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redis热点数据打爆节点 redis热点数据排名

Redis睿知

redis适合什么场景?- 计数器：Redis 提供的 incr 命令可以实现计数器，适用于电商网站的浏览量、视频的播放量等场景 。- 排行榜：Redis 提供的有序集合数据类型能实现各种复杂排行榜的应用 。
云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快 ， 可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
③Redis应用场景，它能做什么 众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据 ， 这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销 ， 更重要的是可以极大提升速度 。
应用场景：规key-value缓存应用 。常规计数： 点赞数 ，  粉丝数 。描述： hash 是一个键值（key = value）对集合 。Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象 。
Redis实际应用场景 显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目 ， 随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢 。
Redis的各数据类型的内存占用其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB 。常用命令：get、set、incr、decr、mget等 。应用场景：规key-value缓存应用 。常规计数： 点赞数，粉丝数 。
redis存储的所有数据都是存在内存中的 ， 包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。json数据还需要进行序列化和反序列化操作，这也会增加redis中使用的CPU和内存负载 。
可以忽略 。而内存占用 ， zipList比hashTable降低极多 。
string类型是Redis最基本的数据类型 ， string类型的值最大能存储512MB 。hash Redishash是一个键值（key=value）对集合 。Redishash是一个string类型的field和value的映射表 ， hash特别适合用于存储对象 。
dict类型使用的两个指向哈希表的指针，其中0号哈希表（ht[0]）主要用于存储数据库的所有键值，而1号哈希表主要用于程序对0号哈希表进行rehash时使用，rehash一般是在添加新值时会触发，这里不做过多的赘述 。
redis在什么情况下使用1、复杂数据结构value是哈希 ， 列表 ， 集合，有序集合等复杂数据结构的时候，选择redis更合适，因为mc无法满足这样的需求 。
【redis热点数据打爆节点 redis热点数据排名】2、使用redis或memcached之类的称为分布式缓存，在多实例的情况下，各实例共用一份缓存数据，缓存具有一致性 。缺点是需要保持redis或memcached服务的高可用，整个程序架构上较为复杂 。
3、性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核 ， 所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高 。
4、Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能 。
5、redis在数据支持上要比memecache多的多 。使用底层模型不同 新版本的redis直接自己构建了VM 机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求 。
redis一般存储什么类型数据1、String字符串是最常用的数据类型 ， 他能够存储任何类型的字符串，当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片 。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB，可以说是无所不能了 。
2、string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB 。命令： SET 和 GET 命令 。hash Redis hash 是一个键值（key=value）对集合 。
3、Redis支持五种数据类型：string（字符串） ， hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。string 是 redis 最基本的类型，可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value 。
redis一般运用在哪里缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能 。
缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制 ， 合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
国内外很多大型互联网公司都在使用 Redis，比如 Twitter、YouPorn、暴雪娱乐、Github、StackOverflow、腾讯、阿里、京东、华为、新浪微博等等 ， 很多中小型公司也都有应用 。
redis是一个单线程的NoSQL数据库 ， 主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
如何查询redis存储的所有数据1、打开reidis，选择第三个数据库 。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加，r代表右 。push listInfo bb ， 向listInfo添加数据，向前加 。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据 。
2、jedis.keys（“*”）；表示搜索所有key jedis.keys（“abc*”）表示搜索开头为abc的key数据 遍历了key就能遍历到value 。
3、首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式 。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】 。打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存 。
4、到远程的仓库进行搜索 。点击查看详情，查看tag 。找到我们想要的0.0，最新的tag可以用latest标识 。执行命令：docker pull redis：0 。通过docker images查看镜像 。
5、使用info查看Keyspace 代表有多少个库或键名空间，然后select 相应的id选择库，scan 0查询所有的键 。
6、其中users：1 users：2 分别定义了两个用户信息 ， 通过Redis中的hash数据结构 ， 而users：location：shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现 。这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询 。

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