redis集群端口可以相同吗因此，可以说Redis集群中的主节点数据是一致的，这是由于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的 。
Redis Sentinel集群通常由3到5个节点组成 ， 如果个别节点挂了 ， 集群还可以正常运作 。Sentinel负责监控Redis集群的 健康 情况 。如果主Redis挂掉，Sentinel集群会通过投票选择一个新的主Redis 。
【redis读写不同端口的简单介绍】Redis Cluster的新节点识别能力、故障判断及故障转移能力是通过集群中的每个node都在和其它nodes进行通信，这被称为集群总线（cluster bus） 。它们使用特殊的端口号，即对外服务端口号加10000 。
提示不能加载redis，是因为缺少redis和ruby的接口，使用gem 安装 在执行集群命令 至此集群模式搭建完成 。使用redis-cli命令进入集群环境 ， 进入集群模式需要带上 -c ， 不带则表示进入7000端口的普通redis 。
Redis的多路复用是如何保证读写的顺序正确1、redis是一个单进程单线程的内存数据库，主要用来作为缓存系统 。
2、这样用户可以注册多个socket，然后不断地调用select读取被激活的socket，redis服务端将这些socke置于队列中，然后 ， 文件事件分派器，依次去队列中取，转发到不同的事件处理器中，提高读取效率 。
3、Redis采用多路复用机制，使其在网络I/O操作中可以大量并发处理客户端请求 ， 实现高吞吐率 。I/O多路复用 在单线程中通过记录跟踪每一个I/O流的状态来管理多个I/O流 。
关于Redis批量写入的介绍redis-cli -x set name$i redis.log done 每次插入的值都是helloworld，但键不同，name0 ， name..name99999 。
使用SparkRedisConnector：使用SparkRedisConnector是Redis批量读取数据到Spark的一种常用方法 。这种方法可以高效地批量读取Redis数据，并利用Spark的分布式处理能力进行大规模数据处理 。
String字符串是最常用的数据类型，他能够存储任何类型的字符串，当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片 。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB，可以说是无所不能了 。
Redis hash是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表 ， hash 特别适合用于存储对象 。Redis list是简单的字符串列表，按照插入顺序排序 。可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边） 。
Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?读写分离： 可以用于实现读写分离，主库写、从库读，读写分离不仅可以提高服务器的负载能力，同时可根据需求的变化，改变从库的数量 。
利用主从复制，可以实现读写分离、数据备份等功能 。但如果主库宕机后，需要运维人员手动地将一个从库提升为新主库，并将其他从库slaveof新主库，以此来实现故障恢复 。
主服务器通过向从服务器传播命令来更新从服务器的状态 ， 保持主从服务器一致 ， 而从服务器通过向主服务器发送命令来进行心跳检测，以及命令丢失检测 。
架构设计 由于redis是单点 ， 项目中需要使用，必须自己实现分布式 。基本架构图如下所示：分布式实现 通过key做一致性哈希，实现key对应redis结点的分布 。
redis需要读写分离吗1、具体要看你的应用场景 首先说结论：这个要跟你具体的架构实现以及业务相关，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离 。
2、完全就失去了读写分离的意义 ， 常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离 。2，一般来说 。过多的select会阻塞住数据库，避免拒绝服务的发生，怎么以更快的速度得到数据. 缓存 2 。
3、基于主从复制架构，实现读写分离 ， redis slave node节点只读，默认开启配置：slave-read-only yes 。开启了只读的节点redis slave node，会拒绝所有写操作，这样可以强制搭建成读写分离的架构 。
Redis系列第一篇之SPEC协议上面的编码结果包含两个元素的数组，第一个元素由（1，2 ， 3）构成的子数组 ， 第二个元素由一个Bulk String（+Hello）和一个Error（-World）组成的数组 。一个Array的单个元素可能为NULL 。
因为SSL规定通信双方直到他们发送或收到更改密码规格协议信息时才能开始使用前面已经协商好的密码套件 。这个协议只是一个开始使用加密的标志，它应该是握手协议完成的表现 。
在spec相比deployment多了一个serviceName配置，该值就是对应的headless service 。
Finagle：一个允许开发者使用Java、Scala或其他JVM语言来构建异步RPC服务器和客户端的库，主要用于Twitter的后端服务 。iago：一个负载生成器，用来在产品正式发布前做流量负载测试 。
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