mysql数据库如何优化,优化了哪些功能1、案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少 。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化 。
2、添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要 。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致 。
3、优化服务器性能，用RAID5（SAN），加内存本身的升级，提高硬盘I/O性能 。数据库总体性能优化：数据表最好能拆成小表 。
mysql查询优化器应该怎么使用建立索引后 ， 合适的查询语句才能大发挥索引的优势 。另外，由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引 。
首先接收到查询SQL之后，数据库会立即分配一个线程对其进行处理，第一步查询处理器会对SQL查询进行优化 ， 优化后会生成执行计划 ， 然后交由计划执行器来执行 。
使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行 ， 尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候 ， 性能提高更为明显 。
任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的 。
一般通过以下两种方式定位执行效率较低的 SQL 语句 。
MySQL8.0.3RC版即将发布先来看看有哪些变化更好的性能：MySQL7版本增加了一些新的性能和可扩展性功能，包括更快的查询执行速度、更高的并发性和更好的可伸缩性 。这些改进使得MySQL更适合用于大型企业级应用程序 。
年，MySQL AB公司成立 。同年 ， 发布MySQL 23，该版本集成了Berkeley DB存储引擎 。该引擎由Sleepycat公司开发，支持事务 。在集成该引擎的过程中 ， 对源码进行了改造，为后续可插拔式存储引擎架构奠定了基础 。
已有数据 2，5 ， 此时数据范围未被完全填充，还可以填充 4 ； 数据范围内没有任何数据（存在间隙） 如下： 整形的数据范围 1～5 ，数据范围内当前没有任何数据 。在了解了数据全集的组成后，我们再来看看事务并发时，会带来的问题 。
整理 MySQL 0 文档时发现一个变更：默认字符集由 latin1 变为 utf8mb4 。想起以前整理过字符集转换文档，升级到 MySQL 0 后大概率会有字符集转换的需求 ， 在此正好分享一下 。
【mysqlhaving用法 mysqlhint用法】MySQL通常与PHP和Apache Web Server 结合使用，在Linux发行版之上 ， 这导致了著名的首字母缩略词LAMP（L inux，Apache，MySQL ， PHP） 。什么是SQL Server？SQL Server，也称为Microsoft SQL Server ， 比MySQL长得多 。
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