mysql语句优化求教1、slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句 。2，long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短 。3，slow_query_log_file 记录日志的文件名 。
2、MySQL从1开始支持SQL的子查询 。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中 。使用联合（UNION）来代替手动创建的临时表 。
3、优化查询：查询是数据库中最常用的操作之一，因此需要对查询进行优化，以提高查询速度 。可以通过避免使用通配符、优化查询语句和减少JOIN操作等方式来优化查询 。
汗颜!工作10年去面试,被“MySQL怎么保证事物一致性”难倒了【mysql优化的面试题 mysql优化面试技巧】1、事物的隔离性，基于原子性和一致性，因为事物是原子化，量子化的，所以，事物可以有多个原子包的形式并发执行 ， 但是，每个事物互不干扰 。
分享几道关于MySQL索引的重点面试题1、答案：InnoDB 支持 事务、外键、聚集索引，通过MVCC来支持高并发 ， 索引和数据存储在一起 。InnoDB 不保存表的具体行数，执行 select count（*） from table 时需要全表扫描 。而MyISAM 用一个变量保存了整个表的行数 。
2、Mysql 可以为每一张表设置 存储引擎 这里我们只说 InnoDB 存储引擎.由于实际情况，数据页只能按照一棵 B+树 进行排序，因此每张表只能拥有一个 聚集索引（即 主键） 。
3、我们先看看MySQL的B+树索引结构是什么样的 是的，这种图和网上的很多图都是类似的，我们可以看到每个节点上会有多个记录或者数据 ， MySQL使用Innob引擎时，这个节点就代表的是Innodb页，Innodb页是最小的存储单元 。
4、面试官让他回去等通知 。我们知道MySql索引可以加快数据检索速度，这也是使用的索引的最主要原因 。但有时候使用不当就会遇到索引失效问题，譬如在MySQL字符串类型查询时不加引号索引会失效 ， 是因为MySQL内部进行了隐式转换 。
5、、int（20）中20的涵义 （4）、mysql为什么这么设计 InnoDB支持行级锁，而MyISAM支持表级锁 InnoDB支持MVCC，而MyISAM不支持 InnoDB支持外键，而MyISAM不支持 InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持 。
6、篇幅所限本文只写了MySQL25题，像其他的Redis，SSM框架 ， 算法，计网等技术栈的面试题后面会持续更新 ， 个人整理的1000余道面试八股文会放在文末给大家白嫖，最近有面试需要刷题的同学可以直接翻到文末领取 。
MySQL怎么优化优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”的方法有：选取最适用的字段属性 。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小 ， 在它上面执行的查询也就会越快 。
使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度 。要使用索引 ， 需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据 。
首先通过任务管理器进行进程排序，查找占用内存较大的程序进程 。一般占用内存较大的进程有W3WP、sqlserver、mysqld-nt.exe；2， 站点进程w3wp 可以在cmd命令行中通过 iisapp 命令来对应是那个网站占用内存较大 。
优化表结构：合理设计表结构 ， 避免冗余字段，尽量减少大字段的使用 ， 选择合适的数据类型等 。优化数据库配置：根据服务器的硬件资源和业务需求，合理设置MySQL的配置参数，如缓冲区大小、连接数等 。
优化数据结构 ， 每张数据表字段4-5个，加上索引 。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库 。减少单个数据库的压力 。写入数据只是存的问题，问题在于读取数据会变慢 。建议使用缓存memcache ， redis在向你招收哦 。
关于mysql面试题rows：mysql认为必须检查的用来返回请求数据的行数 extra：关于mysql如何解析查询的额外信息 。
我们先看看MySQL的B+树索引结构是什么样的 是的 ， 这种图和网上的很多图都是类似的 ， 我们可以看到每个节点上会有多个记录或者数据，MySQL使用Innob引擎时 ， 这个节点就代表的是Innodb页，Innodb页是最小的存储单元 。
概念二，关于HINT的使用 。这里我来说下HINT是什么，在什么时候用 。HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作，使她生成最优的执行计划 。
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