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mysql读取顺序怎么看 mysql 读取文件内容

IT技术mysql

mysql获取第n条记录1、开启电脑mysql读取顺序怎么看，并打开mysqlmysql读取顺序怎么看的数据库，在数据库中点击并进入右上mysql读取顺序怎么看的查询，在点击查询下面的新建查询 。如图，
2、接下来就可以输入SELECT * from crew_1 order by gmt_create这个语句，然后表中的所有记录就会按时间排序查询 。如图 。
3、如果需要获取表中按时间排序的第一条记录，就输入SELECT * from crew_1 order by gmt_create desc limit 0,1，如图
4、如果需要获取第5条记录 ， 就输入SELECT * from crew_1 order by gmt_create desc limit 4,1如图：
5、如果需要获取第1001条记录，只需要将limit 4,1改成limit 1000,1，如果需要获取第n条记录，查询语句加入limit n-1,1就可以了，如图：
6、如果需要获取表中前n条记录，改成limit n，如图mysql读取顺序怎么看；
Mysql执行计划的顺序到底怎么看默认从后向前mysql读取顺序怎么看，相同id从上到下 。
因为这里涉及mysql读取顺序怎么看的标量子查询mysql读取顺序怎么看，可能会出现下边情况mysql读取顺序怎么看：
1
3
2
这样执行顺序就是2-3-1
从启动脚本分析mysql读取my.cnf配置的顺序当同一台主机搭建多个mysql实例mysql读取顺序怎么看，在利用service mysql start时候，会因为读取/etc/my.cnf导致启动报错 。而网上说mysql读取顺序怎么看的/etc/my.cnf - /etc/mysql/my.cnf - /usr/local/mysql/etc/my.cnf - ~/.my.cnf顺序并没有鸟用，有时会花费很长时间定位，现从启动脚本分析mysqlmysql读取顺序怎么看的启动原理 。
一、我mysql读取顺序怎么看的环境共存在三台3台mysql
1）、第一台为rpm包装的mysql（一般系统会自带mysql就是rpm安装的），默认安装路径为/usr/local,默认的配置文件为/etc/my.cnf 。
2）、其mysql读取顺序怎么看他两台新增mysql安装路径分别为：/home/mysql-5.7.21、/home/mysql-5.7.21_two，配置文件分别为：/home/mysql-5.7.21/my.cnf、/home/mysql-5.7.21_two/my.cnf
3）、启动脚本：我的习惯是将$MYSQL_HOME/support-files/mysql.server复制到/etc/init.d/下面，并重命名 ， 如下图：mysql1和mysql2分别为两台新增mysql的启动脚本 ， 可利用service mysql1 start和service mysql2 start启动(分别修改了--basedir和--datadir) 。
二、以/etc/init.d/mysql1分析启动脚本
1）、启动脚本的核心思想是 ， 先利用（parse_server_arguments `$print_defaults $extra_args mysqld server mysql_server mysql.server`）语句获取配置文件中的参数 。然后利用（$bindir/mysqld_safe --datadir="$datadir" --pid-file="$mysqld_pid_file_path" $other_args /dev/null ）启动mysql实例 。
2）、问题的关键点就在$print_defaults $extra_args mysqld server mysql_server mysql.server
故我的获取配置文件的参数实际是通过如下语句获?。?
但是此时存在一个问题：
脚本的执行结果显示，不仅读取到了/home/mysql-5.7.21/my.cnf中的内容 ， 还读取到了/etc/my.cnf中的参数 。那么mysql1脚本只修改--basedir和datadir显然不行，仍然会由于/etc/my.cnf导致问题 。其实如果~/.my.cnf如果也存在的话，~/.my.cnf中的参数也会被读取出 。
这时候就需要用到"--defaults-file"参数
再回到$extra_args参数的获取脚本，会发现只要$basedir/my.cnf存在就会被同时读?。?而我们的目的是只读取这个配置文件 。
所以：我们可以修改下这个脚本 ， 将extra_args的值变为 --defaults-file =$basedir/my.cnf，这样煤气启动就只读取这个配置文件，如果$basedir/my.cnf不存在或没有可读权限，直接提示报错 。
三、$bindir/mysqld_safe --datadir="$datadir" --pid-file="$mysqld_pid_file_path" $other_args /dev/null启动时
1）、新的问题：
我的$basedir/my.cnf中明明没有ndb-connectstring=172.16.31.111参数，怎么会提示这个变量无法识别呢？
查看/etc/my.cnf发现这个参数确实存在，funk?。。〉厦婷髅髦欢寥?basedir/my.cnf中配置文件了?。?
