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mysql用户组怎么用 mysql中的用户分为

IT技术mysql

linux下安装Mysql必须要新建叫mysql的用户组和用户吗编译不需要，但是安装需要 。
之所以安装的脚本不自动给你创建好用户跟用户组 ， 是因为每个 Linux 发行版创建用户的方法都不同（其实只是略有不同 ， 但完全兼容很困难） 。
如果你使用发行版自带的 mysql，那么发行版的安装包已经把这些工作做mysql用户组怎么用了，所以直接使用发行版自带的 mysql 会自动帮你创建相关用户跟用户组 。
如果你自行编译 mysql ， 从 mysql 源代码开发者的角度不可能主动去做所有发行版的适配 ， 所以只能让你自己去创建用户跟用户组 。
Mysql —— C语言链接mysql数据库，用户 角色 权限 用户组（新增了用户组）
chengelog:
1、新增 添加用户组模块mysql用户组怎么用；
2、新增 显示用户组模块mysql用户组怎么用；
3、修改 新增用户模块选择 其所属用户组 并把用户id与用户组id写入用户用户组关系表；
4、新增 修改用户以及删除用户组模块（有用户属于该用户组 用户组名字不允许更改 用户组不允许删除）；
5、新增增加用户、用户组时候，若要增加的用户名已存在（给出用户存在的提示信息）；
6、修改了 显示的界面问题；
7、修改部分switch case 输入为字符；
8、修改部分操作完成后 有两次回车 确认的问题；
遗留的问题：
1、switch case 输入为字符，应该改为case a:bresk; case b:break;…… 否则输入的1与10是一样的执行结果；
字符中只有数字0-9；
2、在remark字段中 scanf()函数是不允许输入空格的 。
linux安装iscp数据库提示已经存在一、linux安装，按百度上mysql安装步骤进行，参考mysql用户组怎么用：
我是自己从windows先把mysqlmysql用户组怎么用的linux包下下来，通过共享的方式将mysql的安装包复制到linux操作系统的/usr/local/mysql 路径下
1、我下载的包是mysql用户组怎么用：mysql-8.0.22-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz
故先解压再安装
1)xz -d mysql-8.0.22-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz
2)tar -xvf mysql-8.0.22-linux-glibc2.12-x86_64.tar
2、查看linux系统下是否有安装mysql，有的话先卸载，查看命令
whereis mysql；find / -name mysql
将查找出来的文件和目录都删除掉，删除后再用以上命令查看是否删除干净
3、为mysql创建所属用户组和用户名(如果用户组和用户名存在就无需创建了，使用cat /etc/group | grep mysql;cat /etc/passwd | grep mysql)
groupadd mysql
useradd -r -g mysql mysql
4、在/usr/local/mysql创建data目录
mkdir /usr/local/mysql/data
5、将mysql设置权限
chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql
chmod -R 755 /usr/local/mysql
6、 编译安装并初始化数据库
cd /usr/local/mysql/bin
./mysqld --initialize --user=mysql --datadir=/usr/local/mysql/data --basedir=/usr/local/mysql
编译安装初始化数据库的时候出现问题报没有libaio这个软件
可通过yum进行安装该软件：yum install libaio-devel.x86_64
如果你不知道包名是什么，可通过 yum search libaio，会列出来相关的包，选择你要安装的包就可以了
初始化成功后：记录日志最末尾位置root@localhost:后的字符串 ， 此字符串为mysql管理员临时登录密码 。
7、编辑配置文件my.cnf
此处我打开后my.cnf默认有如下：
[mysqld]
datadir=/var/mysql/data
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
symbolic-links=0
随后我根据参考步骤将其余几项也添加进去，且修改了datadir 将socket这项删除了
[mysqld]
datadir=/usr/local/mysql/data
port=3306
sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES
symbolic-links=0
max_connections=600
innodb_file_per_table=1
lower_case_table_names=1
character_set_server=utf8
8、启动mysql服务器
/usr/local/mysql/support-files/mysql.server start
问题来了，怎么都启动不了，老是说the server PID file not found
?
