mongodb查看慢查询,mongodb查询速度

mongodb的find查询10万条以上的数据有卡顿现象,请问如何选择优化的方式...这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的,也就是我们所说的范式化设计 。在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合 , 用存储主键的方式进行关联查询 。
按照最左原则,查询1字段放左边即可,该索引可以优化为:b,c字段索引 a字段索引,b,c字段顺序可以根据区分排序 , 加上c字段区分度比b高,则这两个查询可以合并为一个{c:1,b:1, a:1} 。
更新频繁的并不是mongodb的优势,建议使用缓存数据库和mongodb搭配使用,更新频繁的数据使用缓存存储,一定时间再同步到mongodb中 。
MongoDB提供了两种内置分析数据的方法:Map Reduce和Aggregation框架 。MR非常灵活,很容易部署 。它通过分区工作良好,并允许大量输出 。MR在MongoDB v4中 , 通过使用JavaScript引擎把Spider Monkey替换成V8,性能提升很多 。
找出元凶经过前面的问题定位,我们已经能确定是MongoManager的定时器搞的鬼了 。
但某些情况下MongoDB会锁住数据库 。如果此时正有数百个请求 , 则它们会堆积起来,造成许多问题 。我们使用了下面的优化方式来避免锁定: 每次更新前,我们会先查询记录 。查询操作会将对象放入内存,于是更新则会尽可能的迅速 。
MongoDB如何优化查询性能?“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档 。”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引,所以才会搜索了所有的文档 。如返回”BtreeCursor“则表示查询中使用了索引 。
在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合,用存储主键的方式进行关联查询 。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章,再从文章中获取评论id,最后用获得的完整的文章及其评论 。
这个原因很多 , 可以从查询优化和硬件优化入手,比如建立索引,合理的数据结构,增加机器内存,使用SSD硬盘等都可以提高查询效率 。
MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了MongoDB使用分片技术对数据进行扩展 , MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块,让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
查看目前所使用的数据库 。在MongoDB中,想查看使用的是哪个数据库 , 可以使用如下命令来查看 。db 图2 查看所使用的数据库 查看有哪些数据库 。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库 。由 C语言编写 。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。
(3)大尺寸,低价值的数据 。(4)高伸缩性的场景:MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。(5)用于对象及JSON数据的存储:MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。
【mongodb查看慢查询,mongodb查询速度】(1)文档文档是 MongoDB 中数据的基本单位,类似于关系数据库中的行(但是比行复杂) 。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档 。
如果我们在日常操作中,将部分数据存储在了MongoDB中,但是有需求要求我们将存储进去的文档数据,按照一定的条件进行查询过滤,得到想要的结果便于二次利用,那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架 。
如何正确的使用MongoDB并优化其性能1、“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档 。”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引,所以才会搜索了所有的文档 。如返回”BtreeCursor“则表示查询中使用了索引 。
2、MR在MongoDB v4中,通过使用JavaScript引擎把Spider Monkey替换成V8 , 性能提升很多 。老板抱怨它太慢了,尤其是和Agg框架(使用C)相比 。让我们看看能否从中榨出点果汁 。
3、MongoDB的主从同步机制是确保数据一致性和可靠性的重要机制 。其同步的基础是oplog,类似MySQL的binlog,但是也有一些差异,oplog虽然叫log但并不是一个文件 , 而是一个集合(Collection) 。
4、因此NoSQL火起来了,非关系型数据库 , 大数据量,具有高性能,同时也弥补了关系型数据库某方面不足,渐渐大多数公司已经将部分业务数据库存放到NoSQL中,如MongoDB、HBase等 。数据存储方面采用分布式文件系统 , 如HDFS、GFS等 。
5、这个原因很多,可以从查询优化和硬件优化入手,比如建立索引 , 合理的数据结构,增加机器内存,使用SSD硬盘等都可以提高查询效率 。
6、排除方式七:查看mongodb数据文件 , 看是否已经很大?经查看,总大小才64M,这比32位文件上限的2G来讲,可以基本忽略;排除方式八:连接字符串 。
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