2）、查看mysqld_safe的使用方法
也就是 ， 需要在利用mysqld_safe启动时候再指定下配置，让其只读取$basedir/my.cnf 。故在启动行加入--defaults-file="$basedir/my.cnf"
总结：在将mysql.server复制到/etc/init.d后，有删除需要配置修改，到此为止新增的mysql已经能够读取指定配置文件启动
遗留问题：
为什么读取指定配置文件后，$bindir/mysqld_safe还是读取/etc/my.cnf？故 ， 还需对mysqld_safe做出debug分析，待补充，欢迎到时查看！
如何查看MySQL配置文件的读取顺序ocate my.cnf; 看看你的linux上有多少个my.cnf，一般都配置为/etc/my.cnf 然后再用show variables，看看 strace -e stat64 mysqld --print-defaults 这样子也行
MySQL各部分的执行顺序 前几天参加了一个公司mysql读取顺序怎么看的面试，到了后面面试官出了一个SQL相关的题目：
数据的形式类似于以下这样（表名为views）：
当时为了稳妥起见，mysql读取顺序怎么看我的第一反应是使用窗口函数，
然后面试官问：“还有没有什么简便的方法么？”
很明显他的意思是要用传统的groupby来完成这个查询 ， 确实我之前的查询又是用窗口函数又是加了distinct确实是复杂一些 。
于是我用group by再写了一遍 。
看完我的查询之后，面试官又问了一句：“可以不需要使用嵌套查询吗？”
【mysql读取顺序怎么看 mysql 读取文件内容】当时我的回答是”应该不行，如果不使用嵌套而直接在group by后面加having的话sql会报错，就和where如果使用别名查询就会报错一样“
后面面试完想了一下，发现自己当时回答得不好，不是正确的但也不完全错，不是正确的原因是按照sql的规则having后面是可以拿聚合函数做判断的 ， 但是不完全错的原因是如果having用的是像我之前设置的别名来判断的话，确实是会出错的 。（虽然mysql在5.6之后基于sql的规则对group by进行拓展，支持这种写法 。但在其它sql上面用别名having还是不行的）
我们可以从SQL运行时各部分的执行顺序来进行分析 ， 当我们选择执行一个SQL语句的时候，它会按照以下的顺序来进行操作 ，
这个执行顺序的设计是很巧妙的，我说一下我自己对于上述顺序的理解，
1. FROM
顾名思义 ， 当执行查询语句的时候，首先需要知道的是它需要哪些表，正如我们去一个地方需要知道它的具体位置一样 。如果需要多个表的话在这一部分也需要按照一定的顺序进行表的join操作 。
2. WHERE
当确定我们需要读取哪一张表（或者多张表）的数据之后，我们就需要进行where的filter操作，根据filter尽量减少读取的数据数量 。
那么问题来了，为什么where的优先级要比group by，having, select之类的要高呢？
第一个原因是可以减少不必要的查询量，加快执行语句的速度，类似于Apache Spark在对查询语句进行逻辑优化时需要用到的谓词下推类似的道理 。举个栗子，比如我们可能需要userid从100到300的用户对于某一个页面的浏览次数，那么如果先执行group by再执行where的话 ， userid小于100的用户的数据也会被汇总进去，但实际上这些部分的数据是完全不需要的，计算它们完全是浪费系统资源（而且group by操作本身就是很耗资源的操作）
3. GROUP BY
在完成where操作的过滤之后，如果语句中有group by的话则会对过滤后的数据进行聚合操作，聚合操作是多对一的转换，因此在聚合操作过后 ， 除了用于group by的字段之外，其它字段的原始数据将会丢失 ， 只能得到它们相应的聚合结果（比如sum（），avg（）这样）
在完成聚合操作之后，参与group by的字段以及其它字段对应的聚合值已经处于已知状态 ， 后续的操作可以直接使用它们 。
4. HAVING
HAVING操作主要做的是对group by之后的分组结果进行过滤，可以根据参与group by的字段进行过滤，也可以根据其它字段的聚合值进行过滤 。（因为聚合值在这里已经算是已知数据）因此这里是可以拿聚合函数做判断的，比如最开始的那个查询的例子，可以直接写成以下的形式 ，
