mysql和mongodb的关系区别是什么开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长 。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。（2）mongodb数据库：非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库 。
索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能 。如果索引不能完全放在内存，一旦出现随机读写比较高的时候，就会频繁地进行磁盘交换，MongoDB的性能就会急剧下降 占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富 ， 齐全，所以完全可以替代MySQL 。与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：①弱一致性，更能保证用户的访问速度 。
如何评价RethinkDB?和MongoDB,Redis有什么区别?rethinkdb和mongodb区别 rethinkdb是一个存储json的文档型数据库，查询方便，维护方便 。nosql当前有2类产品，一类是面向开发人员的，像mongodb；一类是面向运维人员的，像cassandra 。
支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点 。Redis在string类型上会消耗较多内存 ， 可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用 。
一致性也不同：redis支持事物，仅能保证事物中的操作按顺序实行，而mongodb不支持事物，靠客户端自身保证 。
mongodb的数据模块与传统的数据库模型有什么区别【mongodb适合哪些领域 mongodb有什么不好】mongodb和传统关系型数据库（Mysql/SqlServer/Oracle等）的区别传统关系型数据库：结构化数据，定好了表结构之后，每一行的内容必是符合表结构的，就是说 ， 列的个数，类型都一样 。
处理数据的方式上存在显著差异 。数据结构：在关系型数据库中，行是表的基本单位，每一行都包含列的数据类型 。
MongoDB是文档型的行存储 ， 行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束 。
mongodb索引加错了有什么影响如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引限制必须检查的文档数 。索引是特殊的数据结构，它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分 。索引存储特定字段或一组字段的值，按字段值排序 。
导致性能下降 。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，其中该数据库删除记录对索引的影响是导致性能下降，MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富 ， 最像关系数据库的 。
如果你使用了replica set，这个会影响写入速度的 ， 三个replica set，速度会降低到三分之一 。大概主要影响速度的就是这几点吧 ， 如果你需求不是非常复杂，我以前测试mongodb速度方面优化好的情况下还是可以接受的 。
对于分片集合，unique不能保证字段的唯一性，因为插入和索引操作对于每个分片都是本地操作 。
mongodb的读效率比写高，hbase默认适合写多读少的情况，可以通过hfile.block.cache.size配置，该配置storefile的读缓存占用Heap的大小百分比，0.2表示20% 。该值直接影响数据读的性能 。
如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架 。
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