Redis和ActiveMQ之间是怎么交互的Redis实现消息队列原理，常用的消息队列有RabbitMQ ， ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务 。
但这种方式有一个缺陷就是，消费者必须一致在线，否则会出现消费遗漏 。消息队列 一般是采用一个独立的集群专门用于消息存储，可以存储在内存里 也可以直接存储在磁盘中 。
版本开始同时支持ZeroMQ和Netty作为传输模块） 。4 ActiveMQActiveMQ是Apache下的一个子项目 。类似于ZeroMQ，它能够以代理人和点对点的技术实现队列 。同时类似于RabbitMQ，它少量代码就可以高效地实现高级应用场景 。
MQ支持Broker构架 ， 消息发送给客户端时需要在中心队列排队 。对路由，负载均衡或者数据持久化都有很好的支持 。还有ActiveMq，ZeroMq等 。功能基本上大同小异 。并发吞吐TPS比较 ， ZeroMq 最好，RabbitMq 次之 ， ActiveMq 最差 。
redis和MQ做并发测试原理是什么但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确 。
rabbitmq实现了后台监控平台，可以在该平台上看到所有创建的队列的详细情况，良好的后台管理平台可以方面我们更好的使用；redis没有所谓的监控平台 。
Redis分布式锁的原理 Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在 ， 则什么都不做，返回0 。
对于有效订单的高并发问题1、如果方案是扣减时候先lua扣redis ， 扣成功了同步扣mysql，这样可以解决流量大库存少的问题，基本上库存比较少没有啥问题 。
2、在获取到锁的时候，先查询库存，如果库存大于0，则进行下订单操作，减库存，然后释放锁 。使用消息队列方法解决：消息队列是一种常用的解决高并发问题的方法 。
3、第三步异步处理：秒杀系统是一个高并发系统，采用异步处理模式可以极大地提高系统并发量，其实异步处理就是削峰的一种实现方式 。
4、因为数据的IO要提升难度比较大，那么通过其他的方式，对数据进行处理，减少数据库的IO ， 就是提高并发能力的有效手段了 。
5、高并发：在同一个时间点，有大量的客户来访问我们的网站，如果访问量过大 ， 就可能造成网站瘫痪 。高流量：当网站大后，有大量的图片，视频，这样就会对流量要求高 ， 需要更多更大的带宽 。
6、高并发的系统如何保证幂等性？ 查询 查询的API，可以说是天然的幂等性，因为你查询一次和查询两次 ， 对于系统来讲，没有任何数据的变更，所以 ， 查询一次和查询多次一样的 。
mysql同步数据到redis-增量同步使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具 。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下 。如果公司有统一的平台接入binlog的话 ， canal+mq应该是比较好的解耦的方式 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败 ， 则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
而Redis的主从同步和数据快照有关，Redis定期将内存中数据作快照保存在文件中 ， mater只要将文件发送给slave更新就可以了 。
【redis和map redis如何与mq一起用】我们大多倾向于使用这种方式，也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠 。Redis在这里只是做缓存 。
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