零基础学Python，从入门到精通需要多长时间如果想从零基础到入门，能够全职学习（自学），那么一个月足够了 。非全职（自学）的话这个时间就可能更长，如果是自学，从零基础开始学习Python大致需要半年到一年半的时间 。如果有编程语言的基?。朊呕故呛芸斓? ，用Python语言写一些简单的应用大概需要2~3个月 。但是毕竟大数据开发技术所包含的编程技术知识是比较杂且多的 ， 大数据专业相对来说还是有一定难度的 。
果是计算机专业的学生或者自身有一定大数据开发基础的人学大数据相对来说还会比较容易，会比非计算机专业的人士好很多 。但对于零基础小伙伴学习来说想要学习大数据，难度还是很高的 。应该根据自身的知识基础、能力特点和兴趣爱好来选择学习方向 。针对Python的初学者 ， 从无到有的Python语言如何入门，主要包括了：Python的简介，如何下载Python ， 如何安装Python，如何使用终端、Shell，IDE等各种开发环境进行Python开发，Python中的语法和基本知识、概念和逻辑，以及继续深入学习Python的方法 。千锋教育拥有多年Python培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想 。
GO语言是什么语言？我们应该怎么学？Go语言是谷歌推出的一种全新的编程语言，可以在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性 。谷歌首席软件工程师罗布派克(Rob Pike)说:我们之所以开发Go，是因为过去10多年间软件开发的难度令人沮丧 。
Go是谷歌2009发布的第二款编程语言 。2009年7月份，谷歌曾发布了Simple语言，它是用来开发Android应用的一种BASIC语言.
北京时间2010年1月10日 ， Go语言摘得了TIOBE公布的2009年年度大奖 。该奖项授予在2009年市场份额增长最多的编程语言 。
谷歌资深软件工程师罗布·派克(Rob Pike)表示，"Go让我体验到了从未有过的开发效率 。"派克表示 ， 今天的C或C一样，Go是一种系统语言 。他解释道 ， "使用它可以进行快速开发，同时它还是一个真正的编译语言，我们之所以现在将其开源，原因是我们认为它已经非常有用和强大 。"
2007年，谷歌把Go作为一个20%项目开始研发，即让员工抽出本职工作之外时间的20%，投入在该项目上 。除了派克外 ， 该项目的成员还有其他谷歌工程师也参与研发 。
派克表示，编译后Go代码的运行速度与C语言非常接近,而且编译速度非常快，就像在使用一个交互式语言 。现有编程语言均未专门对多核处理器进行优化 。Go就是谷歌工程师为这类程序编写的一种语言 。它不是针对编程初学者设计的，但学习使用它也不是非常困难 。Go支持面向对象，而且具有真正的闭包(closures)和反射 (reflection)等功能 。
在学习曲线方面 ， 派克认为Go与Java类似，对于Java开发者来说 ， 应该能够轻松学会 Go 。之所以将Go作为一个开源项目发布，目的是让开源社区有机会创建更好的工具来使用该语言，例如 Eclipse IDE中的插件 。
在谷歌公开发布的所有网络应用中 ， 均没有使用Go，但是谷歌已经使用该语言开发了几个内部项目 。派克表示，Go是否会对谷歌即将推出的Chrome OS产生影响，还言之尚早,不过Go的确可以和Native Client配合使用 。他表示"Go可以让应用完美的运行在浏览器内 。"例如 ， 使用Go可以更高效的实现Wave，无论是在前端还是后台 。
Go 同时具有两种编译器，一种是建立在GCC基础上的Gccgo，另外一种是分别针对64位x64和32位x86计算机的一套编译器(6g和8g) 。谷歌目前正在研发其对ARM芯片和Android设备的支持 。派克表示，"Android手机存在的问题是，我们一直没有一个数学协处理器 。"
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学习基本上相当直接的 。我们之前在 C/C/Java/Objective-C/PHP 的经验让我们学习 Go 相当快 ， 并且在几天内就开始开发了 。当然会有一些新的和不常见的东西需要学习，包括 GOPATH 还有如何处理包，但这在我们的预期之内 。
几天之内，我们意识到即使是一个以简化为设计目的的语言，Go 也是非常强大的 。它能够做任何现代编程语言应该能做的事：能够处理 JSON、服务器之间通讯甚至访问数据库也没问题（并且只需要几行代码） 。
在构建一个服务器时，你应该首先决定是否使用任何第三方库或者框架 。对于 Bugfender，我们决定使用：
Martini
Martini 是一个强大的 Go 的 web 框架 。我们开始这个实验时，它是一个很棒的解决方案，至今也是，我们还没遇到任何问题 。然而如果我们今天再次开始这个实验的话，我们会选择一个不同的框架，因为 Martini 不在维护了 。
Gorm
有些人喜欢 ORM，而有些人则不喜欢 。我们决定使用 ORM ， 更确切地说是 GORM 。我们的实现只针对 web 前端，对于日志提取 API 仍然继续使用手工优化的 SQL 。在一开始，我们确实很喜欢它 ， 但是随着时间的推移 ， 我们开始发现问题，并且我们很快将它从代码中完全移除，并且使用 sqlx 这个标准 SQL 库 。
GORM 的一个主要问题是 Go 的生态系统 。作为一个新语言，自我们开始开发产品以来 Go 已经有很多新版本 。在这些新版本中的一些改变并不向后兼容，因此要使用最新的库版本，我们要经常重写已有代码并检查我们为解决版本问题所做的 hack 。
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