如何实现高可用的redis集群1、Redis 高可用方案常用的有两种：Redis Sentinel 和 Redis Cluster ，本篇笔记介绍这两种方案如何在 Kubernetes 中部署 。
2、您可以使用 Kubernetes StatefulSets 和 PersistentVolumes 在 Kubernetes 中部署 Redis 集群 。以下是一个简单的步骤： 创建一个 ConfigMap，其中包含 Redis 配置文件 。
3、基于以上，Redis集群方案显得尤为重要 。通常有3个途径：官方Redis Cluster；通过Proxy分片；客户端分片（Smart Client） 。以上三种方案各有利弊 。
4、为了增加集群的可访问性 ， 官方推荐的方案是将node配置成主从结构 ， 即一个master主节点，挂n个slave从节点 。如果主节点失效，redis cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点，整个集群继续对外提供服务 。
如何在redis配置文件中查看redis版本使用Redis客户端连接Redis，保证可以执行Redis命令 ， 可以用 Redis Desktop Manager，当然也可使用 Xshell 。执行 info memory 查询 Redis 内存使用情况信息 。
查询出来的结果集是返回一个List，然后你倒序添加数据到redis里面就可以了 。
只要运行下：service redis start 如果提示服务已经运行或服务启动，就表示已经安装Redis 。
推荐的做法是 ， 在Redis里面保存一个registry值 ， 这个值的名字可以类似于 __key_registry__ 这样的，这个key对应的value就是你文档的位置，这样我们在使用Redis的时候，就能通过直接查询这个值获取到当前Redis的使用情况了 。
Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上（这称为“半持久化模式”）；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file（aof）里面（这称为“全持久化模式”） 。
Redis持久化1、Redis支持RDB和AOF两种持久化机制，持久化功能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题，当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复 。理解掌握持久化机制对于Redis运维非常重要 。
2、在自动驾驶项目中，Redis通常用作高速缓存和持久化存储的解决方案 。Redis可以将数据存储在内存中以提高读写速度，同时还提供了不同的持久化选项以确保数据持久性 。
3、RDB持久化和AOF持久化的区别：存储数据RDB持久化保存键空间的所有键值对（包括过期字典中的数据），并以二进制形式保存 ， 符合rdb文件规范，根据不同数据类型会有不同处理 。
4、Redis有两种持久化的方式，一种是RDB，另外种是AOF 。RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内 ， 是Redis的默认持久化方案 。
5、Redis对持久化的支持主要是通过RDB和AOF文件来进行持久化的 。其中RDB持久化是在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照 。
6、Redis 混合持久化的存储模式是， 开始的数据以 RDB 的格式进行存储 ，因此只会占用少量的空间，并且之后的命令会以 AOF 的方式进行数据追加 ， 这样就可以减低数据丢失的风险，同时可以提高数据恢复的速度 。
redis如何利用多核1、充分使用多核cpu的能力，那么需要在单台服务器上运行多个redis实例（主从部署/集群化部署），并将每个redis实例和cpu内核进行绑定 。
2、但是如果你确实需要充分使用多核cpu的能力，那么需要在单台服务器上运行多个redis实例（主从部署/集群化部署） ， 并将每个redis实例和cpu内核进行绑定（使用 taskset命令） 。如果需要进行集群化部署，你需要对redis进行分片存储 。
【redis需要设置密码吗 redis需要绑定cpu】3、Redis 0 改进了 keys 算法后 ， 其效果更加明显 。具体来说，Redis 0 采用了新的哈希槽分配策略，使得 keys 算法的效果更加接近 LRU 算法 。
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