高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群1、redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout） ， 认为当前master节点挂掉 。
2、redis高可用：如果你做主从架构部署 ， 其实就是加上哨兵就可以了 ， 就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
3、redis的集群模式为了解决系统的横向扩展以及海量数据的存储问题，如果你的数据量很大，那么就可以用redis cluster 。
4、redis.conf 配置文件里 bind 0.0.0.0 设置外部访问，requirepass xxxx 设置密码 。redis高可用方案有两种： 常用搭建方案为1主1从或1主2从+3哨兵监控主节点， 以及3主3从6节点集群 。
5、Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用 。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址 。
调研Redis高可用两种方案1、Redis中为了实现高可用（High Availability，简称HA） ， 采用了如下两个方式：Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分 。
2、Redis 高可用方案常用的有两种：Redis Sentinel 和 Redis Cluster，本篇笔记介绍这两种方案如何在 Kubernetes 中部署 。
3、Redis哨兵是一种自动化的Redis高可用解决方案 ， 可以监测主节点的状态，并在主节点宕机后自动将从节点升级为新的主节点，以保证Redis服务的高可用性 。
4、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了 ， 就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
5、Redis 高可用的主要有三种模式： 主从模式，哨兵模式和集群模式 。Redis 提供了 Redis 提供了复制（replication）功能，当一台 redis 数据库中的数据发生了变化 ， 这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去 。
redis性能为什么高1、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
2、- Redis 采用了内存数据库，这样可以避免了磁盘 I/O 的开销，从而提高了性能 。- Redis 采用了数据结构简单、数据存储紧凑、数据访问高效等特点 ， 这些特点都有助于提高 Redis 的性能 。
3、如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高 ， 取决于机器性能 。锁不是影响性能的主要因素 。
4、如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞 ， 对于Redis是十分致命的，所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。除了Redis之外，Node.js也是单线程 ， Nginx也是单线程，但他们都是服务器高性能的典范 。
5、Redis最大的特性是它会将所有数据都放在内存中 ， 所以读写速度性能非常好 。Redis是基于内存进行操作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量 ， 例如商品抢购秒杀等活动 。
redis原理,单线程怎么做到高并发的内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。内存访问速度要比磁盘快很多，因此Redis可以处理大量的并发请求 。
但线程，只能靠单个处理器速度 ， 内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程 ， 你这样理解应该不准确 。
Redis通过主从架构，实现读写分离，主节点负责写，并将数据同步给其他从节点，从节点负责读，从而实现高并发 。
Redis持久化方式的区别1、AOF，存放的是指令日志，做数据恢复的时候，要回放和执行所有的指令日志 ， 从而恢复内存中的所有数据 。而RDB，就是一份数据文件，恢复的时候，直接加载到内存中即可 。
2、RDB持久化是在指定的时间间隔内，将内存中的数据集快照写入磁盘 ， 实际操作过程是有一个fork子进程，先将数据集写入临时文件中，写入成功后再替换之前的文件，用二进制压缩存储 。
3、Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上（这称为“半持久化模式”）；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file（aof）里面（这称为“全持久化模式”） 。
4、两种区别就是，一个是持续的用日志记录写操作，crash后利用日志恢复；一个是平时写操作的时候不触发写 ， 只有手动提交save命令，或者是关闭命令时，才触发备份操作 。
5、redis持久化的意义主要是为了做 灾难恢复、数据恢复 其实可以把它归类到高可用的一个环节 。RDB持久化机制，对redis中的 数据 执行周期性的持久化 。
4、Redis高性能的根本原理1、redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快 ， 如果只是简单的key-value ， 内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
2、但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确 。
3、Redis使用哨兵机制来实现高可用（HA） ， 其大概工作原理是：以上将Redis节点分为两类：以上是大体的流程，这个流程需要解决以下几个问题：以下来逐个回答这些问题 。哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性 。
【redis性能问题和解决方案 redis如何保证高性能】4、如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的，所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。除了Redis之外，Node.js也是单线程 ， Nginx也是单线程 ， 但他们都是服务器高性能的典范 。
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