redis分布式锁常见问题及解决方案1、使用redis客户端redisson ， redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注 ， 将更多精力用在处理业务逻辑上 。
2、注意 rLock.tryLock(10， TimeUnit.SECONDS)； 时间要设置大一点，如果等待时间太短，小于获取锁 redis 命令的时间，那么就直接返回获取锁失败了 。
3、借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
如何使用redis实现分布式锁如果想要实现可重入的分布式锁的话 ， 需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
【redis加锁失败，redistemplate加锁】需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁 。
使用上面的脚本，为每个锁分配一个随机字符串“签名”，只有当删除锁的客户端的“签名”与锁的 value 匹配的时候，才会去删除它 。
一个很简单的答案就是去使用 Redission 客户端 。Redission 中的锁方案就是 Redis 分布式锁得比较完美的详细方案 。
高并发场景Redis分布式锁实现方式1、在同一时刻，只能有一个线程去读写一个【共享资源】，也就是高并发的场景下 ， 通常为了保证数据的正确，需要控制同一时刻只允许一个线程访问 。此时就需要使用分布式锁了 。
2、redis分布式锁：实现原理利用redis中的set命令来实现分布式锁 。从Redis 12版本开始 ， set可以使用下列参数：SET KEY VALUE [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] EX second ：设置键的过期时间为second秒 。
3、使用Redis实现分布式锁redis特性介绍支持丰富的数据类型，如String、List、Map、Set、ZSet等 。
高并发没锁可不行,三种分布式锁详解expire key timeout：为key设置一个超时时间，单位为second，超过这个时间锁会自动释放，避免死锁 。（3）delete delete key：删除key 在使用Redis实现分布式锁的时候，主要就会使用到这三个命令 。
原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败 。
高并发始终要注意的问题：原子性 分布式锁常见的可以使用redis、zookeeper、seata 。目前用的比较多的redis，使用分布式锁组件redisson 。如果是直接操作redisTemplate，需要注意finally中释放锁，避免程序问题导致锁无法释放 。
但是在分布式系统中，这种方式就失效了；由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使单机并发控制锁策略失效 ， 为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问 。
子节点有三种类型 。zookeeper 提供了 Watch 机制，client 可以监控每个节点的变化 ， 当产生变化会给 client 产生一个事件 。可以利用临时节点与 watch 机制实现分布式锁 。
关于redis加锁失败和redistemplate加锁的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息 ， 记得收藏关注本站 。
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