如何将结果快速写入mongodb1、自己写一个程序，从mysql select数据，然后调用insert，插入数据到mongodb中 。2）通过mysql工具将数据导出为csv/json格式的文件，然后使用mongodb自带的mongoimport导入数据 。
2、首先，创建一个数据库保存用户信息 。在这个数据库中创建一个名为 users 的集合，并插入一条用户信息 。当前没有 users 集合，mongodb 会直接创建它 。
【mongodb写入速度 mongodb写入太慢】3、进行数据对比：迁移完成后，可配置数据对比任务，对迁移的MongoDB数据进行一致性校验 。NineData会对每个文档内容进行精准对比 ， 快速找出差异并生成订正脚本 。
4、mongodb导入json格式的文件的命令是mongoimport：在下面的这个例子中，使用mongoimport命令将文件contacts.json中的内容导入user数据库的contacts的数据表中 。
是什么造成了数据库的卡顿1、估计是默认配置分配了太多的内存给数据库，所以启动后系统的可用内存被占用，导致系统只能通过磁盘空间来虚拟内存使用 ， 而磁盘读取速度远远低于内存，所以系统就特别卡 。
2、因为在使用过程中，索引会产生碎片，引响查询，你可以修复下索引 。另外 ， sql 2000性能上有问题，数据量达到一定的时候，也会变慢 。你可以考虑升级下数据库 。或是删除部分不需要的历史记录 。
3、这种情况可能由于OS操作系统的实际情况或者使用Resource Manager而引起 。需要配合AWR中的Host CPU、Instance CPu一起看 。
mongodb更新比较频繁,性能下降的厉害怎么办1、范式化与反范式化 在项目设计阶段，明确集合的用途是对性能调优非常重要的一步 。
2、对于速度比较慢的查询来说 ， 它是最重要的性能分析工具之一 。通过查看一个查询的explain（）输出信息，可以知道查询使用了哪个索引，以及是如何使用的 。
3、在短时间内完成 MongoDB 差异数据对比，可以采用以下方法： 使用专业的数据对比工具：市场上有一些专业的中间件工具，如 NineData ， 提供了一种高效且易于使用的 MongoDB 数据对比功能 。
4、建立好合适索引，尽量使用更多的精确查询搭配模糊查询一起 ， 不需要返回的字段要屏蔽，增大机器内存，使用固态硬盘，海量数据使用集群部署 。
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