经典面试题——让你设计一个限流的系统怎么做?最简单的限流算法就是维护一个计数器 Counter ， 当一个请求来时，就做加一操作，当一个请求处理完后就做减一操作 。如果这个 Counter 大于某个数了（我们设定的限流阈值），那么就开始拒绝请求以保护系统的负载了 。
详细设计概要设计阶段以比较抽象概括的方式提出了解决问题的办法 。详细设计阶段的任务就是把解法具体化，也就是回答“应该怎样具体地实现这个系统”这个关键问题 。
首先通过access建议数据库，将你说的这些标签（例如难度、年级、知识点，录入时间，章节等），设计成一个表格 ， 供后面程序查询 。
ü日1000-2000W PV或并发请求1万以下都可以考虑用Nginx 。ü 大型门户网站 ， 电商网站需要用到LVS 。
本文先介绍高并发系统的度量指标 ， 然后讲述高并发系统的设计思路，再梳理高并发的关键技术 ， 最后结合作者的经验做一些延伸探讨 。高并发的度量指标 既然是高并发系统 ， 那并发一定要高，不然就名不副实 。
第一，是真正的岗位工资制，表现在员工岗位变动时工资会有变化 。实行岗位工资制 ， 承认岗位的价值贡献，对于建立有效的激励机制以及解决薪酬内部公平、外部公平问题非常重要 。第二，薪酬晋级机制完善 。
Redis实现限流策略当系统处理能力有限时，控制流量，限流还有一个应用目的是控制用户行为，避免垃圾请求 。系统要限定用户的某个行为在指定的时间里只能允许发生N次 。
一般就会在服务器端将用户信息和访问信息做下关联 ， 以此来实现访问频次限制 。通常大家都会选择 Redis 来作为此中间件的存储介质 。
首先创建令牌桶数据模型 reSync函数同样是为了解决令牌桶数据更新问题 ， 在每次获取令牌之前调用 ， 这里不多介绍 expires函数计算redis数据过期时间 。
其实限流涉及的最主要的就是滑动窗口，上面也提到1-10怎么变成2-11 。其实也就是起始值和末端值都各+1即可 。而我们如果用Redis的list数据结构可以轻而易举的实现该功能 。
Redis 结合expire方案可以实现）第一次请求开始计时，例如1s以内，达到100次请求就拒绝访问了，直到1s过后，重新开始计数 。优点：缺点：短暂的峰值过高对服务器不友好 。
限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现 。必须说明一点的是分布式限流由于有网络的开销，TPS的支持隔本地限流是有差距的，因此在对于TPS要求很高的场景，建议采用本地限流进行处理 。
基于redis的分布式RateLimiter(限流)实现基于Redis的setnx的操作 ， 给指定的key设置了过期实践 。基于Redis的数据结构zset，将请求打造成一个zset数组 。基于Redis的令牌桶算法 ， 输出速率大于输入速率，就要限流 。
API网关中针对一个API、API分组、接入应用APPID ， IP等进行限流 。这些限流条件都将会产生一个限流使用的key，在后续的限流中都是对这个key进行限流 。限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现 。
redis 0 以后开始支持扩展模块 ， redis-cell 是一个用rust语言编写的基于令牌桶算法的的限流模块，提供原子性的限流功能，并允许突发流量，可以很方便的应用于分布式环境中 。
你们都是怎么确保系统不被突然的访问流量压垮的?1、限流： 原理是监控应用流量的QPS或并发线程数等指标，当达到指定阈值时对流量进行控制，避免系统被瞬时的流量高峰冲垮 ， 保障应用高可用性 。保护自身系统防止被外部调垮 。
2、流量控制 在短视频app开发中可以使用的流量控制算法包含漏桶算法、令牌桶算法等，在流量控制的作用下可以保护下游服务不被大量流量的冲击压垮 。
3、若您的手机流量异常消耗，建议您：运行完程序如浏览器、电子邮件等功能后，建议您可以进入任务管理器中结束后台运行的程序 进入手机功能表-设定-账户-添加账户-三星账户 ， 关闭自动同步功能（使用时再打开） 。
4、流量包被攻击可能是由于恶意请求或网络攻击造成的，下面列出一些减少网站流量包耗用的常见方法： 防火墙和安全策略：使用网络防火墙和安全策略可以过滤掉大部分恶意请求和攻击，减少流量包的消耗 。
限流和常见的三种算法1、限流这里总结了四个算法分别是 计数器固定窗口算法、计数器滑动窗口算法、漏斗算法、令牌桶算法 计数器固定窗口算法是最基础也是最简单的一种限流算法 。
2、限流是限制系统的输入和输出流量，以达到保护系统的目的 。
3、令牌桶算法是目前主流的单机限流方案 。也有一些框架例如guava，对这个算法提供了封装，并且再这个基础上进一步做了优化 。比如 平滑预热限流 、 平滑突发限流。
4、发光二极管的导通电压是2V，电阻两端电压是3V，通过电阻的电流最大就是15mA了，通过二极管的电流就被限制在最大是15mA了，起到了保护作用 。
分布式限流的运行原理?单机限流和分布式限流本质上的区别在于 “阈值” 存放的位置，单机限流就是“阀值”存放在单机部署的服务/内存中，但我们的服务往往是集群部署的，因此需要多台机器协同提供限流功能 。
分布式系统中 ， 限流的资源可以是一个http接口，也可使是某个分布式应用中的API；一般我们针对C端的http接口进行限流，针对API进行熔断降级 。
另外限流可以针对不同的系统或业务流程限流 ， 比如核心系统A要做限流，B系统调用A系统很重要 ， C系统调用A系统相对来说不是那么重要，所以当A系统有些扛不住的时候，可以限制C系统的调用次数 ， 保证B系统的稳定运行 。
【redis+lua实现限流 redis实现令牌限流】限流式接法 那限流的接法和原理很简单：就是与用电器串联在一起，根据串联电路中电压之比等于电阻之比的原理 。但是因为滑动变阻器的阻值太小 ， 而导致电路中的总电阻变化小，所以测量的误差大 。
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