案例:MySQL优化器如何选择索引和JOIN顺序1、JOIN的第一个表可以是：A或者B；如果第一个表选择了A，第二个表可以选择B；如果第一个表选择了B，第二个表可以选择A；因为前面的排序 ， B表的found records更少，所以JOIN顺序穷举时的第一个表先选择B（这个是有讲究的） 。
2、它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName（tableColumns（length）；如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length，下同 。
3、建索引根据索引查询 2：在后台做数据处理、是千万条数据总不能一次显示出来吧、可以根据一次显示或者用到多少条就查询多少条、不用一次性都查询出来、这样效率是很高的 。
4、join操作时从其他表捞数据 。在join时 ， 如果声明关联的列类型和大小相同，MySQL在使用索引时能够更加高效 。在这里，如果VARCHAR 和CHAR的大小相同，他们在类型上会被认为是相同的 。
5、请先使用explain，对这个语句进行分析 ， EXPLAIN解释SELECT命令如何被处理 。这不仅对决定是否应该增加一个索引，而且对决定一个复杂的Join如何被MySQL处理都是有帮助的 。
6、explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表 。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句 。
mysql:强制类型转换案例s=r*r*PI；printf（s=%d\n，s）；} 本例程序中，PI为实型；s，r为整型 。在执行s=r*r*PI语句时，r和PI都转换成double型计算，结果也为double型 。但由于s为整型，故赋值结果仍为整型，舍去了小数部分 。
mysql转换varchar的方法：1 。使用强制转换函数进行转换；使用“从表名中选择-（-字段名；”模式转换；使用“从表名中选择字段名0；”模式转换 。本文操作环境：windows7系统，mysql5版 ， 戴尔G3电脑 。
insert into emp_test（id，user，gender ， age，desc） values（2，2 ， 2，2，2）给个小tips：凡是INT型的，values中不用加单引号 ， 凡是文本型的，都需要加单引号 。
MySQL 数字类型转换函数（concat/cast） 。将Int 转为varchar经常用 concat函数，比如concat（8，’0′） 得到字符串 ’80′ 。将varchar 转为Int 用 cast（a as signed） a为varchar类型的字符串 。
mysql数据库怎么创建数据表并添加数据如何在MySQL创建表？1新建一个名为createsql的数据库，如下图所示 。
在表上点击右键，选择新建表，添加字段，设置标识列（勾选自动递增） 。
创建数据库表：在数据库管理系统中创建表 ， 使用 SQL 语句来定义表的结构 。可以使用工具如 MySQL Workbench 或 Navicat 来图形化地创建表 。插入数据：使用 INSERT INTO 语句将数据插入到相应的表中 。
MySQL创建存储过程delimiter就是告诉mysql解释器，该段命令是否已经结束了，是否可以执行了 。默认情况下，delimiter是分号；，遇到分号就执行 。
//创建存储过程名为productpricing，如果存储过程需要接受参数，可以在（）中列举出来 。即使没有参数后面仍然要跟（） 。
MySQL 创建存储过程 pr_add 是个简单的 MySQL 存储过程，这个MySQL 存储过程有两个 int 类型的输入参数 a、b，返回这两个参数的和 。
检视现存所有的存储过程列表：show procedure status；或者 select `name` from mysql.proc where db = database_name and `type` = PROCEDURE；应该可以看到存储过程r，除非您不是数据库管理员或权限不够 。
高性能MySQL:一个诊断案例(3)https：//pan.baidu.com/s/1Ux9R7btGuitDFOrheun3xA？pwd=1234 提取码：1234 内容简介：《高性能mysql（第3版）》是mysql 领域的经典之作 ， 拥有广泛的影响力 。
也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能 。任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的 。
【mysql数据库案例 mysql案例演示】《 数据库索引设计与优化》本文以MySQL数据库为研究对象 ， 讨论与数据库索引相关的一些话题 。特别需要说明的是，MySQL 支持诸多存储引擎 ， 而各种存储引擎对索引的支持也各不相同 。
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