key的增加而导致写入明显变慢，肯定是其他因素 。如果redis开启了持久化，在进行持久化时，性能必然下降，可以使用config命令查看持久化设置了没有 。
redis读取速度的等级1、分U、C两种 。redis卡标识的U、C，是两种不同总线模式的最低写入速度 。A1是一个速度标准，速度接近U1 ， 其中U3速度最快，A1，U1，Class10速度差距不大 。该速度是内存卡的最低写入速度，实际速度受使用设备影响 。
2、redis的五种数据类型分别是string、hash 、list、set、zset。string string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value 。string类型是二进制安全的 。
3、redis存取对象速度为单个实例的QPS能够达到10W左右 。根据查询相关公开信息显示，Redis作为内存数据库 ， 拥有非常高的性能，Redis在写入数据时，需要为新的数据分配内存，当从Redis中删除数据时，它会释放对应的内存空间 。
4、Redis以内存作为数据存储介质，所以读写数据的效率极高，远远超过数据库 。以设置和获取一个256字节字符串为例，它的读取速度可高达110000次/s ， 写速度高达81000次/s 。
5、redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库 。是NoSQL(非关系型数据库)的典型代表，也是时下是最流行的键值对存储数据库 。
redis存取对象速度1、Redis库查询速度比PG库快 。原因是Redis是基于内存的数据库 ， 而PG库是基于磁盘的数据库 。内存的访问速度远远快于磁盘，因此Redis的查询速度比PG库更快 。此外 ， 对于一些需要高并发的场景，Redis也比PG库更适用 。
2、Redis是纯内存数据库 ， 一般都是简单的存取操作，线程占用的时间很多，时间的花费主要集中在IO上 ， 所以读取速度快 。
3、如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更?。话闱榭鱿驴梢源虻?60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能 。锁不是影响性能的主要因素 。
4、如果使用SQLServer或者SQLServer模式又消耗了性能Cookie则容易将一些用户信息暴露，加解密同样也消耗了性能 。Redis采用这样的方案解决了几个问题 ， Redis存取速度快 。用户数据不容易丢失 。用户多的情况下容易支持集群 。
关于Redis批量写入的介绍redis-cli -x set name$i redis.log done 每次插入的值都是helloworld，但键不同 ， name0，name..name99999 。
使用管道批量写入，不要频繁的打开和关闭连接 。如果瓶颈在于写入端，则可以使用缓存或者多线程 。使用多个redis实例组成集群 。具体情况具体分析调优 。
方法介绍：多个连续命令可以通过RBatch对象在一次网络会话请求里合并发送，这样省去了产生多个请求消耗的时间和资源 。这在Redis中叫做管道 。RBatch管道功能就是REDIS的批量发送，实际上是客户端的功能 ， 与服务端无关 。
AOF命令写入的内容直接是文本协议格式，开启AOF后，所有写入命令都包含追加操作，直接采用文本协议格式，避免了二次处理开销 。Redis提供了多种AOF缓冲区同步文件策略 ， 由参数appendfsync控制 。
redis是个单线程的程序,为什么会这么快呢?redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术 ， 可以处理并发的连接 。非阻塞IO内部实现采用epoll，采用了epoll 自己实现的简单的事件框架 。
完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。
（1）redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
Redis采用了单线程的模型，保证了每个操作的原子性，也减少了线程的上下文切换和竞争 。
首先 ， 先要知道Redis工作线程是单线程的，但是 ， 整个Redis来说，是多线程的； Redis事件处理 ： Redis 服务器是典型的事件驱动程序，而事件又分为文件事件(socket 的可读可写事件)与时间事件(定时任务)两大类 。
因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈 ， Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，所以 Redis 是单线程的 。
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