我将百度上所有的方法都试了一边都不行，百度上的方法有如下：
MySQL server PID file could not be found! 解决办法
1.可能是/usr/local/mysql/data/rekfan.pid文件没有写的权限
解决方法 ：给予权限，执行 “chown -R mysql:mysql /var/data” “chmod -R 755 /usr/local/mysql/data” 然后重新启动mysqldmysql用户组怎么用！
2.可能进程里已经存在mysql进程
解决方法：用命令“ps -ef|grep mysqld”查看是否有mysqld进程，如果有使用“kill -9 进程号”杀死，然后重新启动mysqld！
3.可能是第二次在机器上安装mysql，有残余数据影响了服务的启动
解决方法：去mysql的数据目录/data看看 ， 如果存在mysql-bin.index，就赶快把它删除掉吧，它就是罪魁祸首了 。本人就是使用第三条方法解决的 ！
4.mysql在启动时没有指定配置文件时会使用/etc/my.cnf配置文件，请打开这个文件查看在[mysqld]节下有没有指定数据目录(datadir)
解决方法：请在[mysqld]下设置这一行：datadir = /usr/local/mysql/data
5.skip-federated字段问题
解决方法：检查一下/etc/my.cnf文件中有没有没被注释掉的skip-federated字段，如果有就立即注释掉吧 。
6.错误日志目录不存在
解决方法：使用“chown” “chmod”命令赋予mysql所有者及权限
7.selinux惹的祸，如果是centos系统，默认会开启selinux
解决方法：关闭它，打开/etc/selinux/config ， 把SELINUX=enforcing改为SELINUX=disabled后存盘退出重启机器试试 。
8.解决办法
cd/usr/local/mysqlcd/usr/local/mysqlchown -R mysql.mysql .
su?mysqlsu?mysql cd /usr/local/mysql
scripts/mysqlinstalldbscripts/mysqlinstalldb exit
/etc/init.d/mysqld restart
上面没有解决的话，查看磁盘空间大小 df -h 清空binlog
如果上面都不成的话，最终解决办法，如果是主从的话，要重新同步
删除了 ib_logfile0 和 ib_logfile1 两个文件，就正常了
后面我从另外一篇文档上找到了根本原因 ， 意思是参考自己数据库编译安装初始化的时候的错误日志，根据错误的日子去找原因，我在/usr/local/mysql/data/centos7.err里找到了，就是说mysql启动时使用的datadir是错误的，告诉我需要重新创建data，
此后我将原先的data改名为data1 ， 再次重新初始化一下生成data后，就可以正常启动了 。(个人认为肯定是初始化的时候，datadir没有将my.cnf中的datadir覆盖导致的)
9、为mysql启动创建软连接：
ln -s /usr/local/mysql/bin/mysqld /usr/bin/mysql
10、数据库好不容易装好后，有忘记数据库登录的密码，修改密码也耗了好多时间 ， 因为不知道mysql5.6以上版本将password()这个函数去掉了，mysql8.修改登录密码如下：
参考：
1) 进入配置文件 vim /etc/my.cnf 添加代码 skip-grant-tables 即可跳过mysql密码验证进行登录
2)重启mysql
3)需要先将root密码置空 update user set authentication_string='' whereuser = 'root';
4)再次编辑配置文件my.cnf 去除免密码登陆
修改mysql配置 ， 删掉或注释掉步骤1中添加的语句 skip-grant-tables
5)重启服务
service mysql restart
6)修改密码 ， 执行如下命令：
mysql -u root -p //提示输入密码时直接敲回车，刚刚已经将密码置空了
开始修改密码：
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '密码';
FLUSH PRIVILEGES;
df1.index与df.类别1、查看数据类型：type(a)
2、查看已安装的包：
在dos命令行界面：如果你使用的是pip来作为你的python包管理器的话，可以在命令行下直接运行$ pip freeze或者$ pip list来查看安装包的信息，当然其它的包管理器也有类似的功能，同时，你也可以在python交互式解释器中导入pip模块来查看包信息 。
在python提示符下，用help(‘modules’)，可以显示所有包名称，用import sys as ss.modules.keys() ，可以显示系统模块；
3、在LINUX环境下安装anaconda：;utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~Rate-2.pc_relevant_defaultdepth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~Rate-2.pc_relevant_defaultutm_relevant_index=5
1）先找需要安装版本的官网地址链接，如；
2）在linux控制台输入：wget
3）先赋权在安装程序：chmodx Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
4）一直按ENTER ， 直到出现选择yes or no，输入yes；
5）继续按ENTER ， 直到出现选择yes ， 输入yes，添加环境变量；
6）若上面这一步没选择yes，会默认选择no，则需要自己到安装anaconda的路径下，设置环境变量：
export PATH=/home/anaconda3/bin:KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 36: …一句话注释掉： #? export PATH=/u…PATH
