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如何用Redis缓存改善数据库查询性能先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash） ， 以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询 ， 没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
redis中的数据可以设置过期时间expire ， 如果这个数据在一定时间内没有被延长这个时间，那个一定时间之后这个数据就会从redis清除 。所以，redis只是用来缓存数据库中经常被访问的数据，可以增加访问速度和并发量 。
redis如何做到和mysql数据库的同步 【方案一】http：//？sort=created 程序实现mysql更新、添加、删除就删除redis数据 。
缓存方案：在上面的测试可以知道，要是我们事先把数据库的千万条数据同步到redis缓存中，瓶颈就是我们的设备硬件性能了，假如我们的主机有几百个核心CPU，就算是千万级的并发下也可以完全无压力，带个用户很好的 。
如何读取redis中的key值中的结果1、百度搜索Redis Desktop Manager，进行下载安装 。打开软件，点击连接到Redis服务器 。打开新增服务器，输入名称，地址 ， 密码，测试连接并保存 。点击保存，添加好的连接，连接正常 ， 即可查看redis key的值 。
2、get key 命令可以获取指定键的值 。例如，执行 get mykey 可以获取键 mykey 的值 。hgetall key 命令可以获取指定哈希表的所有键值对 。例如 ， 执行 hgetall myhash 可以获取哈希表 myhash 的所有键值对 。
3、确定时间段的开始和结束时间 。如想要获取过去一周内的数据，可以设置开始时间为一周前的时间，结束时间为当前时间 。
如何查询redis存储的所有数据打开reidis，选择第三个数据库 。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据 ， 向后加，r代表右 。push listInfo bb，向listInfo添加数据 ， 向前加 。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据 。
jedis.keys（“*”）；表示搜索所有key jedis.keys（“abc*”）表示搜索开头为abc的key数据 遍历了key就能遍历到value 。
首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式 。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】 。打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存 。
到远程的仓库进行搜索 。点击查看详情，查看tag 。找到我们想要的0.0，最新的tag可以用latest标识 。执行命令：docker pull redis：0 。通过docker images查看镜像 。
使用info查看Keyspace 代表有多少个库或键名空间，然后select 相应的id选择库 ， scan 0查询所有的键 。
【redis desktop manager查询数据 redis客户端查数据】其中users：1 users：2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users：location：shanghai 记录了所有上海的用户id ， 通过集合数据结构实现 。这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询 。

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