怎样实现redis分布式锁?使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式 ， 单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败 。
想要实现分布式锁，必须借助一个外部系统，所有进程都去这个系统上去【申请加锁】 。而这个外部系统，必须要实现【互斥】的能力，即两个请求同时进来，只会给一个进程返回成功 ， 另一个返回失败（或等待） 。
此时就需要使用分布式锁了 。简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。
我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包 。
那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式 。redis就是其中最方便的一种 。使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。
redis分布式锁可能出现的问题1、锁的释放问题：多个客户端竞争同一把锁时，会出现一个客户端释放了锁，但别的客户端并没有释放的情况 。这会导致别的客户端无法获取到锁 ， 从而无法继续执行后续的操作 。
2、Redis 分布式锁不能解决超时的问题，分布式锁有一个超时时间 ， 程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题 。
3、问题-1 如果setnx执行成功，但是在expire执行的时候redis节点宕机了，在这种情况下，锁不会被释放，导致死锁 。
4、释放锁的时候 ， 只需要删除 del key 这个 key 就行了 。
5、肯定是会占用一部分资源的，需要根据项目情况来确定是否使用，代码看注释部分差异 。redisson分布式锁的使用参考上一篇博文 。
6、这时系统在业务语义上一定会出现问题 ， 导致各种脏数据的产生 。
Redis的Setnx命令实现分布式锁1、可以在再次获取锁时，如果锁被占用就get值，判断值是否是当前线程存的随机值，如果是则再次执行 set 命令重新上锁；当然为了保证原子性这些操作都要用 lua 脚本来执行 。
2、释放锁时，删除相应的记录 。基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令（Set if Not eXists）来实现分布式锁 。SETNX命令在键不存在时设置值，并返回1；如果键已存在，不执行任何操作，并返回0 。
3、SETNX不同：SETNX（SETifNoteXists），该命令在key不存在时设置key的值，如果key存在，不做任何操作 。Redishash数据结构可以存储多个键值对，所以我们可以使用Redishash实现分布式锁 。
4、使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类 ， 里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
5、命令是： setnx expire 添加分布式锁的同时 ， 添加一个锁锁过期的时间 。这样 ， 当加锁线程退出之后，至少等一段时间之后 ， 锁是有机会释放掉的 。这里有一个小问题是，这两个命令是分开执行的 ， 不是原子操作 。
Redisson实现分布式锁原理如果发现加锁次数是0了，说明这个客户端已经不再持有锁了，此时就会用：“del myLock”命令 ， 从redis里删除这个key 。然后呢，另外的客户端2就可以尝试完成加锁了 。这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制 。
Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串 ， 返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
注意 rLock.tryLock（10， TimeUnit.SECONDS）； 时间要设置大一点 ， 如果等待时间太短 ， 小于获取锁 redis 命令的时间，那么就直接返回获取锁失败了 。
高并发场景Redis分布式锁实现方式1、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
2、使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
3、在同一时刻 ， 只能有一个线程去读写一个【共享资源】，也就是高并发的场景下，通常为了保证数据的正确，需要控制同一时刻只允许一个线程访问 。此时就需要使用分布式锁了 。
4、但是如果在分布式环境下，要保证多个线程同时只有1个能访问某个资源，就需要用到分布式锁 。这里我们将介绍用Redis的 setnx 命令来实现分布式锁 。
【redis分布式锁实现方式 redis分布式多锁】5、获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互 ， 来实现分布式锁 。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
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