export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH
8）然后，保存更改：source ~/.bashrc
9）检测是否安装成功：
进入自己的文件夹目录下输入：anaconda -V conda -V
4、在linux环境下下载并安装mysql：…"}request_id=164517585116780265466903biz_id=0utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2blogbaidu_landing_v2~default-3-89874564.nonecaseutm_term=linux环境下安装mysqlspm=1018.2226.3001.4450
1）先找安装包网址链接：从官网或者网盘下载
2）用linux命令将安装包下载到指定文件夹下：wget
3）再安装到指定目录下：
cd 路径
解压：tar -zxvf mysql-5.7.25-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz
修改文件夹名称：mv mysql-5.7.25-linux-glibc2.12-x86_64 /mysql
2）新建data目录
命令：mkdir /mysql/data
3）新建mysql用户组及mysql用户
命令：groupadd mysql //新建用户组
命令：useradd mysql -g mysql //新建用户
4）将/usr/local/mysql的所有者及所属组改为mysql
chown -R mysql.mysql /usr/local/mysql
5）配置
命令：/usr/local/mysql/bin/mysql_install_db --user=mysql --basedir=/usr/local/mysql/ --datadir=/usr/local/mysql/data
6）配置/etc/my.cnf
vim /etc/my.cnf
7）开启服务
命令：cp /usr/local/mysql/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql //将mysql加入服务
命令：chkconfig mysql on //开机自动启动
命令：service mysql start //开启mysql服务
开启mysql服务报错，在这里插入图片描述
8）设置密码
命令：/usr/local/mysql/bin/mysql -u root -p //在my.cnf中配置了取消密码验证，此处密码任意输入
命令：use mysql; //操作mysql数据库
命令：update user set authentication_string=password(‘你的密码’) where user=‘root’; //修改密码
命令：flush privileges;
命令：exit; //退出
9）将/etc/my.cnf中的skip-grant-tables删除
10）如果是本机安装则到此步骤已经安装配置完成，如果是在虚拟机或者远程服务器上安装，则需要以下步骤
允许远程连接
命令：/usr/local/mysql/bin/mysql -u root -p //登录
命令：use mysql;
命令：update user set host=’%’ where user = ‘root’;
命令：flush privileges;
命令：exit;
Pandas
dataframe：
1、dataframe，如何查看一个DataFrame对象的所有索引 ， 列名，以及DataFrame中具体的值？
有一个dataframe对象df1，查看索引使用使用df1.index ， 查看列名使用df1.columns ， 查看所有的值为df1.values 。
2、创建dataframe：
df1=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),
index = pd.date_range(‘20200101’, periods = 4),
columns=list(‘ABCD’))
3、使用df1.index返回的是一个索引，如果获取具体的值的话，需要使用df1.index.values转化为列表 。
4、根据列名取dataframe的数据
基本格式：dataframe[列名]
1）取多列
列名要用中括号括起来，所以下述命令
dataframe[[‘P4_profit_rate’,‘P3PS’,‘P3NS’]] 没问题,返回pandas.core.frame.DataFrame类型的值
dataframe[‘P4_profit_rate’,‘P3PS’,‘P3NS’]出错
2）取一列
列名可以不用中括号括起来，
dataframe[‘P4_profit_rate’] 没问题，返回pandas.core.series.Series类型的值
列名也可以用中括号括起来，
dataframe[[‘P4_profit_rate’]] 也能正常运行，但返回pandas.core.frame.DataFrame类型的值
1. 常用基本方法及属性
df.info() 输出总行数、各列的行数、类型、索引、占用内存等信息；
df.index 输出索引 ， 为 pandas.core.indexes.range.RangeIndex 类型；
df.columns 输出列名，为pandas.core.indexes.base.Index 类型，可使用df.columns.str ；
df.dtypes 各列的类型，输出一个series，值是object类型；
df.values 值，输出一个 array ；
df.describe() 输出各数值列的统计值，如非空个数、均值、std、极值、分位数 。
2. 索引
df.set_index() 设置索引 ， 括号内可以填入DataFrame中某列的列名，就能使用此列作为索引；
df.loc[ ] 以label索引，可实现花哨的混合索引，如：df.loc[ df.density100, [‘pop’, ‘density’] ] ；
df.iloc[ ] 以绝对位置索引 ， 即数字；
掩码操作，如 df[ df [‘density’]100 ]。