HAVING并不是一定要和group by成对出现的，它也可以单独存在，在没有group by的时候，此时默认只有一个组，但是需要注意的是这时having里面参与过滤的字段需要在select里面存在，不然having会不知道这是分组里面的内容而导致报错 。
5. SELECT
选取结果集中相对应的字段 ， 在select中为字段设置的别名在此阶段及之后的操作中生效 。
6. DISTINCT
去重操作，放在select之后有个原因是去重操作是要根据select里面所选字段来进行的 。
7. ORDER BY
对得到的结果按照特定字段顺序进行排列，这里可以使用别名
8. LIMIT
设置显示结果集中的几条数据
通过分析MySQL中各部分的执行顺序 ， 我们就不难理解为什么where不能有别名，而having可以用聚合函数来判断的原因 ， 而且借此机会重新温习一遍SQL各部分对应的功能，加深理解，可以说是一举两得 。
如何查看mysql消耗的逻辑读和物理读情况对于查询处理，可将其分为逻辑查询处理和物理查询处理 。逻辑查询处理表示执行查询应该产生什么样的结果，而物理查询代表MySQL数据库是如何得到结果的 。
逻辑查询处理
MySQL真正的执行顺序如下：
(8)SELECT (9)DISTINCTselect_list
(1)FROM left_table
(3)join_typeJOINright_table
(2)ON join_condition
(4)WHERE where_condition
(5)GROUP BY group_by_list
(6)WITH {CUBE|ROLLUP}
(7)HAVINGhaving_condition
(10)ORDER BYorder_by_list
(11)LIMIT limit_number
FORM：对FORM子句中的左表 left_table和右表right_table 执行笛卡儿积，产生虚拟表VT1 。
ON:对虚拟表VT1应用ON筛?。?只有那些符合 join_condition 的行才被插入到虚拟表VT2中 。
JOIN：如果指定了OUTER JOIN，那么保留表中未匹配的行作为外部行添加到虚拟表VT2中，产生虚拟表VT3 。如果FROM字句包含两个以上表，则对上一个连接生成的结果表VT3和下一个表重复执行步骤1~步骤3 ， 直到处理完所有的表为止 。
WHERE：对虚拟表VT3应用WHERE过滤条件，只有符合 where_condition 的记录才被插入到虚拟表VT4中 。
GROUP BY:根据GROUP BY子句中的列，对VT4中的记录进行分组操作，产生虚拟表VT5.
CUBE|ROLLUP:对虚拟表VT5进行 CUBE或ROLLUP，产生VT6.
HAVING:对虚拟表VT6应用HAVING过滤器，只有符合 having_condition 的记录才能被插入虚拟表VT7.
SELECT:第二次执行SELECT操作，选择指定的咧，插入到虚拟表VT8 。
DISTINCT：去除重复数据，产生虚拟表VT9 。
ORDER BY:将虚拟表VT9中的记录按照 order_by_list 进行排序操作，产生虚拟表VT10 。
LIMIT：取出指定行的记录，产生虚拟表VT11 ， 并返回给查询用户 。
物理查询处理
上面是逻辑查询处理，但是数据库也许并不会按照逻辑查询处理的方式进行查询 。MySQL数据库层有Parser和Optimizer两个组件 。Parser的工作就是分析SQL语句 ， 而Optimizer的工作就是对这个SQL语句进行优化，选择一条最优的路径来选取数据 ， 但是必须保证物理查询处理的最终结果和逻辑查询处理的结果是相等的 。
如果表上建有索引，那么优化器就会判断SQL语句是否可以利用该索引来进行优化 。如果没有可以利用的索引，可能整个SQL语句的执行代价非常大 。
假设表A和表B都是有10万行数据，并且两个表都没有索引，因此最终SQL解析器解析的执行结果为逻辑处理的步骤 ， 共经过11个步骤来进行数据的查询 。最终根据笛卡尔积生成一张虚表VT1，共100亿行数据，执行这条SQL语句一般的电脑至少得跑一个多小时 。
然而，如果这时候表B上添加一个主键值，在执行这条SQL语句 ， 那么只需话费1秒 。促使这个查询时间大幅减少的原因就是添加索引后避免了笛卡儿积表的产生 。
物理查询会根据索引来进行优化 。
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