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mysql性别怎么排序 mysql性别用什么类型

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MySQL数据库中建表字段性别（sex）的类型【mysql性别怎么排序 mysql性别用什么类型】CREATE TABLE t_user (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
sex CHAR(2) NULL,
PRIMARY KEY (id),
CONSTRAINT sex CHECK (sex in('男','女')));
扩展资料mysql性别怎么排序：
1、数据库：在MySQL中mysql性别怎么排序，要存储数据，必须从数据库开始 ， 因此首先要创建数据库 ， 但由于学校mysql性别怎么排序的MySQL服务器对学生数据帐号有限止 。
2、学生不得创建数据库，故每个学生的帐号中已事先由信息中心为大家建立了一个名为帐号名的数据库 。但mysql性别怎么排序我们必须了解创建数据库的语句为CREATE DATABASE 数据库名
3、数据表结构：创建一个数据表的第一步即为创建数据表结构，在数据表结构中的内容包括：有几个字段，每个字段的名称 ， 字段的类型 ， 字段的长度，字段的属性 。
4、字段：它是构成数据表结构的必须元素，一列数据就是一个字段 。
5、字段名：用来描述字段的名称 ， 它可以用中文、英文字母、数字等字符来描述 。
6、字段类型：用来限定数据的一种方式，即每一个字段下的数据必定类型是相同的 。
7、字段长度：即每一列字段中的数据位数 。
查询每个专业名和男生学生人数,并按照男生人数降序排序Mysql？不知道mysql性别怎么排序你mysql性别怎么排序的表结构可以这样
假设 表名为students
专业名 字段为name
gener 代表性别 男生为1
sql语句如下
select name,count(if(genre =1,Id,null)) as man_count from studentsgroup name order by man_count desc
希望可以帮到你
用mysql查询所有考生的专业姓名性别并按照各专业人数排序？你只有这一个student表，没有专业表么，如果只有这一个表，可以是
MySql的几种排序方式1、单列排序
SELECT * FROM test1 ORDER BY date_time
默认升序，降序后面接"DESC"即可 。
2、多列排序
SELECT * FROM test1 ORDER BY `status`, date_time DESC
首先按`status`字段排序，若`status`相等，则按data_time排序 。
3、自定义排序
SELECT * FROM test1 ORDER BY FIELD(`status`, 3, 2, 4, 1, 5), date_time DESC
使用"FIELD()"函数，可指定顺序 。
4、其他条件排序
先按大于等于当前时间升序，再按小于当前时间降序，支持分页 。
SELECT * FROM test1 ORDER BY date_timeNOW(), IF(date_timeNOW(), 0, date_time), date_time DESC
附加SQL脚本：
CREATE TABLE `test1` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`date_time` datetime NOT NULL,
`status` int(5) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `test1` VALUES
(NULL, '测试1', '2018-03-05 11:09:00', 1),(NULL, '测试2', '2018-03-06 11:09:00', 1),(NULL, 'abc', '2018-03-07 11:09:00', 1),
(NULL, 'def', '2018-04-08 11:09:00', 2),(NULL, '李某某', '2018-04-17 11:09:00', 1),(NULL, '饭某某', '2018-04-20 13:09:00', 2),
(NULL, '赵', '2018-04-20 01:09:00', 4),(NULL, '倩', '2018-04-28 11:09:00', 2),(NULL, 'andy', '2018-04-30 11:09:00', 1),
(NULL, 'tony', '2018-05-08 11:09:00', 4),(NULL, 'tom', '2018-05-07 11:09:00', 3),(NULL, 'bill', '2018-05-18 11:09:00', 3),
(NULL, 'james', '2018-06-07 11:09:00', 4),(NULL, 'anthony', '2018-06-18 11:09:00', 2),(NULL, '盖茨', '2018-04-21 11:09:00', 1),
(NULL, '部长', '2018-04-24 11:09:00', 4),(NULL, '李总', '2018-04-20 11:09:00', 5),(NULL, '张总', '2018-04-29 11:09:00', 2),
(NULL, '王总', '2018-04-19 11:09:00', 3),(NULL, '唐总', '2018-05-01 11:09:00', 2);
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