经典面试题——让你设计一个限流的系统怎么做?最简单的限流算法就是维护一个计数器 Counter，当一个请求来时，就做加一操作，当一个请求处理完后就做减一操作 。如果这个 Counter 大于某个数了（我们设定的限流阈值），那么就开始拒绝请求以保护系统的负载了 。
详细设计概要设计阶段以比较抽象概括的方式提出了解决问题的办法 。详细设计阶段的任务就是把解法具体化，也就是回答“应该怎样具体地实现这个系统”这个关键问题 。
首先通过access建议数据库，将你说的这些标签（例如难度、年级、知识点，录入时间，章节等），设计成一个表格 ， 供后面程序查询 。
ü日1000-2000W PV或并发请求1万以下都可以考虑用Nginx 。ü 大型门户网站，电商网站需要用到LVS 。
本文先介绍高并发系统的度量指标，然后讲述高并发系统的设计思路，再梳理高并发的关键技术 ， 最后结合作者的经验做一些延伸探讨 。高并发的度量指标 既然是高并发系统，那并发一定要高，不然就名不副实 。
限流和常见的三种算法限流这里总结了四个算法分别是 计数器固定窗口算法、计数器滑动窗口算法、漏斗算法、令牌桶算法 计数器固定窗口算法是最基础也是最简单的一种限流算法 。
限流是限制系统的输入和输出流量，以达到保护系统的目的 。
令牌桶算法是目前主流的单机限流方案 。也有一些框架例如guava，对这个算法提供了封装，并且再这个基础上进一步做了优化 。比如 平滑预热限流 、 平滑突发限流。
发光二极管的导通电压是2V ， 电阻两端电压是3V，通过电阻的电流最大就是15mA了，通过二极管的电流就被限制在最大是15mA了，起到了保护作用 。
令牌桶算法的令牌桶工作参数1、令牌桶算法是网路流量整形（Traffic Shaping）和速率限制（Rate Limiting）中最常使用的一种算法 。典型情况下 ， 令牌桶算法用来控制传送到网路上的数据的数目，并允许突发数据的传送 。
2、． 令牌以一定的速率放入桶中 。2． 每个令牌允许源发送一定数量的比特 。3． 发送一个包，流量调节器就要从桶中删除与包大小相等的令牌数 。
3、Tspec包含了令牌桶所使用的算法的相关参数 。
4、向桶中请求令牌（根据应用需求，可能为1个或多个），若令牌数量满足要求，则删除对应数量的令牌并通过当前请求，若桶中令牌数不足则触发限流规则 。
限流算法介绍1、限流这里总结了四个算法分别是 计数器固定窗口算法、计数器滑动窗口算法、漏斗算法、令牌桶算法 计数器固定窗口算法是最基础也是最简单的一种限流算法 。
2、限流是限制系统的输入和输出流量，以达到保护系统的目的 。
3、常用的限流算法主要包括：在发生时间间隔切换的时候，在切换的过程中发生并发突变，所以在实际使用过程中，固定窗口计数器存在突破限额N的可能 。
4、计数器是一种最简单限流算法，其原理就是：在一段时间间隔内，对请求进行计数，与阀值进行比较判断是否需要限流，一旦到了时间临界点，将计数器清零 。这种方法虽然简单，但也有个大问题就是没有很好的处理单位时间的边界 。
令牌桶算法详细资料大全令牌桶算法是网路流量整形（Traffic Shaping）和速率限制（Rate Limiting）中最常使用的一种算法 。典型情况下 ， 令牌桶算法用来控制传送到网路上的数据的数目，并允许突发数据的传送 。
． 令牌以一定的速率放入桶中 。2． 每个令牌允许源发送一定数量的比特 。3． 发送一个包 ， 流量调节器就要从桶中删除与包大小相等的令牌数 。
工作过程包括3个阶段：产生令牌、消耗令牌和判断数据包是否通过 。
基于令牌桶的典型标记器有多种算法实现方案，基本算法主要有IN/OUT公平标记器（FM）和三色标记器（TCM），扩展的算法主要有单速率三色标记器（srTCM）和双速率三色标记器（trTCM） 。
令牌桶算法是网络流量整形（Traffic Shaping）和速率限制（Rate Limiting）中最常使用的一种算法 。典型情况下，令牌桶算法用来控制发送到网络上的数据的数目 ， 并允许突发数据的发送 。
Tspec包含了令牌桶所使用的算法的相关参数 。
redis和mysql在处理高并发问题时有什么差异1、一般来说，MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次 。并发能力是指程序或问题的不同部分或单元可以乱序或部分执行的能力 。
2、提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力 ， 提高系统的处理效率 。二者解决的问题域不同，不存在谁替代谁 。
3、类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库 。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中 ， 读取速度快 。
4、细细探究，二者的不同点有：存储数据的方法不同：mysql作为关系型数据库，是用二维表来存储数据，redis作为非关系型数据库 ， 使用key_value键值对来存储数据 。
【redis实现令牌桶算法原理的简单介绍】5、mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力 。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率 。redis做缓存，类似于hibernate的三级缓存，hibernate三级缓存是用ehcache实现的 。
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