锐客网

  1. 首页 > 睿知 > it技术 > >

mysql查询索引优化，mysql索引优化方式

索引IT技术

mysql有几种索引类型?使用索引时都有那些地方要注意?sql优化原则是什么...1、单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引 。组合索引，即一个索引包含多个列 。
2、索引分单列索引和组合索引 。单列索引 ， 即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引 。组合索引，即一个索包含多个列 。MySQL索引类型包括：(1)普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制 。
3、MySQL提供多种索引类型供选择：普通索引 这是最基本的索引类型 ， 而且它没有唯一性之类的限制 。
4、如大家所知道的，Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE 。那么 ， 这几种索引有什么功能和性能上的不同呢？FULLTEXT即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持 。
5、日常工作中 ， MySQL 如何做优化？答案：mysql 主从同步具体过程？答案：什么是主从延迟？答案：指一个写入SQL操作在主库执行完后，将数据完整同步到从库会有一个时间差，称之为主从延迟 。
6、组合索引，即一个索引包含多个列 。创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件) 。实际上 ， 索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录 。
MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况 。
应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数 ， 随后只要执行一句 select FOUND_ROWS()； 就能获得总记录数 。
首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度 。
W数据基本不用优化的 。走索引就可以了 。上百万了再说吧 。
最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法 。
mysql索引优化的规则注意事项1、普通索引 。这是最基本的索引 ， 它没有任何限制 。
2、MySQL建表，不同表之间的相同属性值的字段 ， 列类型，类型长度，是否非空，是否默认值，需保持一致，否则无法正确使用索引进行关联对比 。MySQL使用时，一条SQL语句只能使用一个表的一个索引 。
3、尽量的扩展索引，不要新建索引 。比如表中已经有a的索引 ， 现在要加(a，b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可 。一个顶三个 。
MySQL数据库优化(七)使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX()，MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显 。
索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值 ， 那么这一列对于此复合索引就是无效的 。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL 。
案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中 。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用 。
根据条件排除记录 。如果有多个索引可共选择的话，MySQL通常选择能找到最少记录的那个索引 。做表连接查询时从其他表中检索记录 。想要在指定的索引字段 key_col 上找到它的 MIN() 或 MAX() 值 。
mysql数据库的优化方法?1、将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同 。水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力 ， 突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈 。
2、尽量稍作计算 Mysql的作用是用来存取数据的，不是做计算的，做计算的话可以用其他方法去实现 ， mysql做计算是很耗资源的 。尽量少 join MySQL 的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势 。
3、BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论 。B-TREE 查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复 ， 就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能 。
4、另外一个提高效率的方法是在可能的情况下 ， 应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值 。对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型 。
5、show tables status： 查看数据库表的底层大小以及表结构，同样可以从information_schema.tables表中获得底层表的信息 。show [global|session]status：可以查看mysql服务器当前内部状态信息 。
【mysql查询索引优化，mysql索引优化方式】关于mysql查询索引优化和mysql索引优化方式的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息 ， 记得收藏关注本站 。

    推荐阅读


    上一篇：redis内存分配器 给redis分配内存

    下一篇：腾讯和网易的服务器表现如何？ 腾讯网易服务器怎么样