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python函数调用的参数传递python的函数参数传递是"引用传递（地址传递）" 。
python中赋值语句的过程（x = 1）：先申请一段内存分配给一个整型对象来存储数据1，然后让变量x去指向这个对象，实际上就是指向这段内存（这里有点和C语言中的指针类似） 。
在Python中，会为每个层次生成一个符号表，里层能调用外层中的变量，而外层不能调用里层中的变量，并且当外层和里层有同名变量时，外层变量会被里层变量屏蔽掉 。函数调用会为函数局部变量生成一个新的符号表 。
局部变量：作用于该函数内部，一旦函数执行完成，该变量就被回收 。
全局变量：它是在函数外部定义的，作用域是整个文件 。全局变量可以直接在函数里面应用，但是如果要在函数内部改变全局变量，必须使用global关键字进行声明 。
注意 ：默认值在函数定义作用域被解析
在定义函数时，就已经执行力它的局部变量
python中不可变类型是共享内存地址的：把相同的两个不可变类型数据赋给两个不同变量a，b，a，b在内存中的地址是一样的 。
python教程创建一个函数,将两个单词作为输入,并打印共享字母,即两个单词中发？str1 = input("请输入第1个单词：")
str2 = input("请输入第2个单词：")
def share_letter(str1, str2):
set1 = set(str1)
set2 = set(str2)
share_set = set1set2
return str(share_set)
result = share_letter(str1, str2)
print("两个单词的共享字母为：", result)
##以集合分别表示两个单词 ， 再取交集 。此代码为简单示意，如需更精细，在此基础上添加条件语句细化即可 。如有问题欢迎追加 。
Python的函数和参数 parameter 是函数定义python函数共享的参数形式
argument 是函数调用时传入的参数实体 。
对于函数调用的传参模式python函数共享 ， 一般有两种：
此外，
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种:位置和关键字参数混合 ，仅位置参数 ， 仅关键字参数 ，可变位置参数，可变关键字参数。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念 ， python语法中暂时没有这样的设计 。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式 。
既可以用关键字又可以用位置调用
或
这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出：
【python函数共享 python代码共享社区】非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数，会导致默认参数在所有的函数调用中被共享 。
例子1：
addItem方法的data设计python函数共享了一个默认参数 ， 使用不当会造成默认参数被共享 。
python里面 ， 函数的默认参数被存在__default__属性中，这是一个元组类型
例子2：
在例子1中，默认参数是一个列表，它是mutable的数据类型，当它写进 __defauts__属性中时，函数addItem的操作并不会改变它的id，相当于 __defauts__只是保存python函数共享了data的引用，对于它的内存数据并不关心 ， 每次调用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的数据，它是一个共享数据 。
如果默认参数是一个imutable类型，情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值 。
例子1中，连续调用addItem('world') 的结果会是
而不是期望的
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