MySQL按月分表PHP如何做汇总统计查询排序分页1、UNION 若是innodb分表，则可以用merge处理 。直接搞一张专门针对统计数据用的汇总表 如果可能的话 ， 不要采用分表的设计，采用表分区，这样就对于查询就不需要特殊处理了 。规划好索引，性能应该不会有问题 。
2、（推荐学习：PHP视频教程）连接数据库 。老规矩，第一步都是先要进行数据库的连接，我这里选择的是本地测试，所以我们这里的主机名是localhost，然后就是进行数据库的连接 。写sql语句 。
3、入参pageNo 为页号码 ， 如果为1那么就是第一页 。pageSize 可以是入参也可定死，这里定死10条 。Limit 是数据偏移标记，根据入参pageNo 计算出来的，Limit=(pageNo-1)*pageSize 。
4、利用集算器实现分库汇总里包含几个典型例子来说明分库汇总的用法，跨库数据表的运算 是有关分库后统计查询的更详细解释，还有讲解视频分库后的统计查询梳理要点和难点 。
5、第二个问题、你用的什么数据？我下面假释你用的MYSQL，其它数据库可能要可能稍微麻烦一点 。
mysql数据库要放1亿条信息怎样分表?分表 。可以按时间 ， 或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可 。这是最有效的方法 2读写分离 。尤其是写入 ， 放在新表中，定期进行同步 。
首先可以考虑业务层面优化 ， 即垂直分表 。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表 。
如何分库分表？两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的 。
当一张的数据达到几百万时 ， 你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了 。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间 。分表1，做mysql集群 。
）、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现 。
最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘6G 。
Mysql分表和分区的区别,分库和分表区别分区和分表的目的都是减少数据库的负担，提高表的增删改查效率 。分区只是一张表中的数据的存储位置发生改变，分表是将一张表分成多张表 。当访问量大 ， 且表数据比较大时，两种方式可以互相配合使用 。
分区和分表相似，都是按照规则分解表 。不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表，而分区是将数据分段划分在多个位置存放，可以是同一块磁盘也可以在不同的机器 。分区后，表面上还是一张表 ， 但数据散列到多个位置了 。
不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表，而分区是将数据分段划分在多个位置存放，可以是同一块磁盘也可以在不同的机器 。分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了 。
mysql怎么做merge分表Partition（分区，在MySQL 中实现） 和 Mysql Merge存储引擎 。本文讨论 Mysql Merge存储引擎 。
）、分表技术是比较麻烦的，需要手动去创建子表，app服务端读写时候需要计算子表名 。采用merge好一些，但也要创建子表和配置子表间的union关系 。
如何分库分表？两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的 。
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