3. 计算：
df.cov() 协方差，df.corr() 相关系数，df.mean(axis = 1)，df.median()，df.max()；
df[ ‘Age’ ].value_counts(ascending = True, bins = 5) 非nan计数(升序排列，分箱)；
pd.cut()也能实现连续值离散化，pandas.cut(x,bins,right=True,labels=None,retbins=False,precision=3,include_lowest=False) 。
4. 增删改查、合并、排序
使用df.copy()防止误修改df；
df.rename(index = {‘a’ : ‘A’}, inplace = True) 重命名索引 ， 注意需要inplace为True才能真正修改；
df.append(df2) 增加；
df.drop([‘a’, ‘b’], inplace = True) 删除；
data.drop_duplicates()去重，subset参数可以选择具体的列；
df3 = pd.concat([df1,df2], axis = 0) 实现两个DataFrame的简易合并；
pd.merge(on, left_on, right_on, left_index, right_index, how, suffixes) 数据表连接操作，on可以指定多个列作为键;
多列排序 data.sort_values(by=[‘group’,‘data’],ascending = [False,True],inplace=True) ， 即在by、ascending处传入list，会先按’group’列再按’data’列排序 。
5. groupby聚合 和数据透视表pivot_table（相当于多维的groupby操作）
df.pivot_table(index = ‘Sex’, columns=‘Pclass’, values=‘Fare’，aggfunc = ‘sum’) ， aggfunc默认是mean；
6. 时间序列
Pandas所有关于日期与时间的处理方法全部是通过Timestamp对象实现的；
pd.to_datetime(‘2017-11-24’) 把str转化为Timestamp对象（pd.Timestamp也可以）；
tspd.Timedelta(‘5 days’) 用Timedelta加上时间间隔；
pd.read_csv()方法中参数parse_dates = True，可以直接将数据中的时间作为索引；
将时间戳作为索引值取出对应时间段内的数据：data[pd.Timestamp(‘2012-01-01 09:00’):pd.Timestamp(‘2012-01-01 19:00’)]，
同时也可以使用 data[‘2013’]，data[‘2012-01’:‘2012-03’] 等简便方式；
仅取1月份的数据 data[data.index.month == 1] ；
【mysql用户组怎么用 mysql中的用户分为】时间重采样，将原始数据转化为均匀间隔的数据，
DataFrame.resample(rule, how=None, axis=0, fill_method=None, closed=None, label=None, convention=‘start’,kind
=None, loffset=None, limit=None, base=0)，如df.resample(‘3D’)方法，对3天的数据进行重采样 。
7. apply自定义函数 DataFrame.apply(func, axis=0, broadcast=False, raw=False, reduce=None, args=(), kwds) ， 说明：
允许传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple，
关键字参数允许传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict 。
8.缺失值：DataFrame.isnull().any()，.fillna() 等 。
9.字符串Series.str.lower()，str是Series的一个属性 ， s.str.upper()，s.str.len()，index.str.strip() ， df.columns.str.replace(’ ‘,’‘)，s.str.split(’‘)，s.str.contains(‘Ag’)，s.str.get_dummies(sep = ‘|’)。
10、notebook显示设置：
pd.set_option()，pd.get_option()用于使用Notebook做展示；
pd.set_option(‘display.max_columns’,30)，pd.set_option(‘display.max_colwidth’,100)，
pd.set_option(‘display.max_colwidth’,100) 。
11、重复记录处理
1）生成重复记录
#生成重复数据
df=pd.DataFrame(np.ones([5,2]),columns=[‘col1’,‘col2’])
df[‘col3’]=[‘a’,‘b’,‘a’,‘c’,‘d’]
df[‘col4’]=[3,2,3,2,2]
df=df.reindex(columns=[‘col3’,‘col4’,‘col1’,‘col2’]) #将新增的一列排在第一列
2）判断重复记录
isDplicated=df.duplicated() #判断重复数据记录
3）删除重复值
new_df1=df.drop_duplicates() #删除数据记录中所有列值相同的记录
new_df2=df.drop_duplicates([‘col3’]) #删除数据记录中col3列值相同的记录
new_df3=df.drop_duplicates([‘col4’]) #删除数据记录中col4列值相同的记录
new_df4=df.drop_duplicates([‘col3’,‘col4’]) #删除数据记录中(col3和col4)列值相同的记录
4）python去重drop_duplicates后一定要reset_index() 。
pandas.DataFrame.reset_index
