go语言中怎样从redis中获取实例Memcached提供了cas命令，可以保证多个并发访问操作同一份数据的一致性问题 。Redis没有提供cas 命令，并不能保证这点，不过Redis提供了事务的功能，可以保证一串 命令的原子性，中间不会被任何操作打断 。
Redis实例的创建可以通过在单个物理服务器上启动多个进程或者在多个分布式服务器上运行Redis进程来实现 。Redis实例的创建需要注意以下问题：实例的数量、对象大小、内存容量、网络带宽等 。Redis实例分为两种类型：主节点和从节点 。
在大多数地方，Go中的指针与C中的指针使用方法类似 。你可以使用*引用一个指针的值 ， 也可以用获取值得地址 。但是，Go和C的指针也存在差异，这种区别在于Go语言不存在指针计算 。
go语言可以做什么1、服务器编程：以前你如果使用C或者C++做的那些事情，用Go来做很合适，例如处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等 。分布式系统、数据库代理器、中间件：例如Etcd 。
2、后端开发：Go语言在后端开发方面非常流行 。其高效的并发模型和出色的性能使它成为构建高性能的Web应用程序和微服务的理想选择 。Go语言的标准库提供了丰富的网络和并发编程原语，使开发者能够轻松构建可扩展的后端系统 。
3、Go语言主要用作服务器端开发，其定位是用来开发“大型软件”的，适合于很多程序员一起开发大型软件，并且开发周期长，支持云计算的网络服务 。
4、Go语言主要用作服务器端开发 。其定位是用来开发“大型软件”的，适合于需要很多程序员一起开发，并且开发周期较长的大型软件和支持云计算的网络服务 。
goredis分布式锁快吗1、以IP访问限制来说，恶意攻击者可能发起无限次访问，并发量比较大 ， 分布式环境下对N的边界检查就不可靠，因为从redis读的N可能已经是脏数据 。
2、但是在分布式系统中，这种方式就失效了；由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使单机并发控制锁策略失效，为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问 。
3、由于redis是单线程的且性能很快，所以比较适合做全局分布式锁 。基本流程就是在操作可能某个全局冲突资源的时候，使用一个全局唯一key来判断是否有其他线程占用了资源，如果有其他线程占用 ， 则报错退出或者循环等待 。
4、分布式锁不用乐观锁用redis的原因是快捷方便 。根据查询相关公开信息显示，Redis使用乐观锁，相对于悲观锁，在实现中更加简单 ， 在某些场景中的性能也更好 。
【shiro为什么要使用redis 为什么要用go实现redis】5、与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时 ， 避免同时操作一个共享变量而产生数据问题 ， 通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】 。（同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁） 。
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