redis集群主数据都是一致的吗为什么?主节点和从节点保存的数据是相同的，但是因为同步，从节点的数据会有一点延迟 。但是主从模式的高可用会有问题 。因为主节点挂了之后是没有自动选主机制的，需要人工干预来指定一个从节点作为主节点 。
针对完整的重同步的缺陷，Redis提供了部分的重同步功能 。
Redis 集群是通过在不同的节点之间分配数据来实现的 。每个节点都有自己的数据子集，其中一些是主节点，而另一些是从节点 。当需要更多存储空间或更多的处理能力时，可以通过向集群添加更多的节点来实现扩展 。
redis有哪些集群模式/www/server/redis/src/redis-server /www/server/redis/redis.conf 查看redis是否在运行 ps aux|grep redis 现在是单机redis模式完成 。
传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限 ， 但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
哨兵模式就是在主从模式的基础上再加一个哨兵集群 。每个哨兵都会监控主节点和从节点的状态 。如果主节点挂了，就会从从节点中选出一个来作为主节点，以达到高可用的目的 。
react配置redis有以下模式：主从模式，是最为简单的redis集群模式，主要工作模式是主从复制，主数据库可以执行读写功能，而从数据库只能执行读功能 。
redis的集群模式为了解决系统的横向扩展以及海量数据的存储问题，如果你的数据量很大 ， 那么就可以用redis cluster 。
【redis集群请求分发 redis的分区和集群】在redis-cluster集群中，每一个主节点可以添加多个从节点 ， 主节点和从节点遵循主从模式的特性 。当用户需要处理更多的读请求时，添加从节点可以扩展系统的读性能 。
Hash分区1、常见的哈希分区规则有：节点取余分区、一致性哈希分区和虚拟槽分区 。
2、HASH分区策略是根据用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算 。这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式 。
3、常规HASH和线性HASH的增加收缩分区的原理是一样的 。增加和收缩分区后原来的数据会根据现有的分区数量重新分布 。
4、范围分区就是将数据表内的记录按照某个属性的取值范围进行分区 。
5、oraclehash分区数量不均匀的原因是数据库升级、迁移时 ， 出现大量无效对象 。
6、key分区按照KEY进行分区类似于按照HASH分区，除了HASH分区使用的用 户定义的表达式 ， 而KEY分区的 哈希函数是由MySQL 服务器提供 。
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