Python学习路线_python自学路线及教程1、首先看《Python编程：从入门到实战》这本书 。
2、清楚学习目标 无论是学习什么知识，都要有一个对学习目标的清楚认识 。只有这样才能朝着目标持续前进 ， 少走弯路，从学习中得到不断的提升，享受python学习计划的过程 。
3、入门阶段第一步至关重要，是关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃 。选一条合适的入门道路，并坚持下去 。1 配置 Python 学习环境Python2 还是 Python3？很多人都在纠结入门应该学 Python2 还是 Python3 。
4、学习基本的编程概念和语法：可以通过在线教程、视频教程、书籍等方式学习Python编程的基本语法、变量、数据类型、流程控制、函数、面向对象编程等概念 。
5、诞生近30年来，很多我们耳熟能详的产品都是基于Python开发出来的，国内的豆瓣、知乎和果壳网都是基于Python开发的，而Youtube、Dropbox和Reddit也是诞生于Python的框架之下 。
6、第二天：使用Python数据库(5小时) ..利用一种数据库框架(SQLite或panda)，连接到一个数据库， 在多个表中创建井插入数据，再从表中读取数据 。
强力推荐!非常全的Python学习资料Python基础教程 《图灵程序设计丛书：Python基础教程(第2版 修订版)》包括Python程序设计的方方面面 ， 首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句 。
python书籍推荐有：《Python编程：从入门到实践》《Head-FirstPython(2ndedition)》《“笨方法”学Python》《Python程序设计（第3版）》《像计算机科学家一样思考Python（第2版）》 。
《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython：编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》 。《利用Python进行数据分析（原书第2版）》、《Python数据科学手册(图灵出品)》 。
Python基础教程：是经典的Python入门教程书籍，本书层次鲜明，结构严谨 。这本书既适合初学者夯实基?。?又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到实用性极强的内容 。
(1)《深度学习》深度学习挺有名的书，理论深度足够 。俗称“花书” 。(2)《利用Python进行数据分析》用python做数据分析就得读这本 。读书破万卷，下笔如有神 。这句古话说来是有道理的 。
新手python入门教程1、第三阶段数据分析 人工智能 。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识 。第四阶段高级进阶 。
2、要有决心 做任何事情，首先要有足够的决心和坚持 ， 才能做好事情、学好Python 。
3、确定学习目标：在学习Python之前，先明确自己的学习目标 。是想学习Python的基础语法和编程思维，还是想深入学习某个特定的应用领域？明确学习目标有助于更加有针对性地安排学习内容和计划 。
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