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怎么使用redismysql 怎么使用避孕套

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如何使用redis做mysql的缓存应用Redis实现数据怎么使用redismysql的读写怎么使用redismysql，同时利用队列处理器定时将数据写入MySQL 。同时要注意避免冲突怎么使用redismysql，在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中怎么使用redismysql，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取 ， 若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键...
微博的系统架构 ， 想用mysql redis配合使用，想问一下具体要怎么操作微博的系统架构，想用mysql redis配合使用，具体操作步骤：
写入数据到Redis,，然后在写个运行cron的脚本 ， 美妙读内存 ， 并写入数据库即可 。
使用注意：
1、MySQL使用需要注意的地方：
1) 、存储引擎选择InnoDB ， 在高并发下读写有很好的表现；
2)、 数据合理分表分区 ， 均衡各数据库服务器的负载；
3) 、适当作数据的冗余 ， 便于在cache失效时的快速恢复；
2、Redis使用需要注意的地方：
1) 、合理规划cache；
将访问量高的热点数据统计出来、分类缓存 。
2)、 缓存的压缩；
在高访问量和高并发下 ， 每一个字节的减少都是巨大的节省 。
3、数据实时性与一致性 。
redis怎么和mysql同步参考代码如下：
String tbname = "login";
//获取mysql表主键值--redis启动时
long id = MySQL.getID(tbname);
//设置redis主键值--redis启动时
redisService.set(tbname, String.valueOf(id));
System.out.println(id);
long l = redisService.incr(tbname);
System.out.println(l);
Login login = new Login();
login.setId(l);
login.setName("redis");
redisService.hmset(String.valueOf(login.getId()), login);
boolean b = MySQL.insert("insert into login(id,name) values("login.getId()
",'"login.getName()"')");
/**
*
* 队列处理器更新mysql失败：
*
* 清除缓存数据，同时主键值自减
*/
if (!b)
{
redisService.delKeyAndDecr
(tbname, "Login:" String.valueOf(login.getId()));
//redisService.delete("Login:" String.valueOf(login.getId()));
//redisService.decr(tbname);
}
System.out.println(redisService.exists("Login:" String.valueOf(login.getId())));
System.out.println(redisService.get(tbname));
redis做mysql的缓存redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作 ， 在内存中查询速度快 。
使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key 。
mysql是按照表存储数据的，这些表是由若干行组成 。每一次执行select查询，mysql都会返回一个结果集，这个结果是由若干行组成的 。redis有五种数据结构：列表list，哈希hash，字符串string，集合set ， sorted set(有序集合)，对比几种数据结构，string和hash是比较适合存储行的数据结构，可以把数据转成json字符串存入redis 。
全量遍历键： keys patternkeys *
有人说KEYS相当于关系性数据的库的select * ，在生产环境几乎是要禁用的
不管上面说的对不对，keys 肯定是有风险的 。那我们就换一种方案，在存数据的时候 。把数据的键存一下 ， 也存到redis里面选hash类型，那么取的时候就可以直接通过这个hash获取所有的值，自我感觉非常好用！
MySQL与Redis数据库连接池介绍（图示 源码 代码演示） 数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接 ， 并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放 。
简单的说：创建数据库连接是一个很耗时的操作，也容易对数据库造成安全隐患 。所以，在程序初始化的时候，集中创建多个数据库连接，并把他们集中管理，供程序使用，可以保证较快的数据库读写速度，还更加安全可靠 。
不使用数据库连接池
如果不使用数据库连接池，对于每一次SQL操作，都要走一遍下面完整的流程：
1.TCP建立连接的三次握手（客户端与 MySQL服务器的连接基于TCP协议）
2.MySQL认证的三次我收
3.真正的SQL执行
4.MySQL的关闭
5.TCP的四次握手关闭
可以看出来，为了执行一条SQL，需要进行大量的初始化与关闭操作
使用数据库连接池
如果使用数据库连接池，那么会事先申请（初始化）好相关的数据库连接，然后在之后的SQL操作中会复用这些数据库连接，操作结束之后数据库也不会断开连接，而是将数据库对象放回到数据库连接池中
资源重用：由于数据库连接得到重用 ， 避免了频繁的创建、释放连接引起的性能开销，在减少系统消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量） 。
更快的系统响应速度：数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用 。此时连接的初始化工作均已完成 。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接 ， 避免了从数据库连接初始化和释放过程的开销，从而缩减了系统整体响应时间 。
统一的连接管理，避免数据库连接泄露：在较为完备的数据库连接池实现中，可根据预先的连接占用超时设定，强制收回被占用连接 。从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露 。
如果说你的服务器CPU是4核i7的，连接池大小应该为((4*2) 1)=9
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《tcp/ip详解卷一》： 150行代码拉开协议栈实现的篇章
学习地址：C/CLinux服务器开发/后台架构师【零声教育】-学习视频教程-腾讯课堂
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源码下载
下载方式：（Github中下载）
db_pool目录下有两个目录，mysql_pool目录为MySQL连接池代码，redis_pool为redis连接池代码
下面介绍mysql_pool
CDBConn解析
概念：代表一个数据连接对象实例
相关成员：
m_pDBPool：该数据库连接对象所属的数据库连接池
构造函数：绑定自己所属于哪个数据库连接池
Init()函数：创建数据库连接句柄
CDBPool解析
概念：代表一个数据库连接池
相关成员：
Init()函数：常见指定数量的数据库实例句柄 ， 然后添加到m_free_list中，供后面使用
GetDBConn()函数：用于从空闲队列中返回可以使用的数据库连接句柄
RelDBConn()函数：程序使用完该数据库句柄之后，将句柄放回到空闲队列中
测试之前，将代码中的数据库地址、端口、账号密码等改为自己的（代码中有好几处）
进入MySQL，创建mysql_pool_test数据库
进入到mysql_pool目录下，创建一个build目录并进入：
然后输入如下的命令进行编译
之后就会在目录下生成如下的可执行文件
输入如下两条命令进行测试：可以看到不使用数据库连接池，整个操作耗时4秒左右；使用连接池之后，整个操作耗时2秒左右 ， 提升了一倍
源码下载
下面介绍redis_pool
测试
进入到redis_pool目录下，创建一个build目录并进入：
然后输入如下的命令进行编译
之后就会在目录下生成如下的可执行文件
输入如下的命令进行测试：可以看到不使用数据库连接池，整个操作耗时182ms；使用连接池之后，整个操作耗时21ms，提升了很多
进入redis，可以看到我们新建的key：
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