函数作用：重置索引或其level 。
重置数据帧的索引，并使用默认索引 。如果数据帧具有多重索引，则此方法可以删除一个或多个level 。
函数主要有以下几个参数：reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill=’')
各个参数介绍：
level：可以是int, str, tuple, or list, default None等类型 。作用是只从索引中删除给定级别 。默认情况下删除所有级别 。
drop：bool, default False 。不要尝试在数据帧列中插入索引 。这会将索引重置为默认的整数索引 。
inplace：bool, default False 。修改数据?。ú灰唇ㄐ露韵螅?。
col_level：int or str, default=0 。如果列有多个级别，则确定将标签插入到哪个级别 。默认情况下 ， 它将插入到第一层 。
col_fill：object, default 。如果列有多个级别，则确定其他级别的命名方式 。如果没有，则复制索引名称 。
返回：
DataFrame or None 。具有新索引的数据帧 ， 如果inplace=True，则无索引 。
python使用问题集锦
1、报错：NameError: name ‘scipy’ is not defined
使用!pip install packages scipy ， 重新安装成功后，还报错；在运行前先from scipy import optimize，再运行也报错；
还有说是注释或者换行等问题导致的 ， 都无法解决，最后一个可能再试试：在安装scipy前要先安装numpy mkl(非numpy) 。
在如下地址下载安装numpy：
Numpy MKL is linked to the Intel? Math Kernel Library and includes required DLLs in the numpy.DLLs directory.
下载完成后 ， 在cmd命令行中用pip install numpy-1.22.2 mkl-pp38-pypy38_pp73-win_amd64.whl进行安装，报错如下：
ERROR: numpy-1.22.2 mkl-pp38-pypy38_pp73-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.
错误原因：安装的不是对应python版本的库 ， 下载的库名中cp27代表python2.7,其它同理 。我的python是3.8版本，重新下载后，再安装 ， 进入正常流程中 。但是又报如下错误： 在这里插入图片描述
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如何在Ubuntu中安装MySQL数据库 我们在Windows系统中安装过MySQL数据库，那么如何在Ubuntu系统中安装呢？下面我给大家分享演示一下 。
工具/材料
Ubuntu
01
首先我们需要登录MySQL的官方平台下载Ubuntu的安装包，如下图所示，大家选择红框中的安装包即可
02
接下来打开Ubuntu中的命令行，执行apt install numactl安装MySQL的依赖库numactl ， 如下图所示
03
然后执行apt install命令继续安装依赖包libaio-dev，如下图所示
04
接下来我们运用tar命令解压刚才下载的mysql压缩包，如下图所示
05
接着我们需要通过groupadd命令给Ubuntu系统添加一个mysql的用户组，如下图所示
06
然后添加一个mysql用户到mysql用户组中，如下图所示，这里主要用了useradd命令
07
接下来我们需要将解压后的压缩包移动到/usr/local/mysql文件夹下面，如下图所示
08
然后给移动后的文件夹添加目录权限到mysql用户组，如下图所示
09
接下来我们就可以对mysql数据库执行初始化命令了，如下图所示
10
最后我们在命令行开启MySQL服务即可完成数据库的安装了，如下图所示
04-添加 mysql 用户组和用户使用 root 账户登录 CentOS7.6服务器 ， 然后执行命令添加 mysql 用户组
mysql用户组问题第一个，实际上是root@%.意味着这个用户 ， 可以从任何及其上面，用 root 登录到 mysql
第二个，实际上是root@localhost ， 意味着这个用户，仅仅能从本机登录到 mysql
修改当前登录用户的密码：（也就是修改自己的密码）
mysql SET PASSWORD = PASSWORD('test');
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql select host, user, password from mysql.user;
----------- ------ -------------------------------------------
| host| user | password|
----------- ------ -------------------------------------------
| localhost | root ||
| localhost || *94BDCEBE19083CE2A1F959FD02F964C7AF4CFC29 |
----------- ------ -------------------------------------------
2 rows in set (0.00 sec)
要想更改已有账户的密码，使用UPDATE来设置Password列值：
shell mysql -u root mysql
mysql UPDATE user SET Password = PASSWORD('bagel')
- WHERE Host = '%' AND User = 'francis';
mysql FLUSH PRIVILEGES;
关于mysql用户组怎么用和mysql中的用户分为的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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