锐客网

  1. 首页 > 睿知 > it技术 > >

pg库5000w数据查询慢，pg数据库大数据量查询

IT技术转好

如何解决服务器数据库查询速度慢对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
开发者习惯性的先使用SELECT语句查询大量的结果，然后由应用查询或者前端展示层再获取前面的N行数据，例如，在新闻网站中查询100条记录，但是只是在页面上显示前10条 。
降低网络 。数据库查询是需要拥有网络进行查询的 ， 可以通过降低网络的方式来降低查询速度，使其查询特别慢 。数据库系统是由数据库及其管理软件组成的系统 。
pg数据库查询分区怎么更快1、在数据库表中加字段，将数据分类，比如插入时间、数据类别、包含什么特殊文字的字符串 ， 都可以分类 。然后可以将分类后的数据，放入其他不同的表中，这样就可以将大数据变成小数据进行查询了 。之后加索引，加分区可能会更快 。
2、返回了不必要的行和列查询语句不好 ， 没有优化 可以通过以下方法来优化查询 ： 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度 ， 以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持 。
3、缓存 。在持久层或持久层之上做缓存 。从数据库中查询出来的数据先放入缓存中 ， 下次查询时，先_问缓存 。假设未命中则查询数据库 。表分区和拆分.不管是业务逻辑上的拆分还是无业务含义的分区 。
4、Redis库查询速度比PG库快 。原因是Redis是基于内存的数据库，而PG库是基于磁盘的数据库 。内存的访问速度远远快于磁盘，因此Redis的查询速度比PG库更快 。此外，对于一些需要高并发的场景，Redis也比PG库更适用 。
redis和pg库查询速度1、redis存取对象速度为单个实例的QPS能够达到10W左右 。根据查询相关公开信息显示，Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，Redis在写入数据时 ， 需要为新的数据分配内存，当从Redis中删除数据时，它会释放对应的内存空间 。
2、Redis提高数据库容量的办法有两种：一种是可以将数据分割到多个Redis Server上；另一种是使用虚拟内存把那些不经常访问的数据交换到磁盘上 。需要特别注意的是Redis并没有使用OS提供的Swap，而是自己实现 。
3、Redis是纯内存数据库 ， 一般都是简单的存取操作，线程占用的时间很多，时间的花费主要集中在IO上，所以读取速度快 。
4、因为Redis具有在数据存储中快速读写数据的能力，所以它比关系型数据库更具有性能优势 。但是，关键值数据存储是简单的；它们没有一个类似于 SQL的查询语言或者结构化的数据模型 。
为什么我在postgresql的json数据中查询,速度会比mysql慢很多1、JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此 ， 这方面PostgreSQL胜过MySQL 。
2、PostgreSQL 的稳定性极强 ， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些 。
3、当我们比较写入数据速度时，由于数据存储的方式的原因 ， jsonb会比json稍微的慢一点 。json列会每次都解析存储的值 ， 这意味着键的顺序要和输入的时候一样 。但jsonb不同，以二进制格式存储且不保证键的顺序 。
4、一般来说，PostgreSQL 是一个更强大、更高级的数据库管理系统 ， 非常适合需要在大型环境中快速执行复杂查询的组织 。但是，对于预算和空间更受限制的公司来说，MySQL 是一个理想的解决方案 。
5、如果把OracleDBA转到PostgreSQL数据库上是比较容易的，毕竟PostgreSQL数据库与Oracle数据库很相似 。PostgreSQL几乎支持所有的SQL标准 ， 支持类型相当丰富 。
6、首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多 。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器 。
【pg库5000w数据查询慢，pg数据库大数据量查询】pg库5000w数据查询慢的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于pg数据库大数据量查询、pg库5000w数据查询慢的信息别忘了在本站进行查找喔 。

    推荐阅读


    上一篇：如何确定服务器的位数？ 怎么查看服务器是几位的

    下一篇：python径向基函数 径向基函数matlab