redis需要读写分离吗1、具体要看你的应用场景 首先说结论：这个要跟你具体的架构实现以及业务相关，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离 。
2、完全就失去了读写分离的意义 ， 常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离 。2 ， 一般来说 。过多的select会阻塞住数据库，避免拒绝服务的发生 ， 怎么以更快的速度得到数据. 缓存 2 。
3、基于主从复制架构，实现读写分离 ， redis slave node节点只读，默认开启配置：slave-read-only yes 。开启了只读的节点redis slave node，会拒绝所有写操作 ， 这样可以强制搭建成读写分离的架构 。
redis能解决什么问题1、类似的问题就可以用Redis来解决 。比如说 ， 我们的一个Web应用想要列出用户贴出的最新20条评论 。在最新的评论边上我们有一个“显示全部”的链接，点击后就可以获得更多的评论 。
2、redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库（硬盘） ， 提高了访问效率，解决了数据库服务器压力 。
3、可以通过Redis解决并发问题 解决方式一：将Redis连接池化首先，Redis也归属于数据库范凑，即便它是NoSQL类型，依然为C/S结构模式 。
4、我们来看下如何利用Redis来解决上面的三个问题 。库存安全 利用Redis来做库存扣减，避免超限的方法很多 ， 坑也很多，我们先来看下常用的陷阱有哪些 。
5、用Redis来找出哪些数据需要过期删除 ， 然后再精准地从数据库中删除相应的记录 。计数器应用 Redis的命令都是原子性的，你可以轻松地利用INCR，DECR命令来构建计数器系统 。
Redis的需要读写分离吗具体要看你的应用场景 首先说结论：这个要跟你具体的架构实现以及业务相关，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离 。
完全就失去了读写分离的意义，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离 。2，一般来说 。过多的select会阻塞住数据库，避免拒绝服务的发生，怎么以更快的速度得到数据. 缓存 2 。
基于主从复制架构 ， 实现读写分离，redis slave node节点只读，默认开启配置：slave-read-only yes 。开启了只读的节点redis slave node，会拒绝所有写操作，这样可以强制搭建成读写分离的架构 。
缺点也明显 ， 有一定的数据延迟 。数据一致性要求不高的场合可以使用这种方式 。redis读写分离主要是为了解决单点故障设计的，有了主从复制 ， 当主节点宕机的时候 ， 哨兵节点会选择从节点当主节点，保证服务的可用性 。
本文算是Redis哨兵的一个入门文章 ， 主要讲了哨兵的作用，例如监控、选主和通知 。在Redis读写分离的情况下，使用哨兵可以很轻松地做到故障恢复 ， 提升了整体的可用性 。
Redis Cluster 的性能与单节点部署是同级别的 。多主节点、负载均衡、读写分离 Redis Cluster 支持标准的 主从复制配置来保障高可用和高可靠 。
redis如何实现扩容开启RDB 持久化方式很简单，客户端可以通过向 Redis 服务器发送 save 或 bgsave 命令让服务器生成 rdb 文件，或者通过服务器配置文件指定触发 RDB 条件 。save 命令是一个同步操作 。
对redis 集群的扩容就是向集群中添加机器 ， 缩容就是从集群中删除机器，并重新将 16383 个 slots 分配到集群中的节点上（数据迁移） 。扩缩容也是使用集群管理工具 redis-tri.rb 。
扩容 扩容节点数据必须为空 缩容 只能删除数据为空的节点 我们知道在一主一从的情况下，如果主从同时挂了，那整个集群就挂了 。为了避免这种情况我们可以做一主多从，但这样成本就增加了 。
现在 redis 集群在某些业务内存需求超过预期很多后，无法通过动态扩容进行扩展 。所以我们正在做动态扩容的支持 。
rediscluster读写分离有什么好处Redis Cluster 的性能与单节点部署是同级别的 。多主节点、负载均衡、读写分离 Redis Cluster 支持标准的 主从复制配置来保障高可用和高可靠 。
通常情况下，应用访问Redis读操作量和写操作量差异很大 ， 读常常是写的数倍，这时我们可以将读写分离，而且读提供更多的实例数 。可以利用主从模式实现读写分离 ， 主负责写，从负责只读，同时一主挂多个从 。
Redis具备LRU淘汰、事务实现、以及不同级别的硬盘持久化等能力 ， 并且支持副本集和通过RedisSentinel实现的高可用方案，同时还支持通过RedisCluster实现的数据自动分片能力 。
Redis-Cluster1、redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]个 slot 上，基本上采用平均分配和连续分配的方式 。
2、CLUSTER REPLICATE node_id 将当前节点设置为 node_id 指定的节点的从节点 。CLUSTER SAVECONFIG 将节点的配置文件保存到硬盘里面 。
3、在redis-cluster集群中，每一个主节点可以添加多个从节点，主节点和从节点遵循主从模式的特性 。当用户需要处理更多的读请求时，添加从节点可以扩展系统的读性能 。
4、修改配置文件 在每个节点的配置文件里面增加密码选项 ， 一定要加上 masterauth，不然 Redirected 的时候会失败 。masterauth redispassword requirepass redispassword 修改后需要重启节点 。
5、Redis通过对KEY计算hash，将KEY映射到slot，集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据 ， slot最大个数为16384 。
【redis读写分离代码怎么写 redis客户端之读写分离】6、Redis Cluster为整个集群定义了一共16384个slot，并通过crc16的hash函数来对key进行取模，将结果路由到预先分配过slot的相应节点上 。
