大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?1、直接使用 set（key ， value，NX ， EX，timeout） 指令，同时设置锁和超时时间 。以上两种方法 ， 使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
2、可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些 。但也不能彻底解决 。可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
3、如返回1，则该客户端获得锁 ， 把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0，表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
【redis乐观锁实现方式 redis乐观锁的实现】4、如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后 ， 可重入锁就可能比较复杂了 。
5、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式 ， 单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
redis中的乐观锁和悲观锁乐观锁：这个世界是美好的，别人肯对不会在我操作数据前进行更改 。在redis中 ， 乐观锁指的是只是对key上锁，只要key不变就代表不会出问题 。
简单来说，Redis使用乐观锁，相对于悲观锁 ， 在实现中更加简单，在某些场景中的性能也更好 。
分布式锁的三种实现方式分别是：基于数据库实现分布式锁、基于缓存（Redis等）实现分布式锁、基于Zookeeper实现分布式锁 。基于数据库实现分布式锁 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁 。
乐观锁和悲观锁的区别如下：悲观锁是当线程拿到资源时，就对资源上锁，并在提交后 ， 才释放锁资源，其他线程才能使用资源 。
悲观锁和乐观锁定义：乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据 。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作 。
在Redis中，服务端锁是一种乐观锁机制 ， 它不会阻塞其他客户端的访问，只会保证同一时间只有一个客户端可以获取到锁 。redis的存储 redis使用了两种文件格式：全量数据和增量请求 。
redis适合什么场景_redis有哪些适合的场景1、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中 ， 读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
2、缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
3、数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等 ， 而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化 ， 包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失 。
4、应用场景：交集，并集 ， 差集（微博中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合 。
5、redis的配置特性 save seconds updates，save配置，指出在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件 。这个可以多个条件配合，比如默认配置文件中的设置，就设置了三个条件 。
6、常见应用场景 redis中的pub/sub可以实现广播功能 ， 类似rocketmq中的broadcast 常见应用场景 除了上述最基本的数据结构外，redis还提供了一些其他的数据结构，有的是需要安装相关redis stack来使用的 。
什么是Redis事务1、面试官：比如说redis的事务是不支持原子性和持久性的，包括他们的实现原理等方面也是有很大区别的 。我：学到了 。。正文 事务的四大特性 ACID ， 指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写 。
2、redis分布式锁用在事务里面通常是为了保证同时对多个Redis资源进行原子化操作，从而避免出现数据竞争等问题 。
3、使用 Redis 的事务（Transaction）机制：Redis 支持类似 ACID 的事务机制，可以保证一系列命令的原子性 ， 即要么全部执行成功，要么全部失败回滚 。您可以使用 MULTI、EXEC、DISCARD 和 WATCH 等命令来操作 Redis 事务 。
4、Redis是一个内存中的键值数据库，通常称为数据结构服务器 。Redis和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力 。这些数据类型是大多数开发人员熟悉的基本数据结构（列表 ， 映射，集合和排序集） 。
5、Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发 。Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等，同时支持丰富的命令集，如数据插入、查询、删除、排序和事务等 。
分布式锁的三种实现方式1、在Java中 ， 实现分布式锁可以通过以下几种方式： 基于数据库的分布式锁通过在数据库中创建一个表，表中包含一个唯一标识符（如ID或UUID） ， 以及一个表示锁状态的字段（如锁定或未锁定） 。
2、获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互 ， 来实现分布式锁 。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
3、目前分布式锁的实现方案主要包括三种：基于数据库实现分布式锁主要是利用数据库的唯一索引来实现 ， 唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁 。
分布式锁有哪些?ZooKeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的开源组件 ， 它内部是一个分层的文件系统目录树结构，规定同一个目录下只能有一个唯一文件名 。
在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持 ， 比如分布式事务、分布式锁等 。有的时候，我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行 。
但是当规模上升到分布式集群的情况下，要控制共享资源访问，就需要通过分布式锁来实现 。常见的分布式锁方案如数据库乐观锁，Redis锁，zk锁等 。
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