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高阶函数求解python python高阶教程

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python 高阶函数有哪些1、高阶函数
变量可以指向函数高阶函数求解python，函数的参数可以接收变量 ， 那么函数可以接收另一个函数作为参数，这种函数称为高阶函数 。
(1)把函数作为实参
(2)把函数作为返回值
2、系统的内置高阶函数
(1)map函数高阶函数求解python：接收两个参数 ， 一个是函数，一个是序列 ， map将传入的函数依次作用到序列的每个元素 ， 并且把结果作为新的列表返回
(2)reduce函数：把一个函数作用到一个序列上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果和序列的下一个元素做累积计算
(3)filter函数：也接收一个函数和一个序列 ， 和map函数不同的是，filter函数把传入的函数依次作用于每个元素，然后返回返回值是True的元素
(4)sorted函数：排序函数
把用户名按照首字母不区分大小写排序
(5)sorted()函数按照关键字排序
关键字：商品个数
(6)sorted()函数按照关键字排序，用键值来查找
(7)lambda匿名函数：有时候传参数时不需要显示自定义的函数，直接传入匿名函数更方便；冒号前面的x,y表示函数参数，匿名函数不需要担心函数名的冲突 ， 匿名函数也是一个函数对象，可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用函数 ， 匿名函数也可以作为返回值返回
3、高阶函数的应用：
(1)sorted函数：
(2)sorted函数默认是从小到大排序
4、装饰器
装饰器就是用来装饰函数的：想要增加原有函数的功能 ， 但是不希望修改原有函数的定义，在代码运行期间动态增加功能的方式
(1)此装饰器的功能：计算函数的运行时间
import functools
@functools.wraps(f)##保留原有函数的属性
运行结果：
(2)此装饰器的功能：用户登录认证
运行结果：
(3)此装饰器的功能：认证用户的同时，显示用户的转账金额
import inspect
inspect.getcallargs()将传的参数封装为一个字典 ， 字典的key值是形式参数，value值是实参
(4)此装饰器的功能：确保收到的每个参数都是整数，是整数就求和，否则抛出错误
(5)此装饰器的功能：给装饰器传参数 ， 是整数和浮点数就求和
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Python 函数进阶-高阶函数高阶函数就是能够把函数当成参数传递的函数就是高阶函数 ， 换句话说如果一个函数的参数是函数，那么这个函数就是一个高阶函数 。
高阶函数可以是你使用def关键字自定义的函数，也有Python系统自带的内置高阶函数 。
我们下面的例子中，函数 senior 的参数中有一个是函数，那么senior就是一个高阶函数高阶函数求解python；函数 tenfold 的参数不是函数 ， 所以tenfold就只是一个普通的函数 。
function：函数，可以是 自定义函数 或者是 内置函数；
iterable：可迭代对象，可迭代性数据 。（容器类型数据和类容器类型数据、range对象、迭代器）
把可迭代对象中的数据一个一个拿出来 ， 然后放在到指定的函数中做处理，将处理之后的结果依次放入迭代器中 ， 最后返回这个迭代器 。
将列表中的元素转成整型类型，然后返回出来 。
列表中的每一个数依次乘 2的下标索引 1 次方 。使用自定义的函数，配合实现功能 。
参数的意义和map函数一样
filter用于过滤数据，将可迭代对象中的数据一个一个的放入函数中进行处理，如果函数返回值为真 ， 将数据保留；反之不保留，最好返回迭代器 。
保留容器中的偶数
参数含义与map、filter一致 。
计算数据，将可迭代对象的中的前两个值放在函数中做出运算 ， 得出结果在和第三个值放在函数中运算得出结果，以此类推，直到所有的结果运算完毕，返回最终的结果 。
根据功能我们就应该直到 ， reduce中的函数需要可以接收两个参数才可以 。
将列表中的数据元素组合成为一个数，
iterable：可迭代对象；
key：指定函数，默认为空；
reverse：排序的方法，默认为False，意为升序；
如果没有指定函数 ， 就单纯的将数据安札ASCII进行排序；如果指定高阶函数求解python了函数，就将数据放入函数中进行运算，根据数据的结果进行排序，返回新的数据，不会改变原有的数据 。
注意，如果指定了函数，排序之后是根据数据的结果对原数据进行排序 ， 而不是排序计算之后的就结果数据 。
将列表中的数据进行排序 。
还有一点就是 sorted 函数可以将数据放入函数中进行处理，然后根据结果进行排序 。
既然有了列表的内置函数sort，为什么我们还要使用sorted函数呢？
高阶函数就是将函数作为参数的函数 。
文章来自
一文读懂Python 高阶函数将函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数 。函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式 。
变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数 。如下所示：
map(fun, lst)，将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中，并将结果组成新的列表返回 。
定义一个匿名函数并调用，定义格式如--lambda arg1,arg2…:表达式
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上 ， 这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算 。
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表 。
闭包的定义？闭包本质上就是一个函数
如何创建闭包？
【高阶函数求解python python高阶教程】如何使用闭包？典型的使用场景是装饰器的使用 。
global与nonlocal的区别：
简单的使用如下：
偏函数主要辅助原函数，作用其实和原函数差不多 ， 不同的是，我们要多次调用原函数的时候，有些参数，我们需要多次手动的去提供值 。
而偏函数便可简化这些操作，减少函数调用，主要是将一个或多个参数预先赋值，以便函数能用更少的参数进行调用 。
我们再来看一下偏函数的定义：
类func = functools.partial(func, *args, **keywords)
我们可以看到，partial 一定接受三个参数，从之前的例子，我们也能大概知道这三个参数的作用 。简单介绍下：
总结
本文是对Python 高阶函数相关知识的分享，主题内容总结如下：
高阶函数求解python的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python高阶教程、高阶函数求